क्या मुझे 33 साल की उम्र में डेटा विश्लेषण में करियर शुरू करना चाहिए?

Ans: डेटा साइंस में करियर बनाना एक बढ़िया विकल्प है, क्योंकि यह प्रचुर अवसरों के साथ एक बढ़ता हुआ क्षेत्र है। आरंभ करने के लिए आप यहां कुछ कदम उठा सकते हैं:

अपना कौशल विकसित करें: डेटा विज्ञान के लिए गणित, सांख्यिकी और प्रोग्रामिंग में एक मजबूत आधार की आवश्यकता होती है। इन विषयों में पाठ्यक्रम लें, या तो औपचारिक डिग्री कार्यक्रम के माध्यम से या ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के माध्यम से। आप पायथन, आर और एसक्यूएल जैसे डेटा विश्लेषण टूल में भी कुशल बनना चाहेंगे।

एक पोर्टफोलियो बनाएं: नियोक्ता यह देखना चाहते हैं कि आप डेटा के साथ क्या कर सकते हैं, इसलिए डेटा विज्ञान परियोजनाओं का एक पोर्टफोलियो बनाना आपके कौशल को प्रदर्शित करने का एक शानदार तरीका है। उन छोटी परियोजनाओं से शुरुआत करें जिनमें आपकी रुचि हो, जैसे डेटासेट का विश्लेषण करना या पूर्वानुमानित मॉडल बनाना। अपने काम को GitHub, Kaggle और LinkedIn जैसे प्लेटफ़ॉर्म पर साझा करना सुनिश्चित करें।

अनुभव प्राप्त करें: डेटा-संबंधित भूमिकाओं में इंटर्नशिप, फ्रीलांस प्रोजेक्ट या अंशकालिक कार्य की तलाश करें। आप अनुभव प्राप्त करने और अपना नेटवर्क बनाने के लिए अपने कौशल को गैर-लाभकारी संगठनों को स्वेच्छा से दे सकते हैं या ओपन-सोर्स परियोजनाओं पर काम कर सकते हैं।

नेटवर्क: उद्योग कार्यक्रमों में भाग लें, टेलीग्राम और डिस्कॉर्ड पर डेटा विज्ञान समुदायों से जुड़ें और लिंक्डइन पर पेशेवरों से जुड़ें। नेटवर्किंग किसी भी क्षेत्र में महत्वपूर्ण है, और यह आपको नौकरी के अवसरों के बारे में जानने और अनुभवी डेटा वैज्ञानिकों से अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में मदद कर सकती है।

सीखते रहें: डेटा साइंस एक निरंतर विकसित होने वाला क्षेत्र है, और सीखने के लिए हमेशा कुछ नया होता है। उद्योग प्रकाशनों को पढ़कर, सम्मेलनों में भाग लेकर और सतत शिक्षा पाठ्यक्रम लेकर नवीनतम उपकरणों और तकनीकों से अपडेट रहें।

इन चरणों का पालन करके, आप डेटा विज्ञान में एक सफल करियर बनाने के लिए आवश्यक कौशल, अनुभव और नेटवर्क प्राप्त कर सकते हैं। आपको कामयाबी मिले!

Ans: आप डेटा साइंस में कुछ विशिष्ट पाठ्यक्रम करके ऐसा कर सकते हैं। यह चुनौतीपूर्ण होगा क्योंकि आप नए स्नातकों के साथ प्रतिस्पर्धा करेंगे जो अत्यधिक कुशल होंगे

Ans: विवेक, आपको किस क्षेत्र में 10 साल का अनुभव है? आप 'करियर परिवर्तन' की योजना बना रहे हैं? डेटा साइंस को आगे बढ़ाने के लिए आपको किस बात ने प्रेरित किया? बहुत सारे कॉलेज/संस्थान डेटा साइंस में कार्यक्रम प्रदान करते हैं (जैसा कि आपने उल्लेख किया है) जिसमें कामकाजी पेशेवरों के लिए कुछ आईआईटी भी शामिल हैं। यह इस बात पर निर्भर करता है कि आप पार्ट-टाइम/फुल-टाइम/वीकेंड/ऑनलाइन कोर्स/फीस की सामर्थ्य में शामिल होना चाहते हैं? यदि आप किसी मेट्रो शहर में रहते हैं, तो आप आसानी से एक बेहतरीन संस्थान पा सकते हैं जो जॉब गारंटी प्रदान करता है। कॉलेज/जॉब प्लेसमेंट गारंटी के बारे में पूरी तरह से शोध करने के लिए एक या दो दिन बिताएं और यहां तक ​​कि कॉलेज/संस्थानों का दौरा करने वाले व्यक्ति भी आपकी मदद करेंगे, एक बेहतरीन समाधान ढूंढेंगे। हालाँकि, कृपया ध्यान दें, क्योंकि कोर्स पूरा करने के बाद आपको फ्रेशर माना जाएगा, आप शुरुआत में बहुत अधिक वेतन की उम्मीद नहीं कर सकते हैं और आपको बहुत धैर्य और अनुभव प्राप्त करने की आवश्यकता होगी। आपके उज्ज्वल भविष्य के लिए शुभकामनाएँ।

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Ans: विक्की, आपने यह नहीं बताया कि आप किस राज्य/शहर से हैं।

वैसे भी, सबसे पहले, कृपया अपने स्थान या नज़दीकी शहर में किसी भी 'सॉफ़्टवेयर प्रशिक्षण और प्लेसमेंट संस्थान' की खोज करें। इस प्रकार के संस्थान के बारे में जानकारी प्राप्त करने के लिए, 'बेसेंट टेक्नोलॉजीज' की वेबसाइट पर जाएँ। वे न केवल नए स्नातकों के लिए बल्कि अन्य पृष्ठभूमि/स्नातक वर्ष की परवाह किए बिना अन्य लोगों के लिए भी पाठ्यक्रमों की व्यापक श्रेणी प्रदान करते हैं।

कुछ संस्थान नौकरी सहायता प्रदान करते हैं और नौकरी की गारंटी भी देते हैं (प्रशिक्षण/साक्षात्कार के दौरान आपके प्रदर्शन के आधार पर)।

कृपया उपरोक्त संस्थान की वेबसाइट देखें और देखें (उदाहरण के लिए) और उसी प्रकार के संस्थानों की खोज करें, व्यक्तिगत रूप से कुछ संस्थानों में जाएँ (विशेषकर वे जो नौकरी का आश्वासन देते हैं), अपने लिए सही पाठ्यक्रम चुनें और शामिल हों।

जहाँ तक डेटा साइंस का सवाल है, इस प्रकार के संस्थान भी वही प्रदान करते हैं।

आपके उज्ज्वल भविष्य के लिए शुभकामनाएँ, विक्की।

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