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Aashish

Aashish Sood  | Answer  |Ask -

CAT, Management Expert - Answered on Jul 29, 2023

Aashish Sood is an IIM-Lucknow alumnus who has been teaching maths and quantitative aptitude to MBA aspirants for over a decade.
He also mentors management student hopefuls for the group discussion and personal interview rounds that follow competitive examinations.
He has appeared for CAT seven times since 2016 and scored in the 99.9 percentile.
Sood has 16 years of work experience as a management consultant, strategy consultant and research associate.... more
Asked by Anonymous - Jun 28, 2023English
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Career

मैं अर्थशास्त्र का छात्र हूं लेकिन मैं डेटा विश्लेषण के लिए भी आवेदन करना चाहता हूं। मैं करियर विकल्प जानना चाहता हूं और क्या दोनों के बीच कोई संबंध है?

Ans: अर्थशास्त्र और डेटा विश्लेषण के बीच एक मजबूत संबंध है, और दोनों क्षेत्रों के संयोजन से रोमांचक कैरियर के अवसर खुल सकते हैं। डेटा विश्लेषण अर्थशास्त्र में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है क्योंकि इसमें सूचित निर्णय लेने और सार्थक अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए डेटा एकत्र करना, व्याख्या करना और उपयोग करना शामिल है। ऐसे कई करियर विकल्प हैं जो अर्थशास्त्र और डेटा विश्लेषण को मिश्रित करते हैं:

1. आर्थिक अनुसंधान में डेटा विश्लेषक: आर्थिक अनुसंधान संगठनों या थिंक टैंक में डेटा विश्लेषक के रूप में काम करें। आपकी भूमिका में आर्थिक डेटा का विश्लेषण करना, सांख्यिकीय विश्लेषण करना और आर्थिक रुझानों, बाजार स्थितियों और नीति प्रभावों पर रिपोर्ट तैयार करना शामिल होगा।

2. बाजार अनुसंधान विश्लेषक: व्यवसायों को बाजार के रुझान, ग्राहक प्राथमिकताओं और प्रतिस्पर्धा को समझने में मदद करने के लिए बाजार डेटा और उपभोक्ता व्यवहार का विश्लेषण करें। आपकी अंतर्दृष्टि विपणन रणनीतियों और उत्पाद विकास का मार्गदर्शन कर सकती है।

3. व्यवसाय विश्लेषक: व्यावसायिक निर्णय लेने में सहायता के लिए डेटा विश्लेषण का उपयोग करें। इस भूमिका में व्यावसायिक प्रक्रियाओं की जांच करना, सुधार के क्षेत्रों की पहचान करना और दक्षता और लाभप्रदता बढ़ाने के लिए डेटा-संचालित सिफारिशें करना शामिल है।

4. वित्तीय विश्लेषक: निवेश के प्रदर्शन का आकलन करने, बाजार के रुझानों का अध्ययन करने और निवेश रणनीतियों के लिए सिफारिशें करने के लिए वित्तीय डेटा विश्लेषण के साथ आर्थिक सिद्धांतों को मिलाएं।

5. अर्थशास्त्र में डेटा विज्ञान: अर्थशास्त्र में डेटा विज्ञान के बढ़ते क्षेत्र का पता लगाएं, जहां आप आर्थिक डेटा में उन्नत विश्लेषण और मशीन लर्निंग तकनीक लागू कर सकते हैं।

इन करियर में उत्कृष्टता प्राप्त करने के लिए, मजबूत विश्लेषणात्मक कौशल, सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर (जैसे आर या पायथन) में दक्षता और आर्थिक अवधारणाओं की ठोस समझ विकसित करना आवश्यक है। आगे की शिक्षा हासिल करना, जैसे डेटा विश्लेषण पर ध्यान देने के साथ अर्थशास्त्र में मास्टर या अर्थशास्त्र में विशेषज्ञता के साथ डेटा साइंस में मास्टर डिग्री, फायदेमंद हो सकता है।

आज की डेटा-संचालित दुनिया में, विभिन्न उद्योगों में डेटा का विश्लेषण और व्याख्या करने की क्षमता अत्यधिक मूल्यवान है। अर्थशास्त्र के अपने ज्ञान को डेटा विश्लेषण कौशल के साथ जोड़कर, आप खुद को एक पुरस्कृत करियर के लिए तैयार कर सकते हैं जो वास्तविक दुनिया की चुनौतियों का समाधान करता है और साक्ष्य-आधारित निर्णय लेने में योगदान देता है।
Career

आप नीचे ऐसेही प्रश्न और उत्तर देखना पसंद कर सकते हैं

Mayank

Mayank Rautela  | Answer  |Ask -

HR Expert - Answered on Feb 19, 2023

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Career
प्रिय मयंक, मेरे मित्र की बेटी ने अर्थशास्त्र में एमए पूरा किया है और अब एक निजी कॉलेज में पढ़ा रही है। हालाँकि वह अपना करियर बदलना चाहती है क्योंकि वह अपनी नौकरी के वेतनमान से संतुष्ट नहीं है। वह डेटा विश्लेषण में एक साल का कोर्स कर रही है और डेटा विश्लेषण करियर में स्विच करने की योजना बना रही थी। हालाँकि अब उनके पति (उनकी हाल ही में शादी हुई है) ने उन्हें वित्त में एमबीए करके अपनी अर्थशास्त्र पृष्ठभूमि को मजबूत करने की सलाह दी है। वह असमंजस में है कि डेटा विश्लेषण या एमबीए फाइनेंस के लिए आगे बढ़ने का बेहतर तरीका क्या होगा। वह 26 साल की हैं और कलकत्ता में रहती हैं। आपसे अनुरोध है कि कृपया उसके लिए सर्वोत्तम मार्ग के बारे में सलाह दें।
Ans: मैं कहूंगा कि यह वास्तव में उसकी रुचियों के स्तर और कौशल पर निर्भर करता है। उसे वह करना चाहिए जिसमें उसका जुनून है न कि वह करना चाहिए जो दूसरे उसे सलाह दे रहे हैं। अगर हम किताब के अनुसार चलें, तो एक प्रतिष्ठित कॉलेज से पूर्णकालिक एमबीए की बेहतर संभावनाएं हैं और चूंकि वह युवा है और उसके बच्चे नहीं हैं, इसलिए वह ऐसा कर सकती है। लेकिन फिर यह सब इस पर निर्भर करता है कि वह क्या करना चाहती है और अपने शेष करियर में क्या जारी रखना चाहती है

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Dr Dipankar

Dr Dipankar Dutta  |1593 Answers  |Ask -

Tech Careers and Skill Development Expert - Answered on Nov 04, 2024

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मैं पिछले 9 सालों से ऑटोमोटिव इंडस्ट्री में वैलिडेशन विभाग में काम कर रहा हूँ। मैं डेटा से संबंधित क्षेत्र में अपना करियर बदलना चाहता हूँ क्योंकि मैं अपनी वर्तमान भूमिका में डेटा विश्लेषण से अच्छी तरह वाकिफ हूँ। मैं उलझन में हूँ कि डेटा इंजीनियरिंग ज़्यादा उपयुक्त होगी या डेटा साइंस। प्रचार और संतृप्ति की मात्रा को देखते हुए क्या यह एक अच्छा निर्णय होगा? क्या इस क्षेत्र में कोई गुंजाइश है। मेरा लक्ष्य डेटा के सहारे अपने मैकेनिकल बैकग्राउंड का लाभ उठाकर इंडस्ट्री 4.0 में करियर बनाना है जिसकी आने वाले सालों में भारत में बहुत मांग है। आपसे मार्गदर्शन का अनुरोध है।
Ans: डेटा विश्लेषण और डेटा विज्ञान एक जैसे नहीं हैं। यदि आप पर्याप्त मात्रा में डेटा के साथ मॉडल को प्रशिक्षित कर सकते हैं, तो वह मॉडल आपकी जगह ले सकता है। आजकल अधिकांश AI मॉडल भारी मात्रा में डेटा द्वारा प्रशिक्षित किए जाते हैं। आप डेटा साइंस और मशीन लर्निंग में M.Tech कर सकते हैं। यह एक बहुत बड़ा क्षेत्र है जहाँ हम एक-एक करके चर्चा कर सकते हैं

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Prof Suvasish

Prof Suvasish Mukhopadhyay  |1330 Answers  |Ask -

Career Counsellor - Answered on Dec 01, 2024

Asked by Anonymous - Nov 25, 2024English
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हे मैं बीए प्रोग्राम (अर्थशास्त्र और राजनीति विज्ञान) के अंतिम वर्ष में हूं और मैं बहुत उलझन में हूं कि क्या करना है, कौन सा कोर्स करना सबसे अच्छा है और उसके बाद मैंने डेटा एनालिटिक्स का फैसला किया, लेकिन मैं गैर-गणित पृष्ठभूमि वाला हूं और मुझे गणित से डर लगता है क्योंकि मुझे गणित पसंद नहीं है, इसलिए मैं बहुत उलझन में हूं कि यह कोर्स मेरे लिए सबसे अच्छा है या नहीं।
Ans: डेटा साइंस या डेटा एनालिटिक्स के लिए मत जाओ। आपने कहा कि आपको गणित से डर लगता है। मैं आपको फाइनेंस में ऑफ लाइन एमबीए करने की सलाह देता हूं। अर्थशास्त्र और वित्त प्रबंधन का संयोजन आपके लिए एक उज्ज्वल भविष्य बना देगा। शुभकामनाएँ। बस मेरा अनुसरण करें। भगवान आपका भला करे। प्रोफेसर................................. :)

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Nayagam P

Nayagam P P  |6514 Answers  |Ask -

Career Counsellor - Answered on Jun 18, 2025

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