आईटी ऑपरेशंस में डेढ़ साल के बाद मैं डेटा विश्लेषक की भूमिका में कैसे आ सकता हूं?

Ans: प्रिय मानस जी

मैं आपकी स्थिति समझ सकता हूं यह आसान नहीं है। इस बिंदु पर मैं केवल यही सुझाव दूंगा कि जितनी संभव हो उतनी कंपनियों के साथ प्रयास करते रहें। कोई आसान समाधान नहीं है.

शुभकामनाएं।

Ans: अच्छा, आप पहले साल में ही यह जानने में बहुत रुचि रखते हैं कि आपको अगले 3-सालों के दौरान क्या करना चाहिए:

(1) शुरुआत में 6 महीने से 1 साल तक पूरी तरह से अपनी पढ़ाई पर ध्यान दें और डेटा एनालिटिक्स की बुनियादी अवधारणाओं को समझें
(2) अपने लिए एक पेशेवर लिंक्डइन प्रोफ़ाइल बनाएँ।
(3) डेटा एनालिटिक्स से संबंधित जॉब अलर्ट डालें जैसे कि डेटा एनालिस्ट, डेटा साइंटिस्ट, प्रोसेस एनालिस्ट, डेटा सॉल्यूशन एनालिस्ट, वेब/सोशल मीडिया एनालिस्ट, सीआरएम एनालिस्ट और अपने डोमेन से संबंधित अन्य जॉब अलर्ट जोड़ते रहें।
(4) जब भी आपको जॉब वैकेंसी की सूचना मिले, तो प्रत्येक जॉब वैकेंसी की JD को अच्छी तरह से देखें।
(5) जॉब मार्केट ट्रेंड को जानें और तीसरे साल तक उसी के अनुसार अपग्रेड करते रहें।
(6) लिंक्डइन में अपने डोमेन के अन्य प्रोफेशनल्स से जुड़ें (नौकरी मांगने के लिए नहीं) बल्कि उनके बारे में/उनकी पृष्ठभूमि/उनके विचार/नौकरी की रिक्तियों, यदि कोई हो, के बारे में जानने के लिए।
(7) अपने संकायों से पूछें (जो सबसे अच्छे स्रोत हैं) कि नौकरी के बाजार में प्रतिस्पर्धी होने और नौकरी के लिए तैयार होने के लिए आपके पास कौन से अतिरिक्त प्रमाणपत्र होने चाहिए।

(8) अपनी योग्यताओं को जोड़ने के बजाय बीएससी पूरा करने के तुरंत बाद 2-3 साल तक नौकरी करना अत्यधिक उचित है।

(9) अनुभव प्राप्त करने के बाद, आप अपनी आगे की रुचियों, नौकरी के बाजार के रुझान और अपनी आर्थिक स्थिति के आधार पर भारत या विदेश में अपने मास्टर्स/पीएचडी आदि के बारे में सोच सकते हैं।

(10) आपको किसी भी नौकरी में आने के बाद भी अपने कौशल को लगातार उन्नत करते रहना चाहिए।

आपके उज्ज्वल भविष्य के लिए शुभकामनाएँ।

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Ans: यदि आप डेटा एनालिटिक्स डोमेन में रुचि रखते हैं, तो जावा के साथ 4 या 5 साल के अनुभव के बाद शिफ्ट होना एक सही कदम होगा। YouTube पर कई संसाधन मुफ्त में और Udemy, Coursera आदि जैसे प्लेटफ़ॉर्म पर मामूली लागत पर उपलब्ध हैं। मेरा सुझाव है कि आप SQL, Python और PowerBI या Tableau जैसे बिजनेस इंटेलिजेंस टूल में से कोई एक सीखें, जो आपके लिए बहुत उपयोगी होगा। यदि आपके पास इस पर कोई अनुवर्ती प्रश्न हैं, तो मुझे आगे की सलाह देने में खुशी होगी।

Ans: 41 साल की उम्र में नौकरी बदलना मुश्किल है, लेकिन असंभव नहीं है। अगर आपको डेटा में दिलचस्पी है, तो सीखना शुरू करें और एक बार में बदलाव करने के बजाय धीरे-धीरे बदलाव करें। पूर्ण डेटा विश्लेषक की नौकरी में जाने से पहले, आपको अपनी वर्तमान भूमिका में अधिक अनुभव प्राप्त करने की आवश्यकता हो सकती है, जैसे कि पावर BI रिपोर्ट या डेटा विश्लेषण परियोजनाओं पर काम करना।

अगर आप वास्तव में इच्छुक हैं, तो आगे बढ़ें! डेटा एनालिटिक्स के क्षेत्र में बहुत सारे रोजगार के अवसर हैं, जो बढ़ रहा है। आपके समृद्ध भविष्य के लिए शुभकामनाएँ।

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