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Should I Take AI/ML Course With Weak Math?

Kasam Shaikh | Answer |Ask -Follow

AI Tech Expert - Answered on Jul 14, 2024

Kasam Shaikh is an experienced artificial intelligence professional and the founder of Dear Azure, an online community that specialises in Microsoft Azure, a cloud computing platform.
He has been honoured with Microsoft's AI award three years in a row.
Kasam is working as a senior solution architect at Capgemini, a French multinational information technology services and consulting company, and has authored five books on Azure and AI technologies.
A trainer, public speaker and mentor, Kasam is active on YouTube and LinkedIn where he shares his knowledge and counsels aspiring professionals on how to upskill and train in the latest cloud and AI technologies.
Kasam holds a bachelor's degree in computer science from Birla College, Kalyan, and has completed multiple certifications in cloud and generative AI from Microsoft.... more

Question by Shivang on Jun 07, 2024English

सर क्या मुझे बीटेक में एआई और एमएल कोर्स करना चाहिए क्योंकि मेरा गणित का हिस्सा कमजोर है?

Ans: यह बहुत अच्छी बात है कि आप AI और ML में करियर बनाने पर विचार कर रहे हैं। जबकि इन क्षेत्रों के लिए गणित में एक मजबूत आधार होना महत्वपूर्ण है, लेकिन अगर आपके गणित कौशल में सुधार की आवश्यकता है, तो यह आपके लिए अंतिम रास्ता नहीं है। यहाँ कुछ बिंदुओं पर विचार किया गया है:

मूलभूत बातों पर ध्यान दें: मुख्य गणितीय अवधारणाओं, विशेष रूप से रैखिक बीजगणित, कलन और संभाव्यता की अपनी समझ को मजबूत करें। ऐसे कई ऑनलाइन संसाधन और ट्यूटोरियल हैं जो आपको बेहतर बनाने में मदद कर सकते हैं।

सहायक वातावरण: ऐसे बीटेक प्रोग्राम की तलाश करें जो छात्रों को ट्यूशन या अतिरिक्त सहायता सत्र जैसे अच्छे समर्थन प्रदान करता हो। कुछ विश्वविद्यालय किसी भी अंतर को पाटने में मदद करने के लिए फाउंडेशन कोर्स भी प्रदान करते हैं।

जुनून और रुचि: यदि आपको AI और ML में गहरी रुचि है, तो आपका जुनून आपको चुनौतियों से पार पाने के लिए प्रेरित कर सकता है। जिज्ञासु होना और सीखने के लिए इच्छुक होना बहुत बड़ा अंतर ला सकता है।

व्यावहारिक अनुभव: व्यावहारिक परियोजनाओं, इंटर्नशिप और व्यावहारिक कार्यों में संलग्न हों। अक्सर, वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों में अवधारणाओं को लागू करने से सैद्धांतिक कठिनाइयों को बेहतर ढंग से समझने और उन पर काबू पाने में मदद मिलती है।

AI और ML तेजी से विकसित हो रहे क्षेत्र हैं। आप अपने करियर के दौरान, यहां तक कि अपने बीटेक प्रोग्राम से परे भी, अपने कौशल को सीखना और सुधारना जारी रख सकते हैं।

अपने सुधार और विकास की क्षमता पर विश्वास करना महत्वपूर्ण है। यदि आप दृढ़ निश्चयी हैं और प्रयास करने के लिए तैयार हैं, तो आप AI और ML में सफल हो सकते हैं। शुभकामनाएँ