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Harsh Bharwani |76 Answers |Ask -Follow

Entrepreneurship Expert - Answered on Feb 17, 2023

Harsh Bharwani is a fourth generation entrepreneur.
As CEO and managing director, he leads the international business and employability initiatives at the computer networking institute, Jetking Infotrain Limited.
After graduating from Delhi University, Bharwani joined the family business in 2010 and set up operations in the US and Vietnam.
He has trained over three lakh students in employability, confidence and key life skills.... more

Asked by Anonymous - Feb 10, 2023English

प्रिय हर्ष, मुझे डेटा विज्ञान में रुचि है। क्या आप कृपया मुझे कुछ मार्गदर्शन दे सकते हैं कि इसमें करियर कैसे बनाया जाए?

Ans: डेटा साइंस में करियर बनाना एक बढ़िया विकल्प है, क्योंकि यह प्रचुर अवसरों के साथ एक बढ़ता हुआ क्षेत्र है। आरंभ करने के लिए आप यहां कुछ कदम उठा सकते हैं:

अपना कौशल विकसित करें: डेटा विज्ञान के लिए गणित, सांख्यिकी और प्रोग्रामिंग में एक मजबूत आधार की आवश्यकता होती है। इन विषयों में पाठ्यक्रम लें, या तो औपचारिक डिग्री कार्यक्रम के माध्यम से या ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के माध्यम से। आप पायथन, आर और एसक्यूएल जैसे डेटा विश्लेषण टूल में भी कुशल बनना चाहेंगे।

एक पोर्टफोलियो बनाएं: नियोक्ता यह देखना चाहते हैं कि आप डेटा के साथ क्या कर सकते हैं, इसलिए डेटा विज्ञान परियोजनाओं का एक पोर्टफोलियो बनाना आपके कौशल को प्रदर्शित करने का एक शानदार तरीका है। उन छोटी परियोजनाओं से शुरुआत करें जिनमें आपकी रुचि हो, जैसे डेटासेट का विश्लेषण करना या पूर्वानुमानित मॉडल बनाना। अपने काम को GitHub, Kaggle और LinkedIn जैसे प्लेटफ़ॉर्म पर साझा करना सुनिश्चित करें।

अनुभव प्राप्त करें: डेटा-संबंधित भूमिकाओं में इंटर्नशिप, फ्रीलांस प्रोजेक्ट या अंशकालिक कार्य की तलाश करें। आप अनुभव प्राप्त करने और अपना नेटवर्क बनाने के लिए अपने कौशल को गैर-लाभकारी संगठनों को स्वेच्छा से दे सकते हैं या ओपन-सोर्स परियोजनाओं पर काम कर सकते हैं।

नेटवर्क: उद्योग कार्यक्रमों में भाग लें, टेलीग्राम और डिस्कॉर्ड पर डेटा विज्ञान समुदायों से जुड़ें और लिंक्डइन पर पेशेवरों से जुड़ें। नेटवर्किंग किसी भी क्षेत्र में महत्वपूर्ण है, और यह आपको नौकरी के अवसरों के बारे में जानने और अनुभवी डेटा वैज्ञानिकों से अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में मदद कर सकती है।

सीखते रहें: डेटा साइंस एक निरंतर विकसित होने वाला क्षेत्र है, और सीखने के लिए हमेशा कुछ नया होता है। उद्योग प्रकाशनों को पढ़कर, सम्मेलनों में भाग लेकर और सतत शिक्षा पाठ्यक्रम लेकर नवीनतम उपकरणों और तकनीकों से अपडेट रहें।

इन चरणों का पालन करके, आप डेटा विज्ञान में एक सफल करियर बनाने के लिए आवश्यक कौशल, अनुभव और नेटवर्क प्राप्त कर सकते हैं। आपको कामयाबी मिले!