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ऑटोमोटिव विशेषज्ञ पूछते हैं: इंडस्ट्री 4.0 ट्रांजिशन के लिए डेटा इंजीनियरिंग बनाम डेटा साइंस

Dr Dipankar

Dr Dipankar Dutta  |675 Answers  |Ask -

Tech Careers and Skill Development Expert - Answered on Nov 04, 2024

Dr Dipankar Dutta is an associate professor in the computer science and engineering department at the University Institute of Technology, the University of Burdwan, West Bengal.
He has 27 years of experience and his interests include AI, data science, machine learning, pattern recognition, deep learning and evolutionary computation.
Aside from his responsibilities at the college, he also delivers lectures and conducts webinars.
Dr Dipankar has published 25 papers in international journals, written book chapters, attended conferences, served as a board observer for WBJEE (West Bengal Joint Entrance Examination) exams and as a counsellor for engineering college admissions in West Bengal. He helps students choose the right college and stream for undergraduate, masters and PhD programmes.
A senior member of the Institute of Electrical and Electronics Engineers (SMIEEE), he holds a bachelor's degree in engineering from the Jalpaiguri Government Engineering College and a an MTech degree in computer technology from Jadavpur University.
He completed his PhD in engineering from IIEST, Shibpur (formerly BE College).... more
Prabhat Question by Prabhat on Nov 04, 2024English
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Career

मैं पिछले 9 सालों से ऑटोमोटिव इंडस्ट्री में वैलिडेशन विभाग में काम कर रहा हूँ। मैं डेटा से संबंधित क्षेत्र में अपना करियर बदलना चाहता हूँ क्योंकि मैं अपनी वर्तमान भूमिका में डेटा विश्लेषण से अच्छी तरह वाकिफ हूँ। मैं उलझन में हूँ कि डेटा इंजीनियरिंग ज़्यादा उपयुक्त होगी या डेटा साइंस। प्रचार और संतृप्ति की मात्रा को देखते हुए क्या यह एक अच्छा निर्णय होगा? क्या इस क्षेत्र में कोई गुंजाइश है। मेरा लक्ष्य डेटा के सहारे अपने मैकेनिकल बैकग्राउंड का लाभ उठाकर इंडस्ट्री 4.0 में करियर बनाना है जिसकी आने वाले सालों में भारत में बहुत मांग है। आपसे मार्गदर्शन का अनुरोध है।

Ans: डेटा विश्लेषण और डेटा विज्ञान एक जैसे नहीं हैं। यदि आप पर्याप्त मात्रा में डेटा के साथ मॉडल को प्रशिक्षित कर सकते हैं, तो वह मॉडल आपकी जगह ले सकता है। आजकल अधिकांश AI मॉडल भारी मात्रा में डेटा द्वारा प्रशिक्षित किए जाते हैं। आप डेटा साइंस और मशीन लर्निंग में M.Tech कर सकते हैं। यह एक बहुत बड़ा क्षेत्र है जहाँ हम एक-एक करके चर्चा कर सकते हैं
Career

आप नीचे ऐसेही प्रश्न और उत्तर देखना पसंद कर सकते हैं

Mayank

Mayank Kumar  | Answer  |Ask -

Education Expert - Answered on May 25, 2023

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Career
हेलो मयंक. मैं एक ऑटोमोटिव परीक्षण पेशेवर हूं और मेरे पास 8 वर्षों का अनुभव है। मेरी वर्तमान सीटीसी 9 लाख प्रति वर्ष है लेकिन हाल ही में मैंने अपना प्रोफाइल प्रोग्राम मैनेजर में बदल लिया है। मुझे यह भूमिका पसंद नहीं है और मैं अपना करियर डेटा साइंस/एआई/एमएल में बदलना चाहता हूं क्योंकि मैं विश्वसनीयता विश्लेषण करने के लिए अपनी पिछली नौकरियों में डेटा से निपटता था। आपसे अनुरोध है कि आप मुझे सुझाव दें कि क्या मुझे डेटा में करियर बनाना चाहिए, यदि हाँ तो करियर पथ और दृष्टिकोण क्या है।
Ans: इन क्षेत्रों में विशेषज्ञता वाले पेशेवरों की बढ़ती मांग को देखते हुए, डेटा साइंस/एआई/एमएल में अपना करियर बदलना एक फायदेमंद निर्णय हो सकता है। विश्वसनीयता विश्लेषण के लिए डेटा से निपटने में आपके पिछले अनुभव के साथ, आपके पास पहले से ही एक आधार है जो डेटा-संचालित भूमिकाओं में करियर में बदलाव के लिए फायदेमंद हो सकता है।

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Aasif Ahmed Khan

Aasif Ahmed Khan   |158 Answers  |Ask -

Tech Career Expert - Answered on Jul 22, 2024

Asked by Anonymous - Jun 30, 2024English
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Career
मुझे मैकेनिकल इंजीनियरिंग पाइपिंग डिजाइन में 5 साल का अनुभव है। क्या इस फील्ड को छोड़कर डेटा साइंस छोड़कर फ्रेशर के तौर पर नौकरी शुरू करना समझदारी होगी? मैं मौद्रिक वृद्धि और अवसरों की तलाश में हूं जो मेरे कोर ईपीसी में कम है और बहुत सारी राजनीति है। क्या आप मेरी मदद कर सकते हैं?
Ans: मैकेनिकल इंजीनियरिंग से डेटा साइंस में जाना एक महत्वपूर्ण करियर बदलाव हो सकता है, लेकिन यह विकास और उच्च आय के लिए पर्याप्त अवसर भी प्रदान कर सकता है। हालाँकि, इसके लिए सावधानीपूर्वक योजना बनाने और नए सिरे से शुरुआत करने की इच्छा की आवश्यकता होती है। शुरुआती चुनौतियों के विरुद्ध संभावित लाभों को संतुलित करने से आपको एक सूचित निर्णय लेने में मदद मिलेगी। प्रोग्रामिंग (पायथन, आर), मशीन लर्निंग और डेटा विश्लेषण में नए कौशल हासिल करने के लिए समर्पित समय और प्रयास की आवश्यकता होगी। इन कौशलों को हासिल करने के लिए ऑनलाइन कोर्स या बूटकैंप में दाखिला लेने पर विचार करें। कोर्सेरा, edX और उदासिटी जैसे प्लेटफ़ॉर्म डेटा साइंस में विशेष कार्यक्रम प्रदान करते हैं। संक्रमण के चरण सबसे पहले आपको डेटा साइंस कोर्स में दाखिला लेना होगा और अपने ज्ञान और साख को बढ़ाने के लिए प्रमाणन अर्जित करना होगा। परियोजनाओं और इंटर्नशिप के माध्यम से व्यावहारिक अनुभव अमूल्य हो सकता है। नेटवर्किंग बढ़ाएँ, डेटा साइंस समुदायों में शामिल हों और कनेक्शन बनाने और क्षेत्र के पेशेवरों से सीखने के लिए उद्योग की घटनाओं में भाग लें। अपने रिज्यूमे में और साक्षात्कारों के दौरान अपनी इंजीनियरिंग पृष्ठभूमि और समस्या-समाधान कौशल को हाइलाइट करें। इस बात पर ज़ोर दें कि इन कौशलों को डेटा साइंस में कैसे लागू किया जा सकता है।

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Chocko

Chocko Valliappa  |452 Answers  |Ask -

Tech Entrepreneur, Educationist - Answered on Jul 31, 2024

Asked by Anonymous - Jul 12, 2024English
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Career
मैं बैचलर ऑफ इंजीनियरिंग के रूप में प्लेसमेंट के लिए तैयारी कर रहा हूं, नए उम्मीदवार के लिए बेहतर कैरियर पथ क्या होगा सॉफ्टवेयर डेवलपर या डेटा वैज्ञानिक / विश्लेषक, मुझे दोनों क्षेत्रों में समान रुचि है।
Ans: बाहरी व्यक्ति होने के नाते निर्णय लेना अक्सर कठिन होता है। अपनी रुचि, योग्यता, ताकत का मूल्यांकन करें और अपना सर्वश्रेष्ठ प्रयास करें। मेरा सुझाव है कि आप दोनों रास्तों के लिए साक्षात्कार के लिए तैयार रहें। जो आपके सामने सबसे पहले आए उसे चुनें। इसे 2 साल तक आज़माएँ और अगर यह आपके लिए कारगर नहीं होता है तो आप हमेशा दूसरे विकल्प पर जा सकते हैं। खुद को अपडेट रखने के लिए कोर्सेरा, स्वयम प्लेटफॉर्म जैसे प्लेटफॉर्म पर सीखना जारी रखें। शुभकामनाएँ!

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नवीनतम प्रश्न
Nitin

Nitin Narkhede  |34 Answers  |Ask -

MF, PF Expert - Answered on Nov 05, 2024

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Dr Dipankar

Dr Dipankar Dutta  |675 Answers  |Ask -

Tech Careers and Skill Development Expert - Answered on Nov 04, 2024

Milind

Milind Vadjikar  |577 Answers  |Ask -

Insurance, Stocks, MF, PF Expert - Answered on Nov 04, 2024

Asked by Anonymous - Nov 04, 2024English
Money
वार्षिकी योजनाओं के विभिन्न प्रकार क्या हैं। क्या हमारे पास ऐसी कोई योजना है जो मेरे जीवित रहने तक निश्चित आय देती है और फिर मूलधन मेरे नामांकित व्यक्ति को वापस कर दिया जाता है। अगर मेरे पास 3 करोड़ हैं, तो मैं प्रति माह अधिकतम कितना रिटर्न प्राप्त कर सकता हूँ? और क्या यह कर मुक्त है?
Ans: नमस्ते;

एन्युइटी ऐसी योजनाएँ हैं जहाँ आप एकमुश्त भुगतान करते हैं और एक निश्चित अवधि या जीवन भर के लिए नियमित आय प्राप्त करते हैं।

मुख्य रूप से दो प्रकार की एन्युइटी होती हैं:

1. तत्काल एन्युइटी
यह एक प्रकार की एन्युइटी योजना है जो आपको एकमुश्त प्रीमियम का भुगतान करने के तुरंत बाद एक गारंटीकृत नियमित आय प्रदान करती है।

2. आस्थगित एन्युइटी
आस्थगित एन्युइटी योजना में, आपकी आय बाद की तारीख में शुरू होती है और आप चुन सकते हैं कि आप नियमित आय कब शुरू करना चाहते हैं।

नियमित मासिक भुगतान के प्रकार के आधार पर एन्युइटी को फिक्स्ड एन्युइटी और वेरिएबल एन्युइटी के रूप में भी वर्गीकृत किया जा सकता है।

नीचे एन्युइटी योजना में उपलब्ध विभिन्न विकल्प दिए गए हैं:

A. जीवन एन्युइटी: इस विकल्प में, आपको जीवन भर के लिए एन्युइटी मिलती है। भुगतान की आवृत्ति आमतौर पर पॉलिसी की खरीद के समय आपके द्वारा पहले से तय की जाती है।

B. संयुक्त जीवन एन्युइटी: यह जीवन एन्युइटी के समान है। इस विकल्प में, आपको जीवन भर वार्षिकी भुगतान मिलता है। आपकी अनुपस्थिति में, आपके जीवनसाथी को जीवन भर वार्षिकी भुगतान मिलता रहेगा।

C. खरीद मूल्य की वापसी के साथ जीवन वार्षिकी: यह आपको जीवन भर वार्षिकी भुगतान प्रदान करता है। दुर्भाग्यपूर्ण घटना के मामले में, आपके नामांकित व्यक्ति को पॉलिसी की खरीद के समय आपके द्वारा भुगतान की गई राशि प्राप्त होगी।

D. पूर्व-निर्धारित अवधि के लिए देय वार्षिकी: यह आपको वह अवधि चुनने का विकल्प प्रदान करता है जिसके लिए आप वार्षिकी भुगतान प्राप्त करना चाहते हैं। अवधि 5 वर्ष, 10 वर्ष या उससे अधिक हो सकती है।

हां, ऐसी योजनाएं उपलब्ध हैं जो आपको निश्चित आय और आपके नामांकित व्यक्ति को खरीद मूल्य (मूलधन) की वापसी प्रदान कर सकती हैं।

3 करोड़ के कॉर्पस के साथ आप 6% वार्षिकी दर पर विचार करते हुए 1.5 लाख (कर-पूर्व) प्रति माह भुगतान की उम्मीद कर सकते हैं। यह कंपनी दर कंपनी अलग-अलग होती है और यदि आप इधर-उधर देखते हैं तो आपको यहां पर विचार की गई दर से बेहतर दर मिल सकती है।

यह पेंशन आय की तरह है और आपकी आयु और आय स्लैब के अनुसार कर योग्य आय है।

शुभकामनाएं;

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Dr Dipankar

Dr Dipankar Dutta  |675 Answers  |Ask -

Tech Careers and Skill Development Expert - Answered on Nov 04, 2024

Asked by Anonymous - Oct 28, 2024English
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Kanchan

Kanchan Rai  |389 Answers  |Ask -

Relationships Expert, Mind Coach - Answered on Nov 04, 2024

Relationship
उत्तर देने के लिए धन्यवाद महोदया, वास्तव में जो बात मुझे सबसे अधिक परेशान कर रही है, वह यह है कि मैंने अपने साथी से कहा था कि वह अपनी ओर से विवाह रोक दे। लेकिन उसने ऐसा बिल्कुल नहीं किया और वह किसी को यह भी नहीं बता रहा है कि मैंने उसे मना कर दिया था। वह ऐसा व्यवहार क्यों कर रहा है और मना करने के बाद भी मुझसे विवाह करने के लिए क्यों आगे बढ़ रहा है? क्या यह अजीब नहीं है!
Ans: कई व्यवस्थित स्थितियों में, लोगों को कभी-कभी पारिवारिक अपेक्षाओं को पूरा करने के लिए एक मजबूत दबाव महसूस होता है, और वह व्यक्तिगत भावनाओं की परवाह किए बिना विवाह को जारी रखने के लिए दायित्व की भावना महसूस कर सकता है। वह अपने परिवार को निराश करने या यहां तक ​​कि शामिल परिवारों के बीच तनाव पैदा करने के डर से चीजों को तोड़ने में झिझक सकता है। कुछ मामलों में, व्यक्ति झिझकते हैं क्योंकि उन्हें उम्मीद है कि दूसरा व्यक्ति अंततः अपना मन बदल सकता है, और वे समय से पहले जाने वाले व्यक्ति नहीं बनना चाहते हैं।

एक और संभावना यह है कि वह अनिश्चित या भ्रमित हो सकता है कि वह वास्तव में क्या चाहता है। भले ही आपने उसे बताया हो कि आपको कोई दिलचस्पी नहीं है, लेकिन उसे लग सकता है कि यह एक दृढ़ "नहीं" नहीं है और वह उम्मीद कर रहा हो सकता है या आपके इरादे को गलत समझ सकता है। अगर उसके मन में आपके लिए गहरी भावनाएँ हैं या वह विवाह को ऐसी चीज़ के रूप में देखता है जो अंततः काम करेगी, तो वह उम्मीद कर सकता है कि अगर वह प्रक्रिया के लिए प्रतिबद्ध रहे तो चीजें स्वाभाविक रूप से ठीक हो जाएँगी।

इसे संबोधित करने के लिए, उसके साथ बहुत स्पष्ट, सीधी बातचीत करना मददगार हो सकता है। उसे बताएं कि आप उसका सम्मान करते हैं और उसके विचार की सराहना करते हैं, लेकिन आप अपने निर्णय के बारे में निश्चित हैं और चाहते हैं कि वह भी इसका सम्मान करे। यदि संभव हो, तो व्यक्त करें कि आपको विश्वास है कि यह निर्णय आप दोनों के लिए सबसे अच्छा है और समझाएँ कि आप क्यों मानते हैं कि दोनों परिवारों के साथ इस बारे में बात करना उसके लिए अधिक सम्मानजनक होगा।

अंत में, अपनी भावनाओं के प्रति सच्चे रहना सही विकल्प है, भले ही इसका मतलब बार-बार सीमाएँ निर्धारित करना हो। यह पूरी तरह से उचित है कि आप उससे अपने निर्णय का सम्मान करने की अपेक्षा करें, और कभी-कभी यह सुनिश्चित करने के लिए थोड़ी दृढ़ता की आवश्यकता होती है कि सभी एक ही पृष्ठ पर हों। इस निर्णय में खुद पर भरोसा रखें; आप जानते हैं कि आपके लिए क्या सबसे अच्छा है।

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