मैं 25 वर्ष का हूँ और मेरे पास अंग्रेजी में बी.ए. की डिग्री है - डेटा विज्ञान में करियर के लिए सबसे अच्छी डिग्री कौन सी है?

Ans: नमस्ते.

बीएससी (एमपीसीएस) पूरा करने के बाद डेटा साइंस में एमएससी करना एक अच्छा विकल्प है। यह गणित, भौतिकी और कंप्यूटर विज्ञान में आपकी पृष्ठभूमि के साथ अच्छी तरह से मेल खाता है, जो डेटा विश्लेषण, मशीन लर्निंग और उन्नत कम्प्यूटेशनल तकनीकों के लिए एक ठोस आधार प्रदान करता है।

आप जॉन्स हॉपकिन्स द्वारा कोर्सेरा के डेटा साइंस स्पेशलाइजेशन या edX पर डेटा साइंस के लिए पायथन जैसे ऑनलाइन कोर्स में शामिल हो सकते हैं।

यदि आप उत्तर से असंतुष्ट हैं, तो कृपया बिना किसी हिचकिचाहट के फिर से पूछें।

यदि संतुष्ट हैं, तो कृपया मुझे लाइक और फॉलो करें।

धन्यवाद।

राधेश्याम

Ans: एम.टेक

Ans: डेटा साइंस कोर्स का महत्व आपके लक्ष्यों और वर्तमान कौशल स्तर के आधार पर अलग-अलग हो सकता है। यहाँ कुछ विकल्प दिए गए हैं।

1-IBM डेटा साइंस प्रोफेशनल सर्टिफिकेट (कोर्सेरा): यह कोर्स शुरुआती लोगों के लिए बहुत बढ़िया है और इसमें पायथन, SQL, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और मशीन लर्निंग सहित कई तरह के विषय शामिल हैं। इसे डेटा साइंस में एक ठोस आधार प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

2-पायथन के साथ एप्लाइड डेटा साइंस (मिशिगन विश्वविद्यालय, कोर्सेरा): यह विशेषज्ञता उन लोगों के लिए आदर्श है जो पायथन का उपयोग करके डेटा साइंस तकनीकों को लागू करना चाहते हैं। इसमें व्यावहारिक परियोजनाएँ और वास्तविक दुनिया के केस स्टडी शामिल हैं।

3-डेटा साइंस: R का उपयोग करके नींव (जॉन्स हॉपकिन्स यूनिवर्सिटी, कोर्सेरा): यदि आप R का उपयोग करना पसंद करते हैं, तो यह कोर्स एक अच्छा विकल्प है। इसमें R प्रोग्रामिंग और डेटा साइंस अवधारणाओं की मूल बातें शामिल हैं।

4-डीप लर्निंग स्पेशलाइजेशन (डीपलर्निंग.एआई, कोर्सेरा): डीप लर्निंग और न्यूरल नेटवर्क में रुचि रखने वालों के लिए, यह विशेषज्ञता इन उन्नत विषयों की गहन खोज प्रदान करती है।

5-मशीन लर्निंग के लिए गणित (कोर्सेरा): यह पाठ्यक्रम रैखिक बीजगणित, कलन और संभाव्यता सहित मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को समझने के लिए आवश्यक गणितीय आधारों पर केंद्रित है।