विशेषज्ञ की सलाह चाहिए?हमारे गुरु मदद कर सकते हैं
Harsh Bharwani | Answer |Ask -Follow
Entrepreneurship Expert - Answered on Feb 17, 2023
Harsh Bharwani is a fourth generation entrepreneur.
As CEO and managing director, he leads the international business and employability initiatives at the computer networking institute, Jetking Infotrain Limited.
After graduating from Delhi University, Bharwani joined the family business in 2010 and set up operations in the US and Vietnam.
He has trained over three lakh students in employability, confidence and key life skills.... more
As CEO and managing director, he leads the international business and employability initiatives at the computer networking institute, Jetking Infotrain Limited.
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Asked by Anonymous - Feb 10, 2023English
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प्रिय हर्ष, मुझे डेटा विज्ञान में रुचि है। क्या आप कृपया मुझे कुछ मार्गदर्शन दे सकते हैं कि इसमें करियर कैसे बनाया जाए?
Ans: डेटा साइंस में करियर बनाना एक बढ़िया विकल्प है, क्योंकि यह प्रचुर अवसरों के साथ एक बढ़ता हुआ क्षेत्र है। आरंभ करने के लिए आप यहां कुछ कदम उठा सकते हैं:
अपना कौशल विकसित करें: डेटा विज्ञान के लिए गणित, सांख्यिकी और प्रोग्रामिंग में एक मजबूत आधार की आवश्यकता होती है। इन विषयों में पाठ्यक्रम लें, या तो औपचारिक डिग्री कार्यक्रम के माध्यम से या ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के माध्यम से। आप पायथन, आर और एसक्यूएल जैसे डेटा विश्लेषण टूल में भी कुशल बनना चाहेंगे।
एक पोर्टफोलियो बनाएं: नियोक्ता यह देखना चाहते हैं कि आप डेटा के साथ क्या कर सकते हैं, इसलिए डेटा विज्ञान परियोजनाओं का एक पोर्टफोलियो बनाना आपके कौशल को प्रदर्शित करने का एक शानदार तरीका है। उन छोटी परियोजनाओं से शुरुआत करें जिनमें आपकी रुचि हो, जैसे डेटासेट का विश्लेषण करना या पूर्वानुमानित मॉडल बनाना। अपने काम को GitHub, Kaggle और LinkedIn जैसे प्लेटफ़ॉर्म पर साझा करना सुनिश्चित करें।
अनुभव प्राप्त करें: डेटा-संबंधित भूमिकाओं में इंटर्नशिप, फ्रीलांस प्रोजेक्ट या अंशकालिक कार्य की तलाश करें। आप अनुभव प्राप्त करने और अपना नेटवर्क बनाने के लिए अपने कौशल को गैर-लाभकारी संगठनों को स्वेच्छा से दे सकते हैं या ओपन-सोर्स परियोजनाओं पर काम कर सकते हैं।
नेटवर्क: उद्योग कार्यक्रमों में भाग लें, टेलीग्राम और डिस्कॉर्ड पर डेटा विज्ञान समुदायों से जुड़ें और लिंक्डइन पर पेशेवरों से जुड़ें। नेटवर्किंग किसी भी क्षेत्र में महत्वपूर्ण है, और यह आपको नौकरी के अवसरों के बारे में जानने और अनुभवी डेटा वैज्ञानिकों से अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में मदद कर सकती है।
सीखते रहें: डेटा साइंस एक निरंतर विकसित होने वाला क्षेत्र है, और सीखने के लिए हमेशा कुछ नया होता है। उद्योग प्रकाशनों को पढ़कर, सम्मेलनों में भाग लेकर और सतत शिक्षा पाठ्यक्रम लेकर नवीनतम उपकरणों और तकनीकों से अपडेट रहें।
इन चरणों का पालन करके, आप डेटा विज्ञान में एक सफल करियर बनाने के लिए आवश्यक कौशल, अनुभव और नेटवर्क प्राप्त कर सकते हैं। आपको कामयाबी मिले!
अपना कौशल विकसित करें: डेटा विज्ञान के लिए गणित, सांख्यिकी और प्रोग्रामिंग में एक मजबूत आधार की आवश्यकता होती है। इन विषयों में पाठ्यक्रम लें, या तो औपचारिक डिग्री कार्यक्रम के माध्यम से या ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के माध्यम से। आप पायथन, आर और एसक्यूएल जैसे डेटा विश्लेषण टूल में भी कुशल बनना चाहेंगे।
एक पोर्टफोलियो बनाएं: नियोक्ता यह देखना चाहते हैं कि आप डेटा के साथ क्या कर सकते हैं, इसलिए डेटा विज्ञान परियोजनाओं का एक पोर्टफोलियो बनाना आपके कौशल को प्रदर्शित करने का एक शानदार तरीका है। उन छोटी परियोजनाओं से शुरुआत करें जिनमें आपकी रुचि हो, जैसे डेटासेट का विश्लेषण करना या पूर्वानुमानित मॉडल बनाना। अपने काम को GitHub, Kaggle और LinkedIn जैसे प्लेटफ़ॉर्म पर साझा करना सुनिश्चित करें।
अनुभव प्राप्त करें: डेटा-संबंधित भूमिकाओं में इंटर्नशिप, फ्रीलांस प्रोजेक्ट या अंशकालिक कार्य की तलाश करें। आप अनुभव प्राप्त करने और अपना नेटवर्क बनाने के लिए अपने कौशल को गैर-लाभकारी संगठनों को स्वेच्छा से दे सकते हैं या ओपन-सोर्स परियोजनाओं पर काम कर सकते हैं।
नेटवर्क: उद्योग कार्यक्रमों में भाग लें, टेलीग्राम और डिस्कॉर्ड पर डेटा विज्ञान समुदायों से जुड़ें और लिंक्डइन पर पेशेवरों से जुड़ें। नेटवर्किंग किसी भी क्षेत्र में महत्वपूर्ण है, और यह आपको नौकरी के अवसरों के बारे में जानने और अनुभवी डेटा वैज्ञानिकों से अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में मदद कर सकती है।
सीखते रहें: डेटा साइंस एक निरंतर विकसित होने वाला क्षेत्र है, और सीखने के लिए हमेशा कुछ नया होता है। उद्योग प्रकाशनों को पढ़कर, सम्मेलनों में भाग लेकर और सतत शिक्षा पाठ्यक्रम लेकर नवीनतम उपकरणों और तकनीकों से अपडेट रहें।
इन चरणों का पालन करके, आप डेटा विज्ञान में एक सफल करियर बनाने के लिए आवश्यक कौशल, अनुभव और नेटवर्क प्राप्त कर सकते हैं। आपको कामयाबी मिले!
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मुझे अमृता अमृतपुरी परिसर में ईईई और सीयूएसएटी एसओई में ईईई में सीट मिली है जो सबसे अच्छा होगा, कृपया मुझे मेरे अकादमिक और शोध की संभावना के लिए एक अच्छा कॉलेज सुझाएं
Ans: धनंजयन, अमृता विश्व विद्यापीठम का अमृतपुरी परिसर NBA मान्यता के साथ इलेक्ट्रिकल और इलेक्ट्रॉनिक्स इंजीनियरिंग में बी.टेक, पीएचडी-नेतृत्व वाली फैकल्टी, उन्नत पावर-इलेक्ट्रॉनिक्स, इंस्ट्रूमेंटेशन और एम्बेडेड-सिस्टम लैब और विशेष शोध केंद्र (फ्लेक्सिबल इलेक्ट्रॉनिक्स और उन्नत सामग्री, ई-लर्निंग, स्मार्ट मोबिलिटी) प्रदान करता है जो अंतःविषय परियोजनाओं को बढ़ावा देता है। इसके 2022-23 बैच ने ₹4.91 LPA के औसत पैकेज के साथ तीन वर्षों में 86.67% प्लेसमेंट दर दर्ज की। CUSAT स्कूल ऑफ़ इंजीनियरिंग का EEE प्रोग्राम, NAAC A+ मान्यता के तहत, अपने सेंट्रल प्लेसमेंट ऑफ़िस के माध्यम से आधुनिक पावर-सिस्टम, कंट्रोल और कम्युनिकेशन लैब, पावर और एनर्जी सिस्टम और इंडस्ट्रियल पावर इलेक्ट्रॉनिक्स में सक्रिय शोध और इंडस्ट्री इंटर्नशिप प्रदान करता है। 2024-25 प्लेसमेंट ने ₹5.40 LPA का औसत पैकेज और EEE के लिए लगभग 80% शाखा-विशिष्ट प्लेसमेंट स्थिरता हासिल की। दोनों संस्थान मजबूत पाठ्यक्रम, मान्यता प्राप्त कार्यक्रम, अनुभवी संकाय, अच्छी तरह से सुसज्जित बुनियादी ढाँचा, मजबूत उद्योग संबंध और समर्पित प्लेसमेंट सहायता सुनिश्चित करते हैं।
गहन शैक्षणिक शोध विसर्जन, अंतःविषय प्रयोगशाला पहुँच और लगातार कोर-सेक्टर प्लेसमेंट के लिए, अमृता अमृतपुरी EEE की सिफारिश की जाती है। यदि उच्च औसत पैकेज और आईटी और बिजली क्षेत्रों में व्यापक कॉर्पोरेट भर्तीकर्ता जुड़ाव प्राथमिकताएँ हैं, तो सिफारिश CUSAT SOE EEE में बदल जाती है। प्रवेश और समृद्ध भविष्य के लिए शुभकामनाएँ!
'करियर | पैसा | स्वास्थ्य | संबंध' के बारे में अधिक जानने के लिए RediffGURUS का अनुसरण करें।
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धन्यवाद महोदय
Ans: स्वागत
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