Hello sir I am confused about my career options in 11th and 12th i studied biology for neet. I have also math in 12th. But in dropper sometimes I think to choose neet and sometimes like kon itna padhega jee kar lete hai. So mujhe kya karna chahiye aap bata skte hain please

Ans: हां, आपका मित्र JEE Main 2026 देने के लिए पात्र है।

Ans: वरीयता क्रम (सीएसई के लिए):

दयानंद सागर कॉलेज ऑफ इंजीनियरिंग, बैंगलोर

मणिपाल यूनिवर्सिटी जयपुर

रेवा यूनिवर्सिटी, बैंगलोर

आचार्य इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी, बैंगलोर

Ans: डीएआईआईसीटी

Ans: मैकेनिकल शाखा महिलाओं के लिए उपयुक्त नहीं है क्योंकि अधिकांश नौकरियाँ श्वेत वर्ण की नहीं होतीं।

Ans: कॉलेजों और विश्वविद्यालयों की एनआईआरएफ रैंकिंग देखें

Ans: एनएफएसयू दिल्ली बीटेक सीएसई (साइबर सुरक्षा और फोरेंसिक विज्ञान)

Ans: स्पंदन, इस्तीफा भेजने से पहले थोड़ा रुकें।

आपका गणित
60 हजार का घर ले जाना
40 हजार खर्च (इसमें से 15 हजार 9 लाख के लोन पर EMI है)
→ 20 हजार का बफर

नवजात शिशु के कारण मासिक खर्च 8-10 हजार बढ़ जाएगा। कैश कुशन तेजी से सिकुड़ता है।

इसलिए योजना में आपको सीखते समय कमाई करनी चाहिए, न कि अंधाधुंध छलांग लगानी चाहिए।

छह महीने और तनख्वाह रखें।

शाम का समय माइक्रो-आइडिया को परखने में लगाएं। जोखिम अभी ₹0 पर सीमित है।

"इस महीने कैश" वाला काम चुनें, मून-शॉट नहीं।
ऐसा काम चुनें जो इन्वेंट्री ≤ ₹50 हजार को 30 दिनों के अंदर बिक्री में बदल दे।

टिफिन + ऑफिस स्नैक्स (दो डिश, 40 बॉक्स) - ₹25 k बर्तन, ₹10 k FSSAI, ₹5 k फ्लायर्स - ₹120 प्रति बॉक्स × 40 = ₹4.8 k /दिन

Amazon / Flipkart रीसेलिंग (फ़ोन केस, केबल) ₹40 k स्टॉक, ₹15 k विज्ञापन ₹2 L मासिक बिक्री पर 25% शुद्ध मार्जिन = ₹50 k

वीकेंड प्रिंट-ऑन-डिमांड और व्यक्तिगत उपहार कियोस्क ₹45 k हीट-प्रेस किट (अन्य विकल्प भी हैं) ₹300 प्रति मग का लाभ × 200 पीस → ₹60 k अपना मग लाओ - यादें साथ ले जाओ।

क्लीनिक और के लिए स्थानीय सोशल-मीडिया प्रबंधन सैलून ₹0 गियर, ₹3 k कैनवा प्रो ₹8 k-₹12 k प्रति क्लाइंट; 6 क्लाइंट लक्ष्य को प्राप्त करते हैं

किसी को भी भारी स्टाफ या किराए की आवश्यकता नहीं है। सभी आपकी दिन की नौकरी के साथ-साथ चल सकते हैं।

एक सरल लक्ष्य निर्धारित करें: दिन-30 तक ₹15 k लाभ।
दो बार हिट करें, लक्ष्य को ₹35 k तक बढ़ाएँ। केवल तभी जब साइड इनकम तीन महीने तक लगातार वेतन से अधिक हो जाए।

यह महत्वपूर्ण है - लीक को जल्दी से ठीक करें। व्यक्तिगत ऋण को लंबी अवधि के लिए पुनर्वित्त करें; EMI को ~₹10 k तक कम करें।

एक आपातकालीन खाते में 1 L की बचत रखें—कोई स्पर्श नहीं। प्रतिदिन थोड़ा-थोड़ा करके कौशल विकसित करें।
विज्ञापन कॉपी पर YouTube देखें, GST फाइलिंग पर WhatsApp कोर्स करें। कम लागत, तुरंत भुगतान।

छोटी शुरुआत करें, तेजी से बेचें, हर रुपये का पुनर्निवेश करें। स्वतंत्रता आती है, लेकिन कदम से, एक जोरदार छलांग से नहीं।

Ans: नौकरी छूटना दुखद है, लेकिन आपके पास अभी भी 12 साल का अनुभव है। आपने अपनी प्रतिभा और कौशल नहीं बल्कि नौकरी खोई है। यहाँ एक रीसेट प्लान है दोस्त।

कीमत फिर से तय करें, छूट न दें। वेतन को "मेरे पिछले CTC से मिलान करें" से बदलकर "मेरे द्वारा हल की गई समस्याओं के लिए मुझे भुगतान करें" करें। दो बड़ी जीत को संख्याओं में बदलें - ₹4 करोड़ की बचत, 18% की कटौती।" इससे बातचीत लागत से मूल्य की ओर मुड़ जाती है।

नौकरी कम करें, दर बनाए रखें। छह महीने का अनुबंध या प्रोजेक्ट-आधारित रिटेनर ऑफ़र करें। जब प्रतिबद्धता हल्की लगती है तो फ़र्म प्रीमियम को आसानी से निगल जाती हैं, और यह आपको तेज़ी से वापस खेल में लाता है।

इस सप्ताह पाँच पूर्व-प्रबंधकों या ग्राहकों से संपर्क करें। "क्या आप किसी ऐसे व्यक्ति को जानते हैं जो X–Y से जूझ रहा है? अल्पावधि में शामिल होने में खुशी होगी।" गर्मजोशी से भरे परिचय ने दस-से-एक ठंडे लिंक्डइन धमाकों को मात दी।

EMI पर बातचीत करें, SIP को रोकें। एक लीन रनवे कम कीमत वाले ऑफर से बाहर निकलने और सही अगला कदम चुनने की स्वतंत्रता खरीदता है। - इस तरह आप नकदी की खपत को नियंत्रित कर सकते हैं।

मैं उत्सुक हूँ - एक ऐसा पिछला प्रोजेक्ट क्या है जिसे आप 90-दिन के परामर्श प्रस्ताव में पैकेज कर सकते हैं और सोमवार तक पिच कर सकते हैं?

Ans: Pega Academy पर Pega Process AI और GenAI मिशन समाप्त करें।

लीड डिसीजनिंग आर्किटेक्ट बैज प्राप्त करें; यह मशीन लर्निंग मॉडल के साथ निर्णय नियमों को जोड़ता है।

ओपन-वर्ल्ड AI कौशल जोड़ें
• शाम की आदत: पायथन + पांडा + बेसिक ML (fast.ai या Google क्रैश-कोर्स)।
• प्रॉम्प्ट राइटिंग और RAG पैटर्न सीखें; Pega GenAI AWS और Google से LLM को हुक प्रदान करता है।

एक साइड डेमो बनाएँ: Pega केस फ़्लो जो क्लेम ट्राइएज के लिए एक छोटे-भाषा-मॉडल API को कॉल करता है।

इवेंट स्ट्रीम (काफ़्का/पबसब) और कंटेनर बेसिक्स (K8s) का अध्ययन करें। ये Pega को डेटा पाइप से जोड़ते हैं जिस पर व्यवसाय पहले से ही भरोसा करता है।

परिणाम, ब्लॉग, सामुदायिक पोस्ट साझा करें, PegaWorld टॉक बढ़िया रहेगा। भर्तीकर्ता प्रस्तुतकर्ताओं की तलाश करते हैं।

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