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Nayagam P P |10899 Answers |Ask -Follow

Career Counsellor - Answered on Aug 13, 2025

Nayagam is a certified career counsellor and the founder of EduJob360.
He started his career as an HR professional and has over 10 years of experience in tutoring and mentoring students from Classes 8 to 12, helping them choose the right stream, course and college/university.
He also counsels students on how to prepare for entrance exams for getting admission into reputed universities /colleges for their graduate/postgraduate courses.
He has guided both fresh graduates and experienced professionals on how to write a resume, how to prepare for job interviews and how to negotiate their salary when joining a new job.
Nayagam has published an eBook, Professional Resume Writing Without Googling.
He has a postgraduate degree in human resources from Bhartiya Vidya Bhavan, Delhi, a postgraduate diploma in labour law from Madras University, a postgraduate diploma in school counselling from Symbiosis, Pune, and a certification in child psychology from Counsel India.
He has also completed his master’s degree in career counselling from ICCC-Mindler and Counsel, India.
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Question by Viktor on Aug 13, 2025English

क्या एआई के इस युग में सांख्यिकी अभी भी अध्ययन के लिए एक अच्छा पाठ्यक्रम है?

Ans: आपने सचमुच एक अनोखा और उत्कृष्ट प्रश्न उठाया है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के युग में सांख्यिकी एक प्रासंगिक और मूल्यवान क्षेत्र बना हुआ है, जो विश्वसनीय और प्रभावशाली एआई अनुप्रयोगों के लिए एक महत्वपूर्ण आधार के रूप में कार्य करता है। एआई प्रौद्योगिकियाँ यह सुनिश्चित करने के लिए सांख्यिकीय सिद्धांतों पर बहुत अधिक निर्भर करती हैं कि मॉडल समझने योग्य, विश्वसनीय और ठोस प्रमाणों पर आधारित हों। परिकल्पना परीक्षण, अनिश्चितता परिमाणीकरण और मॉडल सत्यापन जैसी प्रमुख सांख्यिकीय विधियाँ जटिल एआई एल्गोरिदम को समझने, सटीकता सुनिश्चित करने और "ब्लैक बॉक्स" पूर्वानुमानों पर अत्यधिक निर्भरता से बचने के लिए महत्वपूर्ण हैं। सांख्यिकी डेटा संग्रह को अनुकूलित करके, डेटा गुणवत्ता मूल्यांकन में सुधार करके और एआई प्रणालियों के कठोर मूल्यांकन को सक्षम करके एआई को बढ़ाती है। जहाँ एआई डेटा विश्लेषण को स्वचालित और त्वरित करता है, वहीं सांख्यिकी परिणामों की व्याख्या करने और प्रभावी ढंग से निर्णय लेने में मार्गदर्शन के लिए आवश्यक पद्धतिगत कठोरता प्रदान करती है।

सांख्यिकी और एआई के बीच संबंध सहजीवी है: एआई उपकरण स्वचालित, कुशल सांख्यिकीय विश्लेषण का समर्थन करते हैं, जबकि सांख्यिकीय सिद्धांत एआई की वैधता और व्याख्यात्मकता को आधार प्रदान करता है। हालाँकि एआई सांख्यिकी के कुछ सामान्य पहलुओं को स्वचालित कर सकता है, फिर भी सांख्यिकीविदों की विशेषज्ञता डेटा की बारीकियों को समझने, प्रयोगों को डिज़ाइन करने और डोमेन ज्ञान को लागू करने के लिए आवश्यक है। उभरते हुए एआई-सहायता प्राप्त सांख्यिकीय उपकरण अनुसंधान की संभावनाओं का विस्तार कर रहे हैं, लेकिन सटीकता और संदर्भ के लिए मानवीय निगरानी की आवश्यकता होती है।

तुलनात्मक रूप से, सांख्यिकी अधिक सिद्धांत-आधारित है और अनुमान तथा छोटे से मध्यम डेटासेट से संबंधित है, जबकि एआई एल्गोरिदम, बड़े पैमाने पर डेटा प्रोसेसिंग और स्वचालन पर केंद्रित है। डेटा विज्ञान, जैव सूचना विज्ञान और जोखिम विश्लेषण सहित एआई-संबंधित क्षेत्रों में सांख्यिकीविदों की मांग लगातार बढ़ रही है, क्योंकि संस्थान अंतःविषय पाठ्यक्रम, अनुसंधान एकीकरण, आधुनिक कंप्यूटिंग अवसंरचना, एआई-सांख्यिकी विशेषज्ञता वाले अनुभवी संकाय, मजबूत उद्योग सहयोग और व्यापक करियर एवं अनुसंधान सहायता पर जोर दे रहे हैं। एआई उपकरणों और अवधारणाओं को एकीकृत करने वाले सांख्यिकी कार्यक्रम स्नातकों को डेटा विश्लेषण, एआई मॉडल सत्यापन और नैतिक एआई परिनियोजन में गतिशील भूमिकाओं के लिए तैयार करते हैं। इस एआई-संचालित युग में सांख्यिकी का अध्ययन एक रणनीतिक विकल्प बना हुआ है, जो स्थायी गुंजाइश और अवसर प्रदान करता है। ऐसे कार्यक्रम चुनें जो ठोस सांख्यिकीय सिद्धांत को एआई अनुप्रयोगों, मजबूत संकाय विशेषज्ञता, उन्नत कम्प्यूटेशनल संसाधनों, उद्योग साझेदारी और समग्र करियर सहायता के साथ जोड़ते हों ताकि इस विकसित होते क्षेत्र में अग्रणी बने रहें। एक समृद्ध भविष्य के लिए शुभकामनाएँ!

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