प्रिय महोदय, मेरा बेटा मणिपाल, बैंगलोर (उत्तराखंड) से तीसरे सेमेस्टर (बी.टेक-सीएसई) में पढ़ रहा है। इस कोर्स के लिए नौकरियों का दायरा क्या है? उसे आगे क्या करना चाहिए जिससे उसे फायदा हो

Ans: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग (एआई एंड एमएल) में विशेषज्ञता के साथ कंप्यूटर साइंस इंजीनियरिंग में बी.टेक करने का आपके बेटे का विकल्प सराहनीय है! आइए विवरण में उतरें:

AI&ML में B.Tech-CSE के लिए नौकरियों का दायरा:
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग का क्षेत्र विश्व स्तर पर फलफूल रहा है। इस क्षेत्र में बी.टेक स्नातक के रूप में, आपके बेटे के पास रोमांचक करियर संभावनाएं होंगी।
यहां कुछ संभावित भूमिकाएं दी गई हैं जिन्हें वह तलाश सकता है:
मशीन लर्निंग इंजीनियर
डेटा वैज्ञानिक
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंजीनियर
डीप लर्निंग इंजीनियर
यूपीईएस का प्लेसमेंट रिकॉर्ड:
यूपीईएस (पेट्रोलियम और ऊर्जा अध्ययन विश्वविद्यालय) का प्लेसमेंट में एक मजबूत ट्रैक रिकॉर्ड है।
यह विश्व स्तर पर प्रशंसित क्यूएस रेटिंग द्वारा रोजगार (प्लेसमेंट) पर 5-स्टार से सम्मानित होने वाला पहला भारतीय विश्वविद्यालय है।
पिछले कुछ वर्षों में, यूपीईएस ने लगातार 90%+ का प्लेसमेंट रिकॉर्ड हासिल किया है।
उद्योगों के साथ विश्वविद्यालय की साझेदारी यह सुनिश्चित करती है कि छात्र अपनी पढ़ाई पूरी करने के बाद तेजी से पेशेवर भूमिकाओं में शामिल हो जाएं12।
एआई एवं एमएल में बी.टेक-सीएसई के लिए औसत सीटीसी:
पेस्केल के अनुसार, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग में बी.टेक स्नातकों के लिए औसत वेतन लगभग 4 से 10 एलपीए है।
यहां कुछ भूमिकाओं और उनके अनुरूप औसत वार्षिक वेतन का विवरण दिया गया है:
सॉफ्टवेयर इंजीनियर: INR 6.4 LPA
सॉफ़्टवेयर परीक्षक: INR 6.4 LPA
एप्लिकेशन डेवलपर: INR 4.85 LPA
सूचना और मल्टीमीडिया डिजाइनर: INR 8 एलपीए
मुख्य सूचना अधिकारी: INR 9.5 LPA
वेब डिज़ाइनर: INR 5.5 LPA3
शीर्ष भर्तीकर्ता:
Oracle, Wipro और TCS जैसी कंपनियाँ सक्रिय रूप से इस पाठ्यक्रम से स्नातकों की भर्ती करती हैं।
बी.टेक एआई एवं एमएल स्नातकों की मांग और बढ़ने की उम्मीद है, जिससे यह एक फायदेमंद करियर पथ बन जाएगा।
संक्षेप में, आपके बेटे का एआई एंड एमएल में बी.टेक-सीएसई अत्याधुनिक प्रौद्योगिकी में रोमांचक अवसरों के द्वार खोलता है। यूपीईएस के मजबूत प्लेसमेंट समर्थन के साथ, वह एक सफल करियर के लिए अच्छी स्थिति में है!

Ans: एमबीए करना है या नहीं, यह मुख्य रूप से आपकी रुचि और आपकी नौकरी के प्रकार पर निर्भर करता है। अगर उसे आगे बढ़ना है तो उसके पास उपलब्ध दो अच्छे विकल्प हैं विदेश में एमएस करना या भारत या विदेश से एमबीए करना। अगर उसे यकीन नहीं है तो वह GRE/GMAT और CAT दोनों दे सकता है और फिर उसके आधार पर फैसला कर सकता है कि उसे कौन सा विकल्प बेहतर लगता है।

Ans: हाय कामिनी
मणिपाल को अच्छी प्लेसमेंट मिली है। उसे अपने कौशल को निखारने, पेपर प्रस्तुत करने और परियोजनाओं और क्विज़ में सक्रिय रूप से भाग लेने के लिए कहें। आम तौर पर कैंपस इंटरव्यू में कंपनियाँ किताबी ज्ञान नहीं मांगती हैं, वे देखती हैं कि आपने अपने प्रोजेक्ट पर कैसे काम किया है और फिर उस पर निर्णय लेती हैं।

Ans: प्रिय श्री राहुल,

आपके बेटे ने एक बहुत ही प्रगतिशील, भविष्यवादी विषय चुना है, जिसमें एयरोस्पेस प्रौद्योगिकी, हवाई जहाज निर्माण कंपनियों, ऑटोमोबाइल निर्माण कंपनियों, बैटरी और बिजली उपकरण निर्माण कंपनियों आदि में बहुत संभावनाएं हैं। नैनो प्रौद्योगिकी से संबंधित कंपनियों से लेकर सेमीकंडक्टर चिप्स निर्माण कंपनियों आदि में इसका उपयोग किया जाता है। निश्चिंत रहें कि उसका भविष्य उज्ज्वल है।

Ans: ये भूमिकाएँ तकनीकी विशेषज्ञता और नेतृत्व के अवसरों का मिश्रण प्रदान करती हैं।
निजी क्षेत्र की नौकरियाँ
1. सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट इंजीनियर (SDE): सॉफ़्टवेयर सिस्टम को डिज़ाइन करना, विकसित करना, परीक्षण करना और बनाए रखना।
2. डेटा साइंटिस्ट: सूचित निर्णय लेने में मदद करने के लिए जटिल डेटा का विश्लेषण और व्याख्या करना।
3. साइबरसिक्यूरिटी एनालिस्ट: साइबर खतरों से किसी संगठन के कंप्यूटर सिस्टम और नेटवर्क की सुरक्षा करना।
4. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस/मशीन लर्निंग इंजीनियर: AI और ML मॉडल और एल्गोरिदम विकसित करना।
5. प्रोजेक्ट मैनेजर: शुरुआत से लेकर पूरा होने तक प्रोजेक्ट की देखरेख करना, यह सुनिश्चित करना कि वे समय सीमा को पूरा करें और बजट के भीतर रहें।

सरकारी नौकरियाँ
1. जूनियर इंजीनियर: सरकारी विभागों में विभिन्न इंजीनियरिंग परियोजनाओं पर काम करना।
2. सांख्यिकी अधिकारी: सरकारी परियोजनाओं के लिए सांख्यिकीय डेटा का विश्लेषण करना।

शिक्षाविद
1. सहायक प्रोफेसर: कॉलेजों या विश्वविद्यालयों में पढ़ाना और शोध करना।
2. शोध वैज्ञानिक: कंप्यूटर विज्ञान और संबंधित क्षेत्रों में उन्नत शोध में संलग्न होना।