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ऑटोमोटिव विशेषज्ञ पूछते हैं: इंडस्ट्री 4.0 ट्रांजिशन के लिए डेटा इंजीनियरिंग बनाम डेटा साइंस

Dr Dipankar Dutta |912 Answers |Ask -Follow

Tech Careers and Skill Development Expert - Answered on Nov 04, 2024

Dr Dipankar Dutta is an associate professor in the computer science and engineering department at the University Institute of Technology, the University of Burdwan, West Bengal.
He has 27 years of experience and his interests include AI, data science, machine learning, pattern recognition, deep learning and evolutionary computation.
Aside from his responsibilities at the college, he also delivers lectures and conducts webinars.
Dr Dipankar has published 25 papers in international journals, written book chapters, attended conferences, served as a board observer for WBJEE (West Bengal Joint Entrance Examination) exams and as a counsellor for engineering college admissions in West Bengal. He helps students choose the right college and stream for undergraduate, masters and PhD programmes.
A senior member of the Institute of Electrical and Electronics Engineers (SMIEEE), he holds a bachelor's degree in engineering from the Jalpaiguri Government Engineering College and a an MTech degree in computer technology from Jadavpur University.
He completed his PhD in engineering from IIEST, Shibpur (formerly BE College).... more

Question by Prabhat on Nov 04, 2024English

मैं पिछले 9 सालों से ऑटोमोटिव इंडस्ट्री में वैलिडेशन विभाग में काम कर रहा हूँ। मैं डेटा से संबंधित क्षेत्र में अपना करियर बदलना चाहता हूँ क्योंकि मैं अपनी वर्तमान भूमिका में डेटा विश्लेषण से अच्छी तरह वाकिफ हूँ। मैं उलझन में हूँ कि डेटा इंजीनियरिंग ज़्यादा उपयुक्त होगी या डेटा साइंस। प्रचार और संतृप्ति की मात्रा को देखते हुए क्या यह एक अच्छा निर्णय होगा? क्या इस क्षेत्र में कोई गुंजाइश है। मेरा लक्ष्य डेटा के सहारे अपने मैकेनिकल बैकग्राउंड का लाभ उठाकर इंडस्ट्री 4.0 में करियर बनाना है जिसकी आने वाले सालों में भारत में बहुत मांग है। आपसे मार्गदर्शन का अनुरोध है।

Ans: डेटा विश्लेषण और डेटा विज्ञान एक जैसे नहीं हैं। यदि आप पर्याप्त मात्रा में डेटा के साथ मॉडल को प्रशिक्षित कर सकते हैं, तो वह मॉडल आपकी जगह ले सकता है। आजकल अधिकांश AI मॉडल भारी मात्रा में डेटा द्वारा प्रशिक्षित किए जाते हैं। आप डेटा साइंस और मशीन लर्निंग में M.Tech कर सकते हैं। यह एक बहुत बड़ा क्षेत्र है जहाँ हम एक-एक करके चर्चा कर सकते हैं