विशेषज्ञ की सलाह चाहिए?हमारे गुरु मदद कर सकते हैं

Ans: शीर्ष दस आईआईटी में से किसी एक में एआई का चयन करना एक बेहतरीन विकल्प है। ये संस्थान अत्याधुनिक पाठ्यक्रम, शोध के अवसर और मजबूत उद्योग संबंध प्रदान करते हैं, जो तेजी से बढ़ते एआई क्षेत्र में मजबूत कैरियर की संभावनाओं को सुनिश्चित करते हैं।

Ans: कंप्यूटर विज्ञान में व्यापक आधार के लिए CSE चुनें और इसमें विविध करियर विकल्प मौजूद हैं। अगर आपको आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग में शुरुआती दौर में विशेषज्ञता हासिल करने में गहरी दिलचस्पी है, तो AI ML चुनें। आपका फैसला आपके करियर के लक्ष्यों और रुचियों के अनुरूप होना चाहिए।

Ans: यदि आप AI, डेटा इंजीनियरिंग और डेटा विज्ञान के तेज़ी से बढ़ते क्षेत्र में अधिक रुचि रखते हैं, तो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और डेटा इंजीनियरिंग को प्राथमिकता दें। यदि आपको हार्डवेयर, संचार प्रणालियों और इलेक्ट्रॉनिक्स में व्यापक दायरे में गहरी रुचि है, तो इलेक्ट्रॉनिक्स और संचार इंजीनियरिंग चुनें। दोनों में अच्छी संभावनाएं हैं, इसलिए अपनी पसंद को अपनी रुचियों और करियर लक्ष्यों के साथ संरेखित करें

Ans: नमस्ते नीलाश्री, AI में करियर बनाने के लिए, आपको अपनी उच्चतर माध्यमिक शिक्षा में निम्नलिखित विषयों पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए:
गणित: एल्गोरिदम और डेटा विश्लेषण को समझने के लिए आवश्यक।
भौतिकी: तार्किक सोच और समस्या-समाधान में मदद करता है।
कंप्यूटर विज्ञान: प्रोग्रामिंग और आईटी अवधारणाओं में एक आधार प्रदान करता है।
12वीं के बाद के पाठ्यक्रमों के लिए, विचार करें:

AI/ML पर ध्यान देने के साथ कंप्यूटर विज्ञान में बी.टेक।
कंप्यूटर विज्ञान या डेटा विज्ञान में बी.एससी।
एडएक्स और उदासिटी जैसे प्लेटफ़ॉर्म से AI और ML में विशेष प्रमाणपत्र।
यह संयोजन आपको AI में करियर के लिए अच्छी तरह से तैयार करेगा।

Ans: यह उसके कैरियर के लक्ष्यों और उस समय उपलब्ध अवसरों पर निर्भर करता है।

Ans: एआई और डेटा विज्ञान पर केंद्रित एक अद्वितीय और आशाजनक कैरियर पथ के लिए, एप्लाइड एआई और डेटा साइंस में बीएससी/बीएस संभवतः कंप्यूटर विज्ञान और डेटा एनालिटिक्स में अधिक पारंपरिक बीएससी की तुलना में अधिक विशिष्ट और अत्याधुनिक ज्ञान प्रदान करेगा। अपने कैरियर के लक्ष्यों के लिए सबसे अच्छा विकल्प बनाने के लिए एआई और डेटा विज्ञान में अपनी विशिष्ट रुचियों पर विचार करें।

Ans: अगर आपकी बेटी ने पहले ही CSE AI ML में प्रवेश प्राप्त कर लिया है, तो यह विचार करने के लिए एक अच्छा विकल्प है। REAP काउंसलिंग के लिए सितंबर तक इंतजार करने से उसकी शैक्षणिक प्रगति में देरी हो सकती है।

Ans: आपकी बेटी की रैंक और रुचि को देखते हुए, CSE (AI और ML) के लिए KIIT से प्रस्ताव स्वीकार करना एक ठोस विकल्प है। हालाँकि, यदि आप दृढ़ता से एक सरकारी कॉलेज चाहते हैं, तो आप अभी भी सीट को बैकअप के रूप में रखते हुए CSAB, AKTU, JAC चंडीगढ़, MPDTE और REAP काउंसलिंग में भाग ले सकते हैं।

Ans: यदि आप विशेष रूप से AI और ML में रुचि रखते हैं, तो AI और ML में विशेषज्ञता के साथ CSE लें। यह आपको उच्च मांग वाले क्षेत्र में लक्षित कौशल प्रदान करेगा। यदि आप व्यापक कैरियर विकल्प पसंद करते हैं, तो कोर CSE चुनें।

Ans: दोनों ही बेहतरीन विकल्प हैं। अगर आप AI के बारे में भावुक हैं और जल्दी ही विशेषज्ञता हासिल करना चाहते हैं, तो AI चुनें। अगर आप विविध अवसरों के साथ कंप्यूटर विज्ञान में व्यापक आधार चाहते हैं, तो दूसरे को चुनें।

Ans: PES यूनिवर्सिटी में CSE कोर और CSE (AI ML) दोनों ही मजबूत अवसर प्रदान करते हैं। CSE (AI ML) AI और ML में विशेष ज्ञान प्रदान करता है, जिसकी बहुत मांग है। दोनों के लिए प्लेसमेंट के अवसर आम तौर पर मजबूत होते हैं, लेकिन AI ML विशेषज्ञता उन क्षेत्रों में बढ़त दे सकती है। 4083 की KCET रैंक के साथ, अपने CSE कार्यक्रमों और AI और ML में अपनी रुचि के आधार पर कॉलेजों को प्राथमिकता दें।

Ans: डेटा साइंस पर ध्यान देने के साथ कंप्यूटर साइंस इंजीनियरिंग में अच्छी नौकरी की संभावनाएं हैं। चूँकि उसकी रुचि एआई और एमएल में है, इसलिए वह इन क्षेत्रों के लिए अपने ऐच्छिक और प्रोजेक्ट तैयार कर सकती है, जिससे दोनों क्षेत्रों में कौशल प्राप्त होगा और उसके करियर के अवसर बढ़ेंगे। शुभकामनाएँ!

Ans: डेटा साइंस और बिजनेस एनालिटिक्स में बीएससी करने से अगले दशक में वित्तीय स्थिरता मिल सकती है। विभिन्न उद्योगों में डेटा साइंस और एनालिटिक्स कौशल की बहुत मांग है, जो प्रतिस्पर्धी वेतन और करियर विकास के अवसर प्रदान करते हैं। हालाँकि, सफलता आपके कौशल, अनुभव और उभरते जॉब मार्केट पर भी निर्भर करती है। निरंतर सीखना और उद्योग के रुझानों से अपडेट रहना दीर्घकालिक वित्तीय स्थिरता के लिए महत्वपूर्ण होगा। आखिरकार, अपनी रुचियों और दीर्घकालिक लक्ष्यों के साथ तालमेल बिठाने वाला क्षेत्र चुनना संतुष्टि और सफलता पाने की कुंजी है। अपने जुनून को प्रभावी ढंग से मिलाने के लिए मनोविज्ञान को डेटा एनालिटिक्स या शोध के साथ मिलाने के अवसरों पर विचार करें।

Ans: सम्मानित छात्र, भूविज्ञान कार्यक्रम का अनुसरण करना, विशेष रूप से रिमोट सेंसिंग और जीआईएस में रुचि के साथ, बहुत फायदेमंद हो सकता है। यदि आप भूविज्ञान और जीआईएस के बारे में भावुक हैं, तो यह विविध अवसरों के साथ एक संतोषजनक कैरियर की ओर ले जा सकता है। अपने माता-पिता के साथ अपनी रुचियों और संभावित कैरियर पथों पर चर्चा करें ताकि उन्हें आपके चुने हुए क्षेत्र के मूल्य को समझने में मदद मिल सके। शुभकामनाएँ

Ans: दोनों विकल्प उत्कृष्ट हैं, लेकिन चुनाव उसकी रुचि पर निर्भर करता है, निर्णय लेने से पहले उसके जुनून, कैरियर के लक्ष्यों और प्रत्येक विश्वविद्यालय द्वारा प्रदान किए जाने वाले विशिष्ट पाठ्यक्रम और अवसरों पर विचार करें।

Ans: 50 की उम्र में डिजिटल दुनिया या AI में करियर शुरू करना बिल्कुल संभव है। बुनियादी ज्ञान बनाने के लिए Coursera, Microsoft Learn या Udacity जैसे प्लेटफ़ॉर्म पर ऑनलाइन कोर्स से शुरुआत करें। AI, डेटा साइंस या डिजिटल मार्केटिंग जैसे क्षेत्रों में व्यावहारिक प्रोजेक्ट और फंडामेंटल सर्टिफ़िकेशन पर ध्यान दें। नेटवर्किंग और इंडस्ट्री के रुझानों से अपडेट रहना भी फ़ायदेमंद रहेगा। शुभकामनाएँ, हैप्पी लर्निंग!

Ans: नमस्कार सुंदर। आपका बेटा कोर्सेरा, उदासिटी और कई अन्य प्लेटफ़ॉर्म से ऑनलाइन AI और ML में फाउंडेशन कोर्स कर सकता है जो शीर्ष विश्वविद्यालयों से प्रोग्राम प्रदान करते हैं। ये कोर्स उसके IT में B.Tech के पूरक होंगे और AI और ML में उसके कौशल को बढ़ाएंगे, जिससे उसके करियर के अवसर बढ़ेंगे। शुभकामनाएँ!

Ans: दोनों ही विकल्प मजबूत हैं, लेकिन चुनाव उसकी रुचियों और कैरियर के लक्ष्यों पर निर्भर करता है, उसे वह कार्यक्रम चुनना चाहिए जो उसके जुनून और दीर्घकालिक कैरियर आकांक्षाओं के साथ सबसे अच्छा मेल खाता हो।

शुभकामनाएँ!

Ans: किसी विशेष क्षेत्र में मास्टर डिग्री हासिल करना एक अच्छा कदम हो सकता है, खासकर अगर आपको नौकरी पाना चुनौतीपूर्ण लग रहा हो। विदेश में पढ़ाई करने से आपको अंतरराष्ट्रीय अनुभव मिल सकता है और संभावित रूप से वैश्विक नौकरी के अधिक अवसर खुल सकते हैं। विश्वविद्यालयों में अक्सर मजबूत उद्योग कनेक्शन और कैरियर सेवाएँ होती हैं जो इंटर्नशिप और नौकरी प्लेसमेंट में मदद कर सकती हैं। आपकी वर्तमान स्थिति को देखते हुए, यह रास्ता आशाजनक लगता है।

हालाँकि, नौकरियों और इंटर्नशिप के लिए आवेदन करना जारी रखें, और अपने मास्टर प्रोग्राम शुरू होने तक जुड़े रहने और अपना रिज्यूमे बनाने के लिए अल्पकालिक पाठ्यक्रमों या परियोजनाओं पर विचार करें।

शुभकामनाएँ!

Ans: रोबोटिक्स में आपके बेटे के जुनून और उपलब्धियों के बारे में सुनकर बहुत अच्छा लगा! एआई और रोबोटिक्स के साथ मैकेनिकल में बीटेक करना एक उपयुक्त विकल्प लगता है। रोबोटिक्स में उसके लंबे समय से चले आ रहे जुनून और उपलब्धियों को देखते हुए, यह प्रोग्राम उसकी रुचियों और ताकतों के साथ अच्छी तरह से मेल खाता है। यह उसे उसकी रुचि के क्षेत्र में गहराई से जाने का मौका देगा। मैकेनिकल, एआई और रोबोटिक्स का संयोजन विनिर्माण, स्वचालन, अनुसंधान और विकास जैसे उद्योगों में विविध कैरियर के अवसर खोलता है, और यहां तक ​​कि नवीन तकनीकों पर केंद्रित स्टार्ट-अप भी। जिस विषय के बारे में वह भावुक है, उसका अध्ययन उसे उसकी शैक्षणिक यात्रा के दौरान प्रेरित और व्यस्त रखेगा, जिससे बेहतर प्रदर्शन और व्यक्तिगत संतुष्टि मिलेगी। यह एक सुविचारित निर्णय लगता है जो उसकी रुचियों और भविष्य के कैरियर की संभावनाओं के साथ मेल खाता है। शुभकामनाएँ!

Ans: यह बहुत अच्छी बात है कि आप AI और ML में करियर बनाने पर विचार कर रहे हैं। जबकि इन क्षेत्रों के लिए गणित में एक मजबूत आधार होना महत्वपूर्ण है, लेकिन अगर आपके गणित कौशल में सुधार की आवश्यकता है, तो यह आपके लिए अंतिम रास्ता नहीं है। यहाँ कुछ बिंदुओं पर विचार किया गया है:

मूलभूत बातों पर ध्यान दें: मुख्य गणितीय अवधारणाओं, विशेष रूप से रैखिक बीजगणित, कलन और संभाव्यता की अपनी समझ को मजबूत करें। ऐसे कई ऑनलाइन संसाधन और ट्यूटोरियल हैं जो आपको बेहतर बनाने में मदद कर सकते हैं।

सहायक वातावरण: ऐसे बीटेक प्रोग्राम की तलाश करें जो छात्रों को ट्यूशन या अतिरिक्त सहायता सत्र जैसे अच्छे समर्थन प्रदान करता हो। कुछ विश्वविद्यालय किसी भी अंतर को पाटने में मदद करने के लिए फाउंडेशन कोर्स भी प्रदान करते हैं।

जुनून और रुचि: यदि आपको AI और ML में गहरी रुचि है, तो आपका जुनून आपको चुनौतियों से पार पाने के लिए प्रेरित कर सकता है। जिज्ञासु होना और सीखने के लिए इच्छुक होना बहुत बड़ा अंतर ला सकता है।

व्यावहारिक अनुभव: व्यावहारिक परियोजनाओं, इंटर्नशिप और व्यावहारिक कार्यों में संलग्न हों। अक्सर, वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों में अवधारणाओं को लागू करने से सैद्धांतिक कठिनाइयों को बेहतर ढंग से समझने और उन पर काबू पाने में मदद मिलती है।

AI और ML तेजी से विकसित हो रहे क्षेत्र हैं। आप अपने करियर के दौरान, यहां तक ​​कि अपने बीटेक प्रोग्राम से परे भी, अपने कौशल को सीखना और सुधारना जारी रख सकते हैं।

अपने सुधार और विकास की क्षमता पर विश्वास करना महत्वपूर्ण है। यदि आप दृढ़ निश्चयी हैं और प्रयास करने के लिए तैयार हैं, तो आप AI और ML में सफल हो सकते हैं। शुभकामनाएँ