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Mayank

Mayank Kumar  |193 Answers  |Ask -

Education Expert - Answered on May 25, 2023

Mayank Kumar is the co-founder and managing director of upGrad, a higher EdTech company. With over 10 years of experience in the education sector, Kumar can offer guidance about degree courses, campus, job-linked and executive programmes and studying abroad.An MBA graduate from ISB Hyderabad, he holds a BTech in mechanical engineering from IIT Delhi.... more
Prabhat Question by Prabhat on May 24, 2023English
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Career

हेलो मयंक. मैं एक ऑटोमोटिव परीक्षण पेशेवर हूं और मेरे पास 8 वर्षों का अनुभव है। मेरी वर्तमान सीटीसी 9 लाख प्रति वर्ष है लेकिन हाल ही में मैंने अपना प्रोफाइल प्रोग्राम मैनेजर में बदल लिया है। मुझे यह भूमिका पसंद नहीं है और मैं अपना करियर डेटा साइंस/एआई/एमएल में बदलना चाहता हूं क्योंकि मैं विश्वसनीयता विश्लेषण करने के लिए अपनी पिछली नौकरियों में डेटा से निपटता था। आपसे अनुरोध है कि आप मुझे सुझाव दें कि क्या मुझे डेटा में करियर बनाना चाहिए, यदि हाँ तो करियर पथ और दृष्टिकोण क्या है।

Ans: इन क्षेत्रों में विशेषज्ञता वाले पेशेवरों की बढ़ती मांग को देखते हुए, डेटा साइंस/एआई/एमएल में अपना करियर बदलना एक फायदेमंद निर्णय हो सकता है। विश्वसनीयता विश्लेषण के लिए डेटा से निपटने में आपके पिछले अनुभव के साथ, आपके पास पहले से ही एक आधार है जो डेटा-संचालित भूमिकाओं में करियर में बदलाव के लिए फायदेमंद हो सकता है।
Career

आप नीचे ऐसेही प्रश्न और उत्तर देखना पसंद कर सकते हैं

R P

R P Yadav  | Answer  |Ask -

HR, Workspace Expert - Answered on Jul 03, 2023

Asked by Anonymous - Jun 05, 2023English
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Chocko

Chocko Valliappa  |494 Answers  |Ask -

Tech Entrepreneur, Educationist - Answered on Jan 17, 2024

Asked by Anonymous - Oct 01, 2023English
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Career
सर, मैं 43 साल का हूं, मैंने एनआईटी से मैकेनिकल इंजीनियरिंग में स्नातक और डॉक्टरेट की पढ़ाई पूरी की है। वर्तमान में, एक निजी विश्वविद्यालय में अनुसंधान और शैक्षणिक भूमिकाओं और जिम्मेदारियों के साथ काम कर रहा हूं। पिछले कुछ वर्षों के दौरान इस क्षेत्र में छात्रों की रुचि काफी कम हो गई है, क्या आप डेटा साइंस आदि जैसे करियर में बदलाव के लिए सलाह दे सकते हैं क्योंकि मेरी वर्तमान सीटीसी 8 एलपीए से कम है
Ans: भले ही मैकेनिकल इंजीनियरिंग में डॉक्टरेट से डेटा साइंस में करियर स्विच एक संक्रमण का प्रतिनिधित्व करता है जो आधुनिक अनुसंधान और उद्योग की बढ़ती अंतःविषय प्रकृति के साथ संरेखित होता है, मेरा विचार है कि आपको मैकेनिकल इंजीनियरिंग में अपने वर्षों के शैक्षणिक अनुभव का लाभ उठाकर निर्माण करने की आवश्यकता है अत्याधुनिक अनुसंधान में योगदान देकर, छात्रों का मार्गदर्शन करके और अपनी विशेषज्ञता के माध्यम से क्षेत्र को आकार देकर अकादमिक क्षेत्र में एक शोधकर्ता प्रोफेसर के रूप में अपने करियर को आगे बढ़ाने के लिए डेटा साइंस में डॉक्टरेट की उपाधि।
अनुकूलन, भविष्य कहनेवाला रखरखाव और प्रक्रिया में सुधार के लिए डेटा विज्ञान का उपयोग करने में मदद करने के लिए कंपनियों, विशेष रूप से इंजीनियरिंग और विनिर्माण में परामर्श कार्यों का भी पता लगाएं।
इंजीनियरिंग या मैन्युफैक्चरिंग में डेटा साइंटिस्ट की उपाधि धारण करके अपने मैकेनिकल इंजीनियरिंग बैकग्राउंड को डेटा साइंस कौशल से जोड़कर उन भूमिकाओं की तलाश करें जिनमें इंजीनियरिंग प्रक्रियाओं का विश्लेषण और अनुकूलन, प्रयोगों को डिजाइन करना और उत्पाद विकास के लिए डेटा का लाभ उठाना शामिल हो।
ये कई विकल्पों में से केवल दो हैं जिन्हें आप अपने विश्वविद्यालय को मजबूत परामर्श अभ्यास बनाने में मदद करके तलाश सकते हैं और अपने ग्राहक को मूल्य देखने और शीर्ष डॉलर का भुगतान करने की अनुमति दे सकते हैं। जब ऐसा होता है, तो विश्वविद्यालय आपके मूल्यवर्धन के लिए आपको उचित मुआवजा देने के तरीके ढूंढेगा।

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Nayagam P

Nayagam P P  |5870 Answers  |Ask -

Career Counsellor - Answered on Jul 04, 2024

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Career
नमस्ते सर मैंने आपको यहाँ बहुत से लोगों को कुछ बेहतरीन करियर सलाह देते हुए देखा है कृपया मुझे भी सुझाव दें क्योंकि मैं डेटा साइंस में अपना करियर बनाना चाहता हूँ। मुझे किस संस्थान में जाना चाहिए? मैं उलझन में हूँ क्योंकि बहुत सारे संस्थान हैं, मुझे यकीन नहीं है कि कौन सा संस्थान प्रामाणिक है जो मुझे नौकरी दे सकता है मेरे पास 10 साल का अनुभव है लेकिन पिछले 6 महीनों से मैं बेरोजगार हूँ
Ans: विवेक, आपको किस क्षेत्र में 10 साल का अनुभव है? आप 'करियर परिवर्तन' की योजना बना रहे हैं? डेटा साइंस को आगे बढ़ाने के लिए आपको किस बात ने प्रेरित किया? बहुत सारे कॉलेज/संस्थान डेटा साइंस में कार्यक्रम प्रदान करते हैं (जैसा कि आपने उल्लेख किया है) जिसमें कामकाजी पेशेवरों के लिए कुछ आईआईटी भी शामिल हैं। यह इस बात पर निर्भर करता है कि आप पार्ट-टाइम/फुल-टाइम/वीकेंड/ऑनलाइन कोर्स/फीस की सामर्थ्य में शामिल होना चाहते हैं? यदि आप किसी मेट्रो शहर में रहते हैं, तो आप आसानी से एक बेहतरीन संस्थान पा सकते हैं जो जॉब गारंटी प्रदान करता है। कॉलेज/जॉब प्लेसमेंट गारंटी के बारे में पूरी तरह से शोध करने के लिए एक या दो दिन बिताएं और यहां तक ​​कि कॉलेज/संस्थानों का दौरा करने वाले व्यक्ति भी आपकी मदद करेंगे, एक बेहतरीन समाधान ढूंढेंगे। हालाँकि, कृपया ध्यान दें, क्योंकि कोर्स पूरा करने के बाद आपको फ्रेशर माना जाएगा, आप शुरुआत में बहुत अधिक वेतन की उम्मीद नहीं कर सकते हैं और आपको बहुत धैर्य और अनुभव प्राप्त करने की आवश्यकता होगी। आपके उज्ज्वल भविष्य के लिए शुभकामनाएँ।

‘ करियर | शिक्षा | जॉब्स’ के बारे में अधिक जानने के लिए, RediffGURUS में हमसे पूछें / हमें फ़ॉलो करें।

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Dr Dipankar

Dr Dipankar Dutta  |1547 Answers  |Ask -

Tech Careers and Skill Development Expert - Answered on Nov 04, 2024

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Career
मैं पिछले 9 सालों से ऑटोमोटिव इंडस्ट्री में वैलिडेशन विभाग में काम कर रहा हूँ। मैं डेटा से संबंधित क्षेत्र में अपना करियर बदलना चाहता हूँ क्योंकि मैं अपनी वर्तमान भूमिका में डेटा विश्लेषण से अच्छी तरह वाकिफ हूँ। मैं उलझन में हूँ कि डेटा इंजीनियरिंग ज़्यादा उपयुक्त होगी या डेटा साइंस। प्रचार और संतृप्ति की मात्रा को देखते हुए क्या यह एक अच्छा निर्णय होगा? क्या इस क्षेत्र में कोई गुंजाइश है। मेरा लक्ष्य डेटा के सहारे अपने मैकेनिकल बैकग्राउंड का लाभ उठाकर इंडस्ट्री 4.0 में करियर बनाना है जिसकी आने वाले सालों में भारत में बहुत मांग है। आपसे मार्गदर्शन का अनुरोध है।
Ans: डेटा विश्लेषण और डेटा विज्ञान एक जैसे नहीं हैं। यदि आप पर्याप्त मात्रा में डेटा के साथ मॉडल को प्रशिक्षित कर सकते हैं, तो वह मॉडल आपकी जगह ले सकता है। आजकल अधिकांश AI मॉडल भारी मात्रा में डेटा द्वारा प्रशिक्षित किए जाते हैं। आप डेटा साइंस और मशीन लर्निंग में M.Tech कर सकते हैं। यह एक बहुत बड़ा क्षेत्र है जहाँ हम एक-एक करके चर्चा कर सकते हैं

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Nayagam P

Nayagam P P  |5870 Answers  |Ask -

Career Counsellor - Answered on Feb 21, 2025

Asked by Anonymous - Feb 19, 2025English
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Career
नमस्ते, मैं 41 साल की उम्र में एक FMCG कंपनी में MIS के तौर पर काम कर रहा हूँ। नए डेटा टूल्स सीखने की सोच रहा हूँ और डेटा एनालिस्ट के लिए आवेदन करना चाहता हूँ। मैं उलझन में हूँ कि क्या करियर बदलना चाहिए
Ans: 41 साल की उम्र में नौकरी बदलना मुश्किल है, लेकिन असंभव नहीं है। अगर आपको डेटा में दिलचस्पी है, तो सीखना शुरू करें और एक बार में बदलाव करने के बजाय धीरे-धीरे बदलाव करें। पूर्ण डेटा विश्लेषक की नौकरी में जाने से पहले, आपको अपनी वर्तमान भूमिका में अधिक अनुभव प्राप्त करने की आवश्यकता हो सकती है, जैसे कि पावर BI रिपोर्ट या डेटा विश्लेषण परियोजनाओं पर काम करना।

अगर आप वास्तव में इच्छुक हैं, तो आगे बढ़ें! डेटा एनालिटिक्स के क्षेत्र में बहुत सारे रोजगार के अवसर हैं, जो बढ़ रहा है। आपके समृद्ध भविष्य के लिए शुभकामनाएँ।

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