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My 13-Year-Old Son Struggles with Written Exams. How Can I Help Him?

Aruna

Aruna Agarwal  | Answer  |Ask -

Child and Parenting Counsellor - Answered on Aug 19, 2024

Aruna Agarwal is a qualified child psychologist and behaviour therapist with over 20 years of experience.
She has a master’s degree in psychology with a specialisation in behaviour analysis. She focuses on children between the ages of 2-10 years who face challenges related to behaviour, language development or attention issues and providing them with the right life skills.
Agarwal is the owner of Kidzee, a pre-primary school, and Mount Litera Zee School that caters to primary students.... more
ABHIJIT Question by ABHIJIT on Aug 16, 2024English
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Health

नमस्ते सर्वेशजी, मेरा बेटा 13 साल का है, 8वीं कक्षा में है, ICSE का छात्र है, जब वह 7वीं कक्षा में था तो वह अपने MCQ पैटर्न में अच्छा कर रहा था, लेकिन जब वह 8वीं कक्षा में आया तो वह शैक्षणिक रूप से एक औसत छात्र बन गया, 8वीं कक्षा से स्कूल ने 40 अंकों के टर्मिनल की लिखित परीक्षा लेना शुरू कर दिया है, और पाया गया है कि वह उत्तरों को याद करने में अच्छा नहीं है, 7वीं कक्षा तक कोई लिखित परीक्षा नहीं थी और 8वीं कक्षा से नियमित लिखित परीक्षाएँ शुरू हो गई हैं, उसके लिए इतिहास, भूगोल, विज्ञान, हिंदी, विषयों के उत्तर याद करना मुश्किल लग रहा है, तो इस समस्या को कैसे हल करें

Ans: मुझे लगता है कि रटने से ज़्यादा ज़रूरी है अवधारणाओं को समझना। उसे अवधारणा आधारित शिक्षा देकर, गतिविधियों और प्रत्येक पाठ से वस्तुनिष्ठ परीक्षण के साथ जोड़कर अवधारणाओं को समझाएँ, इससे पहले कि आप उसे और अधिक पाठ सिखाना शुरू करें। रुचि विकसित करने के लिए कार्य को छोटे-छोटे प्राप्त करने योग्य लक्ष्यों में विभाजित करें।
DISCLAIMER: The answer provided by rediffGURUS is for informational and general awareness purposes only. It is not a substitute for professional medical diagnosis or treatment.
Health

आप नीचे ऐसेही प्रश्न और उत्तर देखना पसंद कर सकते हैं

Dr Aarti

Dr Aarti Bakshi  | Answer  |Ask -

Child and Parenting Counsellor - Answered on Jul 24, 2023

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Health
नमस्ते, मेरे बेटे को परीक्षा में अच्छा प्रदर्शन नहीं करने की चुनौतियों का सामना करना पड़ता है, वह पीसीएम के साथ बारहवीं कक्षा में है और उसके पास असाधारण तार्किक और विश्लेषणात्मक क्षमता है। उसके सभी शिक्षक उसके बारे में उत्कृष्ट प्रतिक्रिया देते हैं, हालांकि, वह कुछ विषयों में मूर्खतापूर्ण गलतियाँ करता है, परीक्षा पत्र में उसके ज्ञान के प्रतिनिधित्व में सुधार नहीं हो रहा है और अक्सर एक प्रश्न का उत्तर अधूरा छोड़ देता है। इसके अलावा उन्हें सरल शब्दों के लिए भी गलत वर्तनी लिखने की अजीब समस्या थी, जो भाषा जैसे विषयों में उनके समग्र स्कोर को कम कर देती थी। वह गणित और भौतिकी की कठिन अवधारणाओं को बहुत आसानी से समझ लेता है और इसलिए काफी बड़ी आकांक्षा रखता है। लेकिन उसके परीक्षा अंक इसमें बाधा बनेंगे। कृपया सुझाव दें कि समाधान के लिए हमें किस प्रकार के सलाहकारों (डॉक्टर/मनोवैज्ञानिक/परामर्शदाता) से इस पर चर्चा करनी चाहिए।
Ans: कृपया आरसीआई पंजीकृत नैदानिक ​​मनोवैज्ञानिक के साथ सीखने में कठिनाई का मूल्यांकन करें। रणनीतियों और समर्थन से मदद मिलेगी.
नींद की गुणवत्ता की जाँच करें और अत्यधिक थकान से बचने के लिए प्रौद्योगिकी से जुड़ें

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Aruna

Aruna Agarwal  | Answer  |Ask -

Child and Parenting Counsellor - Answered on Feb 12, 2024

Asked by Anonymous - Dec 11, 2023English
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Health
नमस्ते अरुणा जी मेरा 14 साल का बेटा अभी 9वीं कक्षा में है। पिछले कुछ वर्षों से हमने देखा है कि वह उन विषयों में अच्छा नहीं है जिनमें सामाजिक विज्ञान जैसे बहुत अधिक याद करने की आवश्यकता होती है। वह विज्ञान और गणित में औसत है। हम और शिक्षक चर्चा के बाद यही समझते हैं कि वह अपना उत्तर नहीं बना पा रहा है और समझ नहीं पा रहा है कि कौन सा प्रश्न पूछा जा रहा है। हम फिजियोलॉजिस्ट से मूल्यांकन करते हैं, वह पहचानती है कि उसे समझने और लिखने में समस्या का सामना करना पड़ रहा है। यदि उसे समझ नहीं आता या कठिन लगता है तो उसकी प्रवृत्ति होती है कि वह प्रश्नों को छोड़ देता है। उसने उत्तर खोजने या सोचने की कोशिश भी नहीं की। बाल फिजियोलॉजिस्ट ने कहा कि वह अच्छा बच्चा है और उसे कोई अन्य समस्या नहीं है, केवल कमजोर क्षेत्रों पर काम करने की जरूरत है और आगे किसी मूल्यांकन की आवश्यकता नहीं है। आपको क्या लगता है कि हम उसकी समझ और सीखने/याद रखने की क्षमताओं को कैसे सुधार सकते हैं? और हमें यहां से क्या करना चाहिए?
Ans: उसे छोटे पैराग्राफ देने के बाद समझ में सुधार हो सकता है, जिसके उत्तर देने के लिए उसके पास कई प्रश्न हो सकते हैं। इससे उसे पूरी बात बेहतर ढंग से समझने में मदद मिलेगी और वह जवाब देने में सक्षम होगा। लिखने से पहले उसे अपने सुनने और पढ़ने के कौशल पर अधिक ध्यान देने की जरूरत है।

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Aruna

Aruna Agarwal  | Answer  |Ask -

Child and Parenting Counsellor - Answered on Jan 07, 2024

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Health
मेरा 14 साल का बेटा अभी 9वीं कक्षा में है। पिछले कुछ वर्षों से हमने देखा है कि वह उन विषयों में अच्छा नहीं है जिनमें सामाजिक विज्ञान जैसे बहुत अधिक याद करने की आवश्यकता होती है। वह विज्ञान और गणित में औसत है। हम और शिक्षक चर्चा के बाद यही समझते हैं कि वह अपना उत्तर नहीं बना पा रहा है और समझ नहीं पा रहा है कि कौन सा प्रश्न पूछा जा रहा है। हम फिजियोलॉजिस्ट से मूल्यांकन करते हैं, वह पहचानती है कि उसे समझने और लिखने में समस्या का सामना करना पड़ रहा है। यदि उसे प्रश्न कठिन या समझने में मुश्किल लगता है तो उसने सोचने या उत्तर खोजने की कोशिश भी नहीं की और सीधे उन्हें छोड़ दिया। बाल फिजियोलॉजिस्ट ने कहा कि वह एक अच्छा बच्चा है और उसे कोई अन्य समस्या नहीं है, बस कमजोर क्षेत्रों पर काम करने की जरूरत है और आगे किसी मूल्यांकन की आवश्यकता नहीं है। वह विषयों को बहुत समय देता है लेकिन परिणाम प्राप्त नहीं कर पाता। आपको क्या लगता है कि हम उसकी समझ और सीखने/याद रखने की क्षमताओं को कैसे सुधार सकते हैं? और हमें यहां से क्या करना चाहिए?
Ans: प्रारंभ में ढेर सारे दृश्यों का उपयोग करके उसके पढ़ने के कौशल का विकास करें। उसे दिए गए कार्य को तोड़ना चाहिए और जो लिखा जा रहा है उसे समझने के लिए छोटे-छोटे प्रश्न बनाने चाहिए। इससे निश्चित रूप से उसे अपने समझने के कौशल को विकसित करने में मदद मिलेगी जिससे उसे प्रश्न पत्र को आसानी से हल करने में मदद मिलेगी।

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Radheshyam

Radheshyam Zanwar  |6312 Answers  |Ask -

MHT-CET, IIT-JEE, NEET-UG Expert - Answered on Sep 04, 2024

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Career
मेरा बेटा 13 साल का है, 8वीं कक्षा में है, ICSE का छात्र है, जब वह 7वीं कक्षा में था तो वह अपने MCQ पैटर्न में अच्छा कर रहा था, लेकिन जब वह 8वीं कक्षा में आया तो वह शैक्षणिक रूप से एक औसत छात्र बन गया, 8वीं कक्षा से स्कूल ने 40 अंकों के टर्मिनल की लिखित परीक्षा लेना शुरू कर दिया है, और यह पाया गया है कि वह उत्तरों को याद करने में अच्छा नहीं है, 7वीं कक्षा तक कोई लिखित परीक्षा नहीं थी और 8वीं कक्षा से नियमित लिखित परीक्षा शुरू हो गई है, उसके लिए इतिहास, भूगोल, विज्ञान, हिंदी, विषयों के उत्तर याद करना मुश्किल लग रहा है, तो इस समस्या को कैसे हल किया जाए।
Ans: नमस्ते अभिजीत

यह एक बहुत ही सामान्य मामला है। जब भी कोई बच्चा एक पद्धति से दूसरी पद्धति में बदलता है, तो उसे खुद को नए पैटर्न में ढालने में कुछ समय लगता है। MCQ टेस्ट पैटर्न और लिखित परीक्षा पैटर्न अलग-अलग होते हैं। दोनों पैटर्न के लिए अलग-अलग कौशल की आवश्यकता होती है।

संक्षेप में, आपका बेटा 8वीं कक्षा में लिखित परीक्षाओं के नए प्रारूप के अनुकूल होने के लिए संघर्ष कर रहा है। MCQ से लिखित परीक्षाओं में इस बदलाव के लिए अलग-अलग अध्ययन तकनीकों की आवश्यकता होती है, जैसे सक्रिय स्मरण, प्रभावी नोट-लेना और अभ्यास लेखन।

उसे सुधारने में मदद करने के लिए, आप यह कर सकते हैं:

1) उसे फ्लैशकार्ड और क्विज़ जैसी सक्रिय स्मरण तकनीकों का उपयोग करने के लिए प्रोत्साहित करें।

2) उसे कॉर्नेल पद्धति या माइंड मैपिंग जैसी प्रभावी नोट-लेने की विधियाँ सिखाएँ।

3) उसे निबंध लिखने का अभ्यास करने में मदद करें और यदि संभव हो तो एक लेखन समूह में शामिल हों।

4) अध्ययन कार्यक्रम बनाने और असाइनमेंट को छोटे-छोटे कार्यों में विभाजित करने में उसकी सहायता करें।

अंत में, धैर्य रखें, हर बच्चा अलग होता है। उसे नए पैटर्न में ढलने के लिए कुछ समय दें। इस समय आपकी पहल और समर्थन की बहुत आवश्यकता है और वह भी बिना किसी घबराहट के।

यदि आप उत्तर से असंतुष्ट हैं, तो कृपया बिना किसी हिचकिचाहट के दोबारा पूछें।
यदि संतुष्ट हैं, तो कृपया मुझे लाइक और फॉलो करें।
धन्यवाद

राधेश्याम

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नवीनतम प्रश्न
Nayagam P

Nayagam P P  |10233 Answers  |Ask -

Career Counsellor - Answered on Aug 13, 2025

Career
अगर मैं अभी 12वीं कक्षा में हूँ तो भारत में मेक्ट्रोनिक्स का क्या दायरा है?
Ans: भावेश, भारत में मेक्ट्रोनिक्स इंजीनियरिंग एक गतिशील और विस्तारित करियर पथ प्रस्तुत करती है, जो उद्योगों में तेजी से तकनीकी प्रगति और डिजिटल परिवर्तन द्वारा संचालित है। यह अंतःविषय क्षेत्र मैकेनिकल, इलेक्ट्रिकल, इलेक्ट्रॉनिक्स, कंप्यूटर विज्ञान और नियंत्रण प्रणाली इंजीनियरिंग को एकीकृत करता है, जो स्नातकों को बहुमुखी और मूल्यवान बनाता है। भारत सरकार के नवाचार, अनुसंधान और उद्योग 4.0 को अपनाने पर जोर विनिर्माण, ऑटोमोटिव, एयरोस्पेस, रोबोटिक्स, स्वास्थ्य सेवा और उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स क्षेत्रों में मेक्ट्रोनिक्स पेशेवरों की मांग को बढ़ाता है। रोजगार के अवसरों में मेक्ट्रोनिक्स इंजीनियर, रोबोटिक्स इंजीनियर, ऑटोमेशन इंजीनियर, इंस्ट्रूमेंटेशन इंजीनियर और कंट्रोल सिस्टम इंजीनियर जैसी भूमिकाएं शामिल हैं। प्रवेश स्तर का वेतन लगभग 3-5 लाख रुपये प्रति वर्ष से शुरू होता है, जिसमें मध्य से वरिष्ठ स्तर की भूमिकाएं 7-10 लाख रुपये या उससे अधिक के बीच होती हैं वैश्विक स्तर पर, अमेरिका, ब्रिटेन, जर्मनी और जापान जैसे देशों में मेक्ट्रोनिक्स में विशेषज्ञता की मांग है, जहाँ वेतन प्रतिस्पर्धी है और स्वचालन एवं स्मार्ट प्रणालियों की ओर ज़ोरदार रुझान है। इस क्षेत्र का विकास एआई, आईओटी और रोबोटिक्स के बढ़ते उपयोग से प्रेरित है। अग्रणी संस्थान कठोर पाठ्यक्रम अपनाते हैं जिसमें सिद्धांत को व्यावहारिक प्रयोगशालाओं के साथ मिश्रित किया जाता है, अनुसंधान और उद्योग के अनुभव वाले अनुभवी संकाय, इंटर्नशिप के लिए मज़बूत उद्योग साझेदारी, पारदर्शी शासन और रोज़गार और नवाचार को मज़बूती से बढ़ावा देने वाली करियर सेवाएँ उपलब्ध हैं। भारत के विकसित होते तकनीकी परिदृश्य में इसके आशाजनक दायरे के लिए मेक्ट्रोनिक्स इंजीनियरिंग को चुनें, जो मज़बूत शिक्षा और उद्योग एकीकरण द्वारा समर्थित स्वचालन, रोबोटिक्स और स्मार्ट प्रणालियों में विविध अवसर प्रदान करता है। यह राष्ट्रीय और अंतर्राष्ट्रीय स्तर पर मज़बूत करियर विकास के साथ एक भविष्य-तैयार विषय है। एक समृद्ध भविष्य के लिए शुभकामनाएँ!

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Nayagam P

Nayagam P P  |10233 Answers  |Ask -

Career Counsellor - Answered on Aug 13, 2025

Career
क्या एआई के इस युग में सांख्यिकी अभी भी अध्ययन के लिए एक अच्छा पाठ्यक्रम है?
Ans: आपने सचमुच एक अनोखा और उत्कृष्ट प्रश्न उठाया है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के युग में सांख्यिकी एक प्रासंगिक और मूल्यवान क्षेत्र बना हुआ है, जो विश्वसनीय और प्रभावशाली एआई अनुप्रयोगों के लिए एक महत्वपूर्ण आधार के रूप में कार्य करता है। एआई प्रौद्योगिकियाँ यह सुनिश्चित करने के लिए सांख्यिकीय सिद्धांतों पर बहुत अधिक निर्भर करती हैं कि मॉडल समझने योग्य, विश्वसनीय और ठोस प्रमाणों पर आधारित हों। परिकल्पना परीक्षण, अनिश्चितता परिमाणीकरण और मॉडल सत्यापन जैसी प्रमुख सांख्यिकीय विधियाँ जटिल एआई एल्गोरिदम को समझने, सटीकता सुनिश्चित करने और "ब्लैक बॉक्स" पूर्वानुमानों पर अत्यधिक निर्भरता से बचने के लिए महत्वपूर्ण हैं। सांख्यिकी डेटा संग्रह को अनुकूलित करके, डेटा गुणवत्ता मूल्यांकन में सुधार करके और एआई प्रणालियों के कठोर मूल्यांकन को सक्षम करके एआई को बढ़ाती है। जहाँ एआई डेटा विश्लेषण को स्वचालित और त्वरित करता है, वहीं सांख्यिकी परिणामों की व्याख्या करने और प्रभावी ढंग से निर्णय लेने में मार्गदर्शन के लिए आवश्यक पद्धतिगत कठोरता प्रदान करती है।

सांख्यिकी और एआई के बीच संबंध सहजीवी है: एआई उपकरण स्वचालित, कुशल सांख्यिकीय विश्लेषण का समर्थन करते हैं, जबकि सांख्यिकीय सिद्धांत एआई की वैधता और व्याख्यात्मकता को आधार प्रदान करता है। हालाँकि एआई सांख्यिकी के कुछ सामान्य पहलुओं को स्वचालित कर सकता है, फिर भी सांख्यिकीविदों की विशेषज्ञता डेटा की बारीकियों को समझने, प्रयोगों को डिज़ाइन करने और डोमेन ज्ञान को लागू करने के लिए आवश्यक है। उभरते हुए एआई-सहायता प्राप्त सांख्यिकीय उपकरण अनुसंधान की संभावनाओं का विस्तार कर रहे हैं, लेकिन सटीकता और संदर्भ के लिए मानवीय निगरानी की आवश्यकता होती है।

तुलनात्मक रूप से, सांख्यिकी अधिक सिद्धांत-आधारित है और अनुमान तथा छोटे से मध्यम डेटासेट से संबंधित है, जबकि एआई एल्गोरिदम, बड़े पैमाने पर डेटा प्रोसेसिंग और स्वचालन पर केंद्रित है। डेटा विज्ञान, जैव सूचना विज्ञान और जोखिम विश्लेषण सहित एआई-संबंधित क्षेत्रों में सांख्यिकीविदों की मांग लगातार बढ़ रही है, क्योंकि संस्थान अंतःविषय पाठ्यक्रम, अनुसंधान एकीकरण, आधुनिक कंप्यूटिंग अवसंरचना, एआई-सांख्यिकी विशेषज्ञता वाले अनुभवी संकाय, मजबूत उद्योग सहयोग और व्यापक करियर एवं अनुसंधान सहायता पर जोर दे रहे हैं। एआई उपकरणों और अवधारणाओं को एकीकृत करने वाले सांख्यिकी कार्यक्रम स्नातकों को डेटा विश्लेषण, एआई मॉडल सत्यापन और नैतिक एआई परिनियोजन में गतिशील भूमिकाओं के लिए तैयार करते हैं। इस एआई-संचालित युग में सांख्यिकी का अध्ययन एक रणनीतिक विकल्प बना हुआ है, जो स्थायी गुंजाइश और अवसर प्रदान करता है। ऐसे कार्यक्रम चुनें जो ठोस सांख्यिकीय सिद्धांत को एआई अनुप्रयोगों, मजबूत संकाय विशेषज्ञता, उन्नत कम्प्यूटेशनल संसाधनों, उद्योग साझेदारी और समग्र करियर सहायता के साथ जोड़ते हों ताकि इस विकसित होते क्षेत्र में अग्रणी बने रहें। एक समृद्ध भविष्य के लिए शुभकामनाएँ!

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Nayagam P

Nayagam P P  |10233 Answers  |Ask -

Career Counsellor - Answered on Aug 13, 2025

Career
नमस्ते, कंप्यूटर इंजीनियरिंग और कंप्यूटर साइंस एंड इंजीनियरिंग (IOT) में क्या अंतर है? मैं यह भी जानना चाहता हूँ कि भविष्य में CSE (IOT) का क्या दायरा है?
Ans: कंप्यूटर इंजीनियरिंग और कंप्यूटर साइंस इंजीनियरिंग मुख्य रूप से अपने फोकस क्षेत्रों में भिन्न हैं। कंप्यूटर इंजीनियरिंग, हार्डवेयर डिज़ाइन, एम्बेडेड सिस्टम, माइक्रोप्रोसेसर और कंप्यूटिंग उपकरणों के भौतिक पहलुओं पर ध्यान केंद्रित करते हुए, इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग सिद्धांतों को कंप्यूटिंग सिस्टम के साथ एकीकृत करने पर ज़ोर देती है, जबकि कंप्यूटर साइंस इंजीनियरिंग, सॉफ़्टवेयर विकास, एल्गोरिदम, प्रोग्रामिंग भाषाओं और सैद्धांतिक कंप्यूटिंग अवधारणाओं पर अधिक ध्यान केंद्रित करती है। कंप्यूटर इंजीनियरिंग के छात्र सर्किट डिज़ाइन, डिजिटल सिस्टम, कंप्यूटर आर्किटेक्चर और हार्डवेयर-सॉफ़्टवेयर एकीकरण का अध्ययन करते हैं, जो उन्हें सेमीकंडक्टर कंपनियों, एम्बेडेड सिस्टम विकास और हार्डवेयर निर्माण में भूमिकाओं के लिए तैयार करता है। इसके विपरीत, CSE के छात्र डेटा संरचनाओं, सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग, कृत्रिम बुद्धिमत्ता, डेटाबेस प्रबंधन और अनुप्रयोग विकास पर ध्यान केंद्रित करते हैं, जिससे सॉफ़्टवेयर विकास, सिस्टम विश्लेषण और आईटी परामर्श में करियर बनते हैं। दोनों क्षेत्रों में अपार संभावनाएं हैं, जहाँ कंप्यूटर इंजीनियरिंग के पेशेवर हार्डवेयर डिज़ाइन और एम्बेडेड सिस्टम की भूमिकाओं में $125,000-155,000 प्रति वर्ष का औसत वेतन कमाते हैं, जबकि CSE स्नातक सॉफ़्टवेयर विकास और सिस्टम आर्किटेक्चर पदों पर $90,000-140,000 कमाते हैं। उद्योगों में तकनीकी प्रगति और डिजिटलीकरण के कारण दोनों क्षेत्रों में प्रतिस्पर्धा बढ़ रही है। IoT विशेषज्ञता के साथ कंप्यूटर साइंस इंजीनियरिंग एक तेज़ी से बढ़ते क्षेत्र का प्रतिनिधित्व करता है जो सॉफ्टवेयर विकास को कनेक्टेड डिवाइस तकनीकों के साथ जोड़ता है, और छात्रों को एक ऐसी परस्पर जुड़ी दुनिया के लिए तैयार करता है जहाँ अरबों डिवाइस डेटा का आदान-प्रदान करते हैं। IoT-विशिष्ट CSE प्रोग्राम एम्बेडेड प्रोग्रामिंग, सेंसर नेटवर्क, क्लाउड कंप्यूटिंग, एज कंप्यूटिंग, वायरलेस संचार प्रोटोकॉल और डेटा एनालिटिक्स को कवर करते हैं, जो स्मार्ट सिटी इन्फ्रास्ट्रक्चर, औद्योगिक स्वचालन, स्वास्थ्य सेवा निगरानी प्रणालियों और स्वचालित वाहनों की बढ़ती माँग को पूरा करते हैं। उद्योग रिपोर्टें बताती हैं कि 2028 तक IoT बाज़ार की वृद्धि $1.8 ट्रिलियन तक पहुँच जाएगी, जिससे IoT डेवलपर्स, एम्बेडेड सिस्टम इंजीनियरों, IoT आर्किटेक्ट्स, IoT एनालिटिक्स में विशेषज्ञता वाले डेटा वैज्ञानिकों और कनेक्टेड डिवाइसों की सुरक्षा करने वाले साइबर सुरक्षा पेशेवरों के लिए अवसर पैदा होंगे। करियर की संभावनाओं में Google, Microsoft, Amazon, Cisco जैसी दिग्गज प्रौद्योगिकी कंपनियों और उभरती हुई IoT-केंद्रित कंपनियों में भूमिकाएँ शामिल हैं, जहाँ प्रवेश स्तर का वेतन भारत में ₹6-10 लाख रुपये प्रति वर्ष और वैश्विक स्तर पर $70,000-90,000 से शुरू होता है, जो अनुभवी पेशेवरों के लिए ₹15-25 लाख रुपये प्रति वर्ष और $120,000-150,000 तक बढ़ जाता है। IoT विशेषज्ञता स्मार्ट विनिर्माण, सटीक कृषि, कनेक्टेड स्वास्थ्य सेवा, ऊर्जा प्रबंधन और शहरी नियोजन की चुनौतियों का समाधान करती है, जिससे डिजिटल परिवर्तन और स्वचालन समाधानों की तलाश करने वाले विभिन्न उद्योगों में स्नातकों की अत्यधिक मांग होती है। एक समृद्ध भविष्य के लिए शुभकामनाएँ!

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Dr Nagarajan J S K

Dr Nagarajan J S K   |2270 Answers  |Ask -

NEET, Medical, Pharmacy Careers - Answered on Aug 13, 2025

Career
मेरे बेटे को @PVG पुणे में MH CET कैप में यह हो गया, क्या मुझे इसकी पुष्टि करनी चाहिए या बेहतर प्रयास करना चाहिए?
Ans: प्रिय महोदय,

परामर्श के लिए आवेदन करते समय, तुरंत तैयारी शुरू कर देना ज़रूरी है। आपको अपनी रैंक, श्रेणी, निवास स्थान और जिन कार्यक्रमों पर आप विचार कर रहे हैं, उनके बारे में पहले से ही जानकारी होनी चाहिए। इस जानकारी के आधार पर, आपको उन संस्थानों पर शोध करना चाहिए जो ये कार्यक्रम प्रदान करते हैं।

सबसे खराब स्थिति में, अगर विकल्प अनुमति देते हैं, तो कम प्रतिस्पर्धी कार्यक्रमों और संस्थानों का अध्ययन शुरू करें। प्रत्येक श्रेणी में 3 से 5 कॉलेजों की पहचान करने का लक्ष्य रखें। उनकी वेबसाइट देखें और निम्नलिखित मानदंडों के आधार पर उनका विश्लेषण करें:

1. संस्थान के बारे में
2. प्रबंधन संरचना
3. बुनियादी ढाँचा

इनके अलावा, सबसे महत्वपूर्ण कारकों के बारे में जानकारी इकट्ठा करें:

- संकाय
- सुविधाएँ
- छात्रों के लिए व्यावहारिक प्रशिक्षण के अवसर
- शिक्षण पद्धतियाँ
- प्लेसमेंट परिणाम (अंततः...जो छात्रों पर भी निर्भर करते हैं)

एक बार जब आपको स्पष्ट समझ हो जाए, तो आप आत्मविश्वास के साथ परामर्श प्रक्रिया में भाग ले सकते हैं। मुझे आशा है कि आप मेरे सुझावों से सहमत होंगे।
शुभकामनाएँ।

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Nayagam P

Nayagam P P  |10233 Answers  |Ask -

Career Counsellor - Answered on Aug 13, 2025

Career
Meri class 12 mai 1subject chemistry mai RT lga hai Pr Result Pass hai or mene graduation kar li hai pr class 12 ki marksheet mai chemistry mai RT lga abhi bhi kya mai upsc ssc ban sakti hu
Ans: मानवी, यूपीएससी और एसएससी पात्रता के लिए उम्मीदवारों के पास किसी मान्यता प्राप्त विश्वविद्यालय से स्नातक की डिग्री होना आवश्यक है; स्नातक पूरा होने के बाद वे कक्षा 12 के विषयों के लिए विशिष्ट मार्कशीट नोटेशन अनिवार्य नहीं करते हैं। यूपीएससी सिविल सेवा परीक्षा नियम केवल यह कहते हैं कि उम्मीदवार ने किसी भी यूजीसी-मान्यता प्राप्त डिग्री परीक्षा उत्तीर्ण की होनी चाहिए, चाहे पहले कम्पार्टमेंट सूची में कोई भी रहा हो, बशर्ते समग्र परिणाम "उत्तीर्ण" हो। इसी प्रकार, एसएससी सीजीएल की शर्तों के अनुसार, उम्मीदवार द्वारा विषय उत्तीर्ण करने के बाद बिना अयोग्य टिप्पणी के स्नातक और माध्यमिक और उच्चतर माध्यमिक परीक्षा उत्तीर्ण करना आवश्यक है। चूँकि आपकी कक्षा 12 की मार्कशीट में रसायन विज्ञान के लिए "आरटी" दिखाया गया है, लेकिन कुल मिलाकर उत्तीर्णता इंगित करता है और आपने सफलतापूर्वक स्नातक किया है, यूपीएससी और एसएससी दोनों आपको योग्य मानेंगे। यह सुनिश्चित करना उचित है कि पूरक परीक्षा के रिकॉर्ड आपके विश्वविद्यालय ट्रांसक्रिप्ट में ठीक से दिखाई देते हैं और आवेदन के दौरान सभी परीक्षा प्रमाण पत्र साथ रखें।

सुनिश्चित करें कि आपके स्नातक प्रमाणपत्र और कक्षा 12 उत्तीर्णता के दस्तावेज़ सही क्रम में हों, और प्रशासनिक चरणों के दौरान सुचारू सत्यापन के लिए पुनः परीक्षा पास करने के सभी प्रमाण संभाल कर रखें। एक समृद्ध भविष्य के लिए शुभकामनाएँ!

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Nayagam P

Nayagam P P  |10233 Answers  |Ask -

Career Counsellor - Answered on Aug 13, 2025

Career
सर, डेटा साइंस में बीटेक अच्छा है
Ans: भुवना के अनुसार, डेटा विज्ञान उद्योगों में निर्णय लेने और नवाचार की आधारशिला के रूप में उभरा है, जो डेटा उत्पादन में तेजी से वृद्धि और मशीन लर्निंग, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और क्लाउड कंप्यूटिंग में प्रगति से प्रेरित है। अंतर्राष्ट्रीय डेटा निगम के अनुसार, वैश्विक डेटा निर्माण 2025 तक 175 ज़ेटाबाइट्स तक पहुँच जाएगा, जिससे कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि निकालने में सक्षम पेशेवरों की मांग बढ़ेगी। भारत में, नेशनल एसोसिएशन ऑफ सॉफ्टवेयर एंड सर्विसेज कंपनीज ने 2027 तक 11 लाख से अधिक डेटा साइंस जॉब ओपनिंग का अनुमान लगाया है, जो 27.4% की चक्रवृद्धि वार्षिक वृद्धि दर को दर्शाता है। वैश्विक स्तर पर, ग्लासडोर और लिंक्डइन ने शीर्ष दस सबसे अधिक मांग वाली नौकरियों में डेटा वैज्ञानिक की भूमिका की रिपोर्ट की है, अगले पांच वर्षों में भर्ती में 36% की वृद्धि की उम्मीद है दस से पंद्रह वर्षों की अवधि में, डेटा विज्ञान क्वांटम कंप्यूटिंग और एज एनालिटिक्स के साथ और अधिक एकीकृत होने की ओर अग्रसर है, जबकि पूर्वाग्रह और गोपनीयता से जुड़ी नैतिक चिंताओं के कारण, व्यवसायियों को मॉडल व्याख्या और शासन ढाँचों में महारत हासिल करनी होगी। अब से बीस साल बाद, जब एआई प्रणालियाँ हर क्षेत्र में व्याप्त हो जाएँगी, डेटा वैज्ञानिक एआई आर्किटेक्ट के रूप में विकसित होंगे, जो रणनीतिक परिणामों को आगे बढ़ाने के लिए डोमेन विशेषज्ञता को एल्गोरिथम डिज़ाइन के साथ मिश्रित करेंगे। क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म, उन्नत न्यूरल नेटवर्क और डेटा इंजीनियरिंग टूल्स में प्रमाणन के माध्यम से कौशल विकास करियर के लचीलेपन के लिए महत्वपूर्ण होगा। डेटा विज्ञान में एक गुणवत्तापूर्ण यूजी/पीजी/एमएस/पीएचडी कार्यक्रम की प्राथमिक खूबियों में कठोर मान्यता और परिणाम-आधारित पाठ्यक्रम; सक्रिय शोध पोर्टफोलियो वाले अनुभवी संकाय; अत्याधुनिक कंप्यूटिंग अवसंरचना और प्रयोगशाला सुविधाएँ; इंटर्नशिप और कैपस्टोन परियोजनाओं की पेशकश करने वाली उद्योग साझेदारियाँ; और प्लेसमेंट और निरंतर सीखने में सहायक व्यापक करियर सेवाएँ शामिल हैं। डेटा विज्ञान में बी.टेक करने के फायदों में उच्च रोजगार क्षमता, बहुमुखी करियर पथ और अत्याधुनिक तकनीकों से जुड़ाव शामिल हैं; जबकि नुकसानों में कठिन सीखने की प्रक्रिया, नियमित कार्यों के स्वचालन का जोखिम और संभावित कौशल अप्रचलन शामिल हैं। आजीवन सीखने की आदतें विकसित करके, आलोचनात्मक सोच जैसे हस्तांतरणीय कौशल पर ध्यान केंद्रित करके, और अनुकूलनशील बने रहने के लिए अंतःविषय परियोजनाओं में भाग लेकर इन चुनौतियों का सामना किया जा सकता है।

सिफारिश: डेटा साइंस में बी.टेक. विश्लेषणात्मक, तकनीकी और डोमेन कौशल के मिश्रण के माध्यम से मज़बूत करियर संभावनाएँ प्रदान करता है। दीर्घकालिक सफलता को अधिकतम करने के लिए मज़बूत मान्यता, उद्योग-समन्वित पाठ्यक्रम, शोध के अवसर, आधुनिक प्रयोगशालाएँ और समर्पित प्लेसमेंट सहायता वाले कार्यक्रमों की तलाश करें। एक समृद्ध भविष्य के लिए शुभकामनाएँ!

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