मेरी उम्र 50+ है, मैंने 1994 में प्रोग्रामर के रूप में अपना करियर शुरू किया, और वहां से सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, सीनियर तक प्रगति की। सॉफ्टवेयर इंजीनियर, प्रोजेक्ट मैनेजर और अब इसके साथ ही डेटा साइंस और मशीन लर्निंग में प्रैक्टिस कर रहे हैं। और अब एमएनसी कंपनी या विदेश में नौकरी आदि में डेटा विज्ञान के क्षेत्र में बदलाव की तलाश में हैं। कृपया इसे हासिल करने का सही तरीका सुझाएं।

Ans: आप डेटा साइंस में कुछ विशिष्ट पाठ्यक्रम करके ऐसा कर सकते हैं। यह चुनौतीपूर्ण होगा क्योंकि आप नए स्नातकों के साथ प्रतिस्पर्धा करेंगे जो अत्यधिक कुशल होंगे

Ans: इन क्षेत्रों में विशेषज्ञता वाले पेशेवरों की बढ़ती मांग को देखते हुए, डेटा साइंस/एआई/एमएल में अपना करियर बदलना एक फायदेमंद निर्णय हो सकता है। विश्वसनीयता विश्लेषण के लिए डेटा से निपटने में आपके पिछले अनुभव के साथ, आपके पास पहले से ही एक आधार है जो डेटा-संचालित भूमिकाओं में करियर में बदलाव के लिए फायदेमंद हो सकता है।

Ans: भले ही मैकेनिकल इंजीनियरिंग में डॉक्टरेट से डेटा साइंस में करियर स्विच एक संक्रमण का प्रतिनिधित्व करता है जो आधुनिक अनुसंधान और उद्योग की बढ़ती अंतःविषय प्रकृति के साथ संरेखित होता है, मेरा विचार है कि आपको मैकेनिकल इंजीनियरिंग में अपने वर्षों के शैक्षणिक अनुभव का लाभ उठाकर निर्माण करने की आवश्यकता है अत्याधुनिक अनुसंधान में योगदान देकर, छात्रों का मार्गदर्शन करके और अपनी विशेषज्ञता के माध्यम से क्षेत्र को आकार देकर अकादमिक क्षेत्र में एक शोधकर्ता प्रोफेसर के रूप में अपने करियर को आगे बढ़ाने के लिए डेटा साइंस में डॉक्टरेट की उपाधि।
अनुकूलन, भविष्य कहनेवाला रखरखाव और प्रक्रिया में सुधार के लिए डेटा विज्ञान का उपयोग करने में मदद करने के लिए कंपनियों, विशेष रूप से इंजीनियरिंग और विनिर्माण में परामर्श कार्यों का भी पता लगाएं।
इंजीनियरिंग या मैन्युफैक्चरिंग में डेटा साइंटिस्ट की उपाधि धारण करके अपने मैकेनिकल इंजीनियरिंग बैकग्राउंड को डेटा साइंस कौशल से जोड़कर उन भूमिकाओं की तलाश करें जिनमें इंजीनियरिंग प्रक्रियाओं का विश्लेषण और अनुकूलन, प्रयोगों को डिजाइन करना और उत्पाद विकास के लिए डेटा का लाभ उठाना शामिल हो।
ये कई विकल्पों में से केवल दो हैं जिन्हें आप अपने विश्वविद्यालय को मजबूत परामर्श अभ्यास बनाने में मदद करके तलाश सकते हैं और अपने ग्राहक को मूल्य देखने और शीर्ष डॉलर का भुगतान करने की अनुमति दे सकते हैं। जब ऐसा होता है, तो विश्वविद्यालय आपके मूल्यवर्धन के लिए आपको उचित मुआवजा देने के तरीके ढूंढेगा।

Ans: विवेक, आपको किस क्षेत्र में 10 साल का अनुभव है? आप 'करियर परिवर्तन' की योजना बना रहे हैं? डेटा साइंस को आगे बढ़ाने के लिए आपको किस बात ने प्रेरित किया? बहुत सारे कॉलेज/संस्थान डेटा साइंस में कार्यक्रम प्रदान करते हैं (जैसा कि आपने उल्लेख किया है) जिसमें कामकाजी पेशेवरों के लिए कुछ आईआईटी भी शामिल हैं। यह इस बात पर निर्भर करता है कि आप पार्ट-टाइम/फुल-टाइम/वीकेंड/ऑनलाइन कोर्स/फीस की सामर्थ्य में शामिल होना चाहते हैं? यदि आप किसी मेट्रो शहर में रहते हैं, तो आप आसानी से एक बेहतरीन संस्थान पा सकते हैं जो जॉब गारंटी प्रदान करता है। कॉलेज/जॉब प्लेसमेंट गारंटी के बारे में पूरी तरह से शोध करने के लिए एक या दो दिन बिताएं और यहां तक ​​कि कॉलेज/संस्थानों का दौरा करने वाले व्यक्ति भी आपकी मदद करेंगे, एक बेहतरीन समाधान ढूंढेंगे। हालाँकि, कृपया ध्यान दें, क्योंकि कोर्स पूरा करने के बाद आपको फ्रेशर माना जाएगा, आप शुरुआत में बहुत अधिक वेतन की उम्मीद नहीं कर सकते हैं और आपको बहुत धैर्य और अनुभव प्राप्त करने की आवश्यकता होगी। आपके उज्ज्वल भविष्य के लिए शुभकामनाएँ।

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