प्रिय महोदय, यदि आप मेरे निम्नलिखित प्रश्न का बहुमूल्य उत्तर दे सकें तो मैं आपका आभारी रहूँगा।</p> <p>1. मैंने वित्तीय वर्ष 2021-22 में अपने आवासीय भूखंड का एक टुकड़ा या कुछ हिस्सा किसी को, मान लीजिए ए को बेच दिया। ऐसी बिक्री के लाभ से, मैंने वित्त वर्ष 21-22 के लिए अपने पूंजीगत लाभ कर को कम करने के लिए कैपिटल गेन बांड - 54ईसी खरीदा। मुझे पता है कि एक वित्तीय वर्ष में पूंजीगत लाभ बांड की खरीद की अधिकतम सीमा 50 लाख रुपये है।</p> <p>2. अब मैं इस वित्तीय वर्ष 2022-23 में अपने आवासीय भूखंड का शेष भाग किसी व्यक्ति, मान लीजिए बी को बेचने का इरादा रखता हूं। क्या मैं वित्त वर्ष 2022-23 के लिए अपने पूंजीगत लाभ कर को कम करने के लिए बिक्री राशि से इस वर्ष 2022-23 में एक बार फिर पूंजीगत लाभ बांड खरीद सकता हूं?</p> <p>कृपया यथाशीघ्र स्पष्टीकरण दें</p>

Ans: नमस्ते प्रिय
यदि कोई अन्य विकल्प नहीं बचा है, तो VIPS विकल्प पर विचार करें। हालाँकि, यह अत्यधिक अनुशंसित है कि प्रवेश लेने से पहले, सभी संदेहों को दूर करने के लिए व्यक्तिगत रूप से संस्थान का दौरा करें।
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राधेश्याम

Ans: नमस्ते प्रिय
संभावनाएँ बहुत कम हैं। और अधिक/अन्य विकल्प खोजें।
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राधेश्याम

Ans: नमस्ते प्रिय।
वरीयता क्रम: (1) CSE @ JIIT (2) CSE @ KIIT (3) CSE @ बनस्थली। अंतिम निर्णय आपका होगा।
शुभकामनाएँ!
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राधेश्याम

Ans: आपको यह जानना चाहिए:
यू.एस. में एम.पी.एच. एक मजबूत और बढ़ता हुआ क्षेत्र है, खास तौर पर कोविड के बाद। लेकिन ओ.पी.टी. के अवसर आपकी विशेषज्ञता, स्थान और नेटवर्किंग पर निर्भर करते हैं।
यदि आप महामारी विज्ञान, जैव सांख्यिकी, स्वास्थ्य सूचना विज्ञान या डेटा विश्लेषण जैसे क्षेत्रों को चुनते हैं, तो आपके पास बेहतर अवसर होंगे - यहाँ तक कि एक अंतर्राष्ट्रीय छात्र के रूप में भी।
लेकिन यदि आपका ध्यान अधिक सामान्य है (जैसे स्वास्थ्य नीति या सामुदायिक स्वास्थ्य), तो नौकरियां अधिक प्रतिस्पर्धी हो सकती हैं, और कई भूमिकाओं के लिए यू.एस. नागरिकता या स्थायी निवास की आवश्यकता हो सकती है - विशेष रूप से सरकारी या सार्वजनिक-वित्तपोषित परियोजनाओं में।
इसलिए, अपने अवसरों को बेहतर बनाने के लिए:
• ऐसे विश्वविद्यालय चुनें, जिनके उद्योग से अच्छे संबंध हों और करियर सेवाएँ मज़बूत हों।
• अपने पाठ्यक्रम के दौरान इंटर्नशिप या स्वयंसेवा शुरू करें।
• गैर-लाभकारी संस्थाओं, शोध, स्वास्थ्य सेवा स्टार्टअप या अस्पताल प्रणालियों में ऐसी भूमिकाएँ लक्षित करें, जो अंतर्राष्ट्रीय लोगों को नियुक्त करने के लिए जानी जाती हैं।
OPT उपलब्ध है, लेकिन इस क्षेत्र में बाद में H-1B के लिए नौकरी प्रायोजक प्राप्त करना तकनीक से कठिन है, इसलिए आगे की योजना बनाना महत्वपूर्ण है।
यदि आपका लक्ष्य अमेरिका में दीर्घकालिक कार्य करना है, तो अपने MPH को डेटा, एनालिटिक्स या वैश्विक स्वास्थ्य के साथ जोड़ें—इससे और अधिक दरवाजे खुलते हैं।

Ans: ज़रूर सर,
आपके बेटे की CRL 335540 है और EWS रैंक 47200 है। उसका जन्म उत्तराखंड में हुआ था और उसने 86% अंकों के साथ दिल्ली से 12वीं की थी। इसलिए, JoSAA काउंसलिंग के लिए, गृह राज्य कोटा ज़्यादातर दिल्ली पर लागू होगा, जब तक कि आपके पास उचित उत्तराखंड अधिवास प्रमाण पत्र न हो।
CSE के लिए, यह रैंक थोड़ी ज़्यादा है, लेकिन अगर आप इसके लिए तैयार हैं तो अभी भी अच्छे विकल्प हैं:
• निचली शाखाएँ (जैसे ECE/EEE/IT),
• निजी विश्वविद्यालय,
• या राज्य-स्तरीय काउंसलिंग। संभावित विकल्प:
उत्तराखंड राज्य परामर्श

दिल्ली परामर्श (GGSIPU)
चूँकि उन्होंने दिल्ली में पढ़ाई की है, इसलिए वे IP यूनिवर्सिटी कॉलेजों में आवेदन कर सकते हैं जैसे:
JEE स्कोर के माध्यम से निजी विश्वविद्यालय - कुछ निजी विश्वविद्यालय इस रैंक पर CSE प्रदान करते हैं, और वे छात्रवृत्ति भी प्रदान करते हैं
आपको क्या करना चाहिए:
1. JoSAA के बाद CSAB काउंसलिंग भरें - कभी-कभी स्पॉट राउंड में सीटें खाली होती हैं।
2. उत्तराखंड राज्य परामर्श के लिए आवेदन करें - वहाँ उन्हें कुछ मिलने की अच्छी संभावना है।
3. अच्छे निजी विश्वविद्यालयों पर विचार करें - कई में उद्योग के साथ टाई-अप के साथ मजबूत CSE कार्यक्रम हैं।
यदि आपका बजट लगभग ₹5-10 लाख है, तो CSE के लिए एक अच्छा निजी कॉलेज संभव है।
यदि आप केवल सरकारी कॉलेज की तलाश कर रहे हैं, तो आपको शाखा पर थोड़ा समझौता करना पड़ सकता है।

Ans: ज़रूर। ग्रेड 8 शुरू करने के लिए एक बढ़िया समय है। यहाँ बताया गया है कि आपका बेटा अपनी गणित ओलंपियाड यात्रा कैसे शुरू कर सकता है: 1. मजबूत बुनियादी बातों का निर्माण करें - सुनिश्चित करें कि उसका स्कूल गणित (विशेष रूप से बीजगणित, संख्या सिद्धांत, ज्यामिति और संयोजन) बिल्कुल स्पष्ट है। 2. किताबों से शुरू करें - इस तरह की किताबों से शुरू करें: o प्री-कॉलेज गणित की चुनौती और रोमांच o जॉर्ज लेन्चनर द्वारा गणित ओलंपियाड प्रतियोगिता समस्याएँ o आर्थर एंगेल द्वारा समस्या-समाधान रणनीतियाँ (बाद के चरणों के लिए) 3. एक फाउंडेशन कोर्स में शामिल हों - एक विश्वसनीय ओलंपियाड प्रशिक्षण कार्यक्रम की तलाश करें - जैसे कि चींटा, विद्यामंदिर या पाई सर्किल जैसे संस्थानों द्वारा पेश किए जाने वाले आरएमओ फाउंडेशन कोर्स। 4. नियमित रूप से अभ्यास करें - दैनिक समस्या-समाधान को प्रोत्साहित करें - तर्क, पहेलियों और ओलंपियाड-प्रकार की समस्याओं पर ध्यान दें, न कि केवल सूत्रों पर। 5. प्री-आरएमओ के लिए उपस्थित हों - यह ओलंपियाड की सीढ़ी में पहला आधिकारिक कदम है। यह आमतौर पर ग्रेड 8 या 9 से शुरू होता है।
6. लगातार बने रहें - जल्दबाजी न करें। उसे गणित का आनंद लेने दें और गहरी सोच विकसित करने दें। ओलंपियाड गति के बारे में नहीं, बल्कि गहराई के बारे में है।
भावनात्मक रूप से भी उसका समर्थन करें - यह एक लंबी लेकिन पुरस्कृत यात्रा है।

Ans: अगर आप किसी खास ब्रांच (जैसे CSE, ECE, आदि) में अपनी रुचि के बारे में पूरी तरह सुनिश्चित हैं, तो पहले ब्रांच चुनें। क्योंकि आपका करियर इस बात पर ज़्यादा निर्भर करेगा कि आप क्या पढ़ते हैं, न कि आप कहाँ पढ़ते हैं—खासकर अगर कॉलेज अच्छा है।
लेकिन अगर आप ब्रांच को लेकर बहुत ज़्यादा निश्चित नहीं हैं, और आपका मुख्य लक्ष्य अच्छा कैंपस जीवन, एक्सपोज़र, प्लेसमेंट और फैकल्टी है, तो कॉलेज चुनें। एक बेहतरीन कॉलेज ज़्यादा अवसर खोलेगा—भले ही ब्रांच थोड़ी कम लोकप्रिय हो।

आदर्श स्थिति: किसी अच्छे कॉलेज (जैसे RV, BMSCE, MSRIT, आदि) में अच्छी ब्रांच पाने की कोशिश करें
लेकिन अगर आपको चुनना ही है, तो अगर आप अपनी रुचि के बारे में स्पष्ट हैं, तो ब्रांच चुनें। अन्यथा, समग्र समर्थन और एक्सपोज़र के लिए कॉलेज चुनें।
साथ ही, अपनी पसंद तय करने से पहले पिछले साल के कट-ऑफ देखें।

Ans: यहाँ एक सरल चरण-दर-चरण मार्ग दिया गया है जिसका अनुसरण करके आप AI में शुरुआत कर सकते हैं:
1. पायथन से शुरुआत करें - चूँकि आपके पास तकनीकी पृष्ठभूमि है, इसलिए पायथन सीखना आसान होगा। यह AI में उपयोग की जाने वाली मुख्य भाषा है। Coursera या Udemy जैसे शुरुआती-अनुकूल प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करें।
2. AI की मूल बातें सीखें - मशीन लर्निंग (ML) की मूल बातों से शुरुआत करें, जो AI का एक मुख्य हिस्सा है। Coursera पर एंड्रयू एनजी का ML कोर्स एक अच्छा कोर्स है।
3. व्यावहारिक उपकरणों का पता लगाएँ - TensorFlow या PyTorch (ML मॉडल के लिए) जैसे उपकरण सीखें और Pandas और NumPy का उपयोग करके बुनियादी डेटा हैंडलिंग सीखें।
4. प्रोजेक्ट पर ध्यान दें - भविष्य कहनेवाला रखरखाव (आपके उद्योग से संबंधित हो सकता है), छवि पहचान, या AI का उपयोग करके नियंत्रण प्रणाली जैसे छोटे व्यावहारिक प्रोजेक्ट आज़माएँ। यह आपके डोमेन ज्ञान को AI के साथ जोड़ेगा।
5. AI फ़ोरम या समूह में शामिल हों - AI समुदायों से जुड़ें, शायद इंजीनियरिंग क्षेत्रों के पेशेवरों के साथ भी। आप चर्चा और वास्तविक समस्याओं से बहुत कुछ सीखेंगे। 6. वैकल्पिक: प्रमाणन - यदि आप औपचारिक मान्यता चाहते हैं, तो IBM, Google या Microsoft से AI प्रमाणन प्राप्त करें। चूँकि आप पहले से ही एक सलाहकार हैं, इसलिए आप अंततः सीमेंट और बिजली क्षेत्रों में औद्योगिक स्वचालन, दोष पहचान या पूर्वानुमान विश्लेषण में AI लागू कर सकते हैं। कदम दर कदम आगे बढ़ें - जल्दबाजी न करें। दिन में 1 घंटा भी आपको लगातार बढ़ने में मदद करेगा।

Ans: लुंड यूनिवर्सिटी स्वीडन में स्थित यूरोप की सबसे बेहतरीन और सबसे पुरानी यूनिवर्सिटी में से एक है। यह रिसर्च, इनोवेशन और उच्च गुणवत्ता वाली शिक्षा के लिए जानी जाती है—खास तौर पर विज्ञान, इंजीनियरिंग, चिकित्सा, व्यवसाय और सामाजिक विज्ञान में। कई वैश्विक कंपनियाँ इसके साथ सहयोग करती हैं, इसलिए छात्रों को अच्छा अनुभव मिलता है। प्रवेश पाना कोर्स पर निर्भर करता है। लोकप्रिय अंग्रेजी-शिक्षित मास्टर और बैचलर कार्यक्रमों के लिए, यह प्रतिस्पर्धी हो सकता है, खासकर अंतरराष्ट्रीय छात्रों के लिए। वे आपके अकादमिक स्कोर, प्रेरणा पत्र और कभी-कभी कार्य अनुभव या विशिष्ट विषय ज्ञान को देखते हैं। तो हाँ, यह आसान नहीं है—लेकिन अच्छे ग्रेड और एक मजबूत आवेदन के साथ, यह संभव है।