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Dr Karan Gupta | Answer |Ask -Follow

International Education Counsellor - Answered on Jun 26, 2025

Dr Karan Gupta is an internationally recognised education counsellor, TEDx speaker and the founder of Karan Gupta Consulting and the Karan Gupta Education Foundation.
An alumnus of Harvard Business School, he has advised thousands of students and professionals since 1999, helping them secure admission to top global universities.
He has been honoured by the governments of India and Spain for his contributions to education and women’s empowerment.
With a global perspective shaped by his education in the US, Europe and India, he is committed to empowering individuals through education, leadership and career development.
Dr Gupta holds a bachelor’s degree in law and a master’s degree in psychology from Mumbai University.
He has completed his general management programme at Harvard.
He earned his MBA from the IE Business School, Spain, and his PhD from Ecole Superieure Robert de Sorbon, France.
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Question by Nadakuduru on Jun 25, 2025English

मैं सीमेंट उद्योग और पावर इलेक्ट्रॉनिक्स और एम्बेडेड सिस्टम उत्पादन में 35+ वर्षों के अनुभव के साथ एक सेवानिवृत्त पेशेवर हूं। मैं एक स्वतंत्र सलाहकार के रूप में काम कर रहा हूं। मैं एक इलेक्ट्रॉनिक्स इंजीनियरिंग स्नातक हूं, जिसके पास सीमेंट संयंत्रों में इलेक्ट्रिकल और इंस्ट्रूमेंटेशन के अलावा पावर इलेक्ट्रॉनिक्स और एम्बेडेड सिस्टम उत्पादन का भी अनुभव है। मैं खुद को AI में विकसित करना चाहता हूं। कृपया मुझे मार्गदर्शन करें कि मैं कैसे आगे बढ़ूं? धन्यवाद।

Ans: यहाँ एक सरल चरण-दर-चरण मार्ग दिया गया है जिसका अनुसरण करके आप AI में शुरुआत कर सकते हैं:
1. पायथन से शुरुआत करें - चूँकि आपके पास तकनीकी पृष्ठभूमि है, इसलिए पायथन सीखना आसान होगा। यह AI में उपयोग की जाने वाली मुख्य भाषा है। Coursera या Udemy जैसे शुरुआती-अनुकूल प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करें।
2. AI की मूल बातें सीखें - मशीन लर्निंग (ML) की मूल बातों से शुरुआत करें, जो AI का एक मुख्य हिस्सा है। Coursera पर एंड्रयू एनजी का ML कोर्स एक अच्छा कोर्स है।
3. व्यावहारिक उपकरणों का पता लगाएँ - TensorFlow या PyTorch (ML मॉडल के लिए) जैसे उपकरण सीखें और Pandas और NumPy का उपयोग करके बुनियादी डेटा हैंडलिंग सीखें।
4. प्रोजेक्ट पर ध्यान दें - भविष्य कहनेवाला रखरखाव (आपके उद्योग से संबंधित हो सकता है), छवि पहचान, या AI का उपयोग करके नियंत्रण प्रणाली जैसे छोटे व्यावहारिक प्रोजेक्ट आज़माएँ। यह आपके डोमेन ज्ञान को AI के साथ जोड़ेगा।
5. AI फ़ोरम या समूह में शामिल हों - AI समुदायों से जुड़ें, शायद इंजीनियरिंग क्षेत्रों के पेशेवरों के साथ भी। आप चर्चा और वास्तविक समस्याओं से बहुत कुछ सीखेंगे। 6. वैकल्पिक: प्रमाणन - यदि आप औपचारिक मान्यता चाहते हैं, तो IBM, Google या Microsoft से AI प्रमाणन प्राप्त करें। चूँकि आप पहले से ही एक सलाहकार हैं, इसलिए आप अंततः सीमेंट और बिजली क्षेत्रों में औद्योगिक स्वचालन, दोष पहचान या पूर्वानुमान विश्लेषण में AI लागू कर सकते हैं। कदम दर कदम आगे बढ़ें - जल्दबाजी न करें। दिन में 1 घंटा भी आपको लगातार बढ़ने में मदद करेगा।