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मैंने अभी-अभी B.E डेटा साइंस और AI में दाखिला लिया है, मुझे कौन सा कोर्स करना चाहिए?

Aasif Ahmed Khan |164 Answers |Ask -Follow

Tech Career Expert - Answered on Nov 28, 2024

Aasif is a mechanical engineer with 16 years of experience, specialising in maintenance, troubleshooting, planning, training and creating documents. He currently works as a manager at Rashtriya Chemical and Fertilizers Ltd in Mumbai.
Aasif is passionate about guiding students and aspiring engineers as they aim to choose the right educational paths, including courses and colleges.
He holds a bachelor's degree in mechanical engineering from the Indore Institute of Science & Technology in Indore and is currently pursuing a master's degree in thermal and fluid engineering at the Indian Institute of Technology, Mumbai.... more

Question by raj on Nov 23, 2024English

मैंने अभी-अभी पांडिचेरी में बी.ई. डेटा साइंस और ए.आई. में दाखिला लिया है। अपनी डिग्री पूरी करने से पहले मैं कौन से कोर्स एक साथ कर सकता हूँ?

Ans: यहाँ कुछ ऑनलाइन पाठ्यक्रम दिए गए हैं, जिन पर आप अपनी डिग्री को पूरा करने और अपने कौशल को बढ़ाने के लिए विचार कर सकते हैं।
डेटा साइंस और एआई पाठ्यक्रम
1. कोर्सेरा पर स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी द्वारा "मशीन लर्निंग"।
2. कोर्सेरा पर डीप लर्निंग.एआई द्वारा "डीप लर्निंग स्पेशलाइजेशन"।
3. यूडेसिटी द्वारा "आर के साथ डेटा साइंस और मशीन लर्निंग बूटकैंप"।
4. कोर्सेरा पर स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी द्वारा "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस"।
5. यूडेमी द्वारा "डेटा साइंस और मशीन लर्निंग बूटकैंप के लिए पायथन"।
प्रोग्रामिंग और उपकरण
1. कोर्सेरा पर मिशिगन यूनिवर्सिटी द्वारा "हर किसी के लिए पायथन"।
2. कोर्सेरा पर ड्यूक यूनिवर्सिटी द्वारा "जावा प्रोग्रामिंग और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग फंडामेंटल्स"।
3. कोर्सेरा पर आईबीएम द्वारा "पायथन के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन"।
4. "डेटा साइंस के लिए SQL" कोर्सेरा पर यूनिवर्सिटी ऑफ कैलिफोर्निया, सैन डिएगो द्वारा।

उन्नत विषय
1. कोर्सेरा पर यूनिवर्सिटी ऑफ अल्बर्टा द्वारा "रिइन्फोर्समेंट लर्निंग"।

2. कोर्सेरा पर स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी द्वारा "नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग"।

3. एडएक्स पर यूनिवर्सिटी ऑफ कैलिफोर्निया, बर्कले द्वारा "स्कैला और स्पार्क के साथ बड़ा डेटा विश्लेषण"।