मैं ECE का छात्र हूँ, क्या मैं डेटा एनालिटिक्स में MS कर सकता हूँ। मुझे कोडिंग भाषाएँ और कौशल आदि जैसी सभी चीज़ें जानने की ज़रूरत है

हां, आप ऐसा कर सकते हैं। आप पायथन सीख सकते हैं और आपको DBMS, DM, ML आदि जैसे विषयों का अध्ययन करना चाहिए।

ECE to Data Analytics: Can I Make the Leap?

Ans: नमस्ते,

सबसे पहले और सबसे महत्वपूर्ण, हमसे संपर्क करने के लिए धन्यवाद। मुझे यह जानकर खुशी हुई कि आपने इलेक्ट्रॉनिक्स और संचार इंजीनियरिंग में स्नातक की उपाधि प्राप्त की है और आप संयुक्त राज्य अमेरिका में डेटा साइंस में एमएस करना चाहते हैं। यद्यपि आपके पास डेटा विज्ञान क्षेत्र में कोई पूर्व अनुभव नहीं है, मैं आपको सूचित करना चाहूंगा कि ईसीई में पृष्ठभूमि के साथ, डेटा विज्ञान के क्षेत्र में मास्टर डिग्री हासिल करना संभव है। हालाँकि, ऐसा करने में सक्षम होने के लिए आपको निम्नलिखित को ध्यान में रखना होगा:

सबसे पहले, संयुक्त राज्य अमेरिका में उन कार्यक्रमों और विश्वविद्यालयों पर एक व्यापक अध्ययन करें जो डेटा विज्ञान में आपके जुनून के साथ-साथ आपकी पेशेवर महत्वाकांक्षाओं से मेल खाते हों। इलेक्ट्रॉनिक्स और संचार इंजीनियरिंग में आपकी पृष्ठभूमि और डेटा साइंस में एक कार्यक्रम के लिए एक शर्त के बीच अंतर को भरने के लिए, मैं अनुशंसा करूंगा कि आप प्रोग्रामिंग (उदाहरण के लिए, पायथन), सांख्यिकी और मशीन लर्निंग फंडामेंटल में आवश्यक पाठ्यक्रमों के लिए तैयारी करें और उपस्थित हों। अपनी रुचियों और क्षमताओं को प्रदर्शित करने के लिए, डेटा विज्ञान में अपनी खुद की परियोजनाएँ बनाने पर विचार करें। यह भी याद रखें कि उन परियोजनाओं को अपने पोर्टफोलियो में प्रदर्शित करने से क्षेत्र में आपके सीमित अनुभव की भरपाई करने में मदद मिल सकती है। ध्यान रखें कि प्रवेश सुरक्षित करने के लिए, संयुक्त राज्य अमेरिका में कई विश्वविद्यालयों को छात्रों की आवश्यकता होती है; मानकीकृत परीक्षणों अर्थात जीमैट या जीआरई में भाग लेने के लिए। मेरा सुझाव है कि आप उन कार्यक्रमों के लिए विशेष शर्तों पर गौर करें जिनमें आप नामांकन करना चाहते हैं। मेरा यह भी सुझाव है कि आप एक मजबूत व्यक्तिगत विवरण या उद्देश्य विवरण (एसओपी) का मसौदा तैयार करें, जिसमें यह बताया गया हो कि इलेक्ट्रॉनिक्स और संचार इंजीनियरिंग में आपकी पृष्ठभूमि उस पाठ्यक्रम के लिए किस प्रकार प्रासंगिक है, जिसे आप करना चाहते हैं और साथ ही डेटा साइंस को आगे बढ़ाने के इच्छुक कारणों के बारे में भी बताएं। डेटा विज्ञान के क्षेत्र में आपकी क्षमताओं को प्रमाणित करने वाले नियोक्ताओं और प्रोफेसरों से मजबूत समर्थन पत्र भी आपको प्राप्त होने चाहिए।

इसके अलावा, ट्यूशन फीस के साथ-साथ रहने की लागत को भी ध्यान में रखें। मेरा सुझाव है कि आप उन लागतों को कम करने में मदद के लिए उपलब्ध सहायता, छात्रवृत्ति, या वित्तीय सहायता के अन्य रूपों पर गौर करें। इन विश्वविद्यालयों और कार्यक्रमों में आवेदन करने की अंतिम तिथि का ध्यान रखें। मेरा सुझाव है कि आप पहले से ही आवेदन करना शुरू कर दें। संयुक्त राज्य अमेरिका में डेटा साइंस में मास्टर डिग्री हासिल करने और अपनी शैक्षिक और व्यावसायिक महत्वाकांक्षाओं को पूरा करने के लिए इन चरणों का पालन करें।

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