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विशेषज्ञ की सलाह चाहिए?हमारे गुरु मदद कर सकते हैं

Mechanical engineer seeks new path: Data science or stay the course?

Aasif Ahmed Khan

Aasif Ahmed Khan   | Answer  |Ask -

Tech Career Expert - Answered on Jul 22, 2024

Aasif is a mechanical engineer with 16 years of experience, specialising in maintenance, troubleshooting, planning, training and creating documents. He currently works as a manager at Rashtriya Chemical and Fertilizers Ltd in Mumbai.
Aasif is passionate about guiding students and aspiring engineers as they aim to choose the right educational paths, including courses and colleges.
He holds a bachelor's degree in mechanical engineering from the Indore Institute of Science & Technology in Indore and is currently pursuing a master's degree in thermal and fluid engineering at the Indian Institute of Technology, Mumbai.... more
Asked by Anonymous - Jun 30, 2024English
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Career

मुझे मैकेनिकल इंजीनियरिंग पाइपिंग डिजाइन में 5 साल का अनुभव है। क्या इस फील्ड को छोड़कर डेटा साइंस छोड़कर फ्रेशर के तौर पर नौकरी शुरू करना समझदारी होगी? मैं मौद्रिक वृद्धि और अवसरों की तलाश में हूं जो मेरे कोर ईपीसी में कम है और बहुत सारी राजनीति है। क्या आप मेरी मदद कर सकते हैं?

Ans: मैकेनिकल इंजीनियरिंग से डेटा साइंस में जाना एक महत्वपूर्ण करियर बदलाव हो सकता है, लेकिन यह विकास और उच्च आय के लिए पर्याप्त अवसर भी प्रदान कर सकता है। हालाँकि, इसके लिए सावधानीपूर्वक योजना बनाने और नए सिरे से शुरुआत करने की इच्छा की आवश्यकता होती है। शुरुआती चुनौतियों के विरुद्ध संभावित लाभों को संतुलित करने से आपको एक सूचित निर्णय लेने में मदद मिलेगी। प्रोग्रामिंग (पायथन, आर), मशीन लर्निंग और डेटा विश्लेषण में नए कौशल हासिल करने के लिए समर्पित समय और प्रयास की आवश्यकता होगी। इन कौशलों को हासिल करने के लिए ऑनलाइन कोर्स या बूटकैंप में दाखिला लेने पर विचार करें। कोर्सेरा, edX और उदासिटी जैसे प्लेटफ़ॉर्म डेटा साइंस में विशेष कार्यक्रम प्रदान करते हैं। संक्रमण के चरण सबसे पहले आपको डेटा साइंस कोर्स में दाखिला लेना होगा और अपने ज्ञान और साख को बढ़ाने के लिए प्रमाणन अर्जित करना होगा। परियोजनाओं और इंटर्नशिप के माध्यम से व्यावहारिक अनुभव अमूल्य हो सकता है। नेटवर्किंग बढ़ाएँ, डेटा साइंस समुदायों में शामिल हों और कनेक्शन बनाने और क्षेत्र के पेशेवरों से सीखने के लिए उद्योग की घटनाओं में भाग लें। अपने रिज्यूमे में और साक्षात्कारों के दौरान अपनी इंजीनियरिंग पृष्ठभूमि और समस्या-समाधान कौशल को हाइलाइट करें। इस बात पर ज़ोर दें कि इन कौशलों को डेटा साइंस में कैसे लागू किया जा सकता है।
Career

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Mayank

Mayank Kumar  | Answer  |Ask -

Education Expert - Answered on Mar 20, 2023

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Career
डेटा साइंस में करियर कैसा है? मैं एक इंजीनियर हूं और अभी 50 साल का हूं। क्या अब इसे आज़माना उचित है?
Ans: डेटा साइंस में करियर आशाजनक है। आज, हम अपने सभी निर्णयों के लिए डेटा पर भरोसा करते हैं, चाहे वह वित्तीय सेवाओं, शिक्षा, या वर्तमान में चल रहे किसी भी व्यवसाय में हो, उन लोगों पर निर्भर करते हैं जो डेटा का सही तरीके से मूल्यांकन करने में मदद कर सकते हैं। शुरुआत करने में कभी देर नहीं होती & amp; अभी प्रयास करने लायक भी। मैं आवश्यक पद की समझ पाने के लिए कुछ निःशुल्क पाठ्यक्रम अपनाने की सलाह दूंगा, जिससे आप जरूरत पड़ने पर एक कार्यकारी सेटिंग में औपचारिक शिक्षा प्राप्त कर सकते हैं।

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Chocko

Chocko Valliappa  |514 Answers  |Ask -

Tech Entrepreneur, Educationist - Answered on May 13, 2024

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Career
मैं वर्ष 2012 में पास आउट मैकेनिकल इंजीनियर हूँ। मैं फाउंड्री में काम करता हूँ, लेकिन इस उद्योग से बाहर निकलना चाहता हूँ, क्योंकि इसका वातावरण विकास के लिए हानिकारक है। मैं जिस फाउंड्री में काम कर रहा हूँ, उसके लिए अवसरों की कमी है, वास्तव में मुझे फाउंड्री बिल्कुल पसंद नहीं है। क्या करूँ? मैं ऑटोमोटिव, मैन्युफैक्चरिंग, मशीन असेंबली आदि जैसे विभिन्न उद्योगों में कैसे जा सकता हूँ? कृपया सुझाव दें..
Ans: ऐसी कंपनियों और काम की तलाश करें जो आपको प्रेरित करें, अपने दोस्तों, रिश्तेदारों या लिंक्डइन के नेटवर्क का उपयोग करें, उन क्षेत्रों में जहाँ आप काम करने के इच्छुक हैं, अपने ज्ञान को बढ़ाएँ ताकि आप प्रेरक भूमिकाएँ निभा सकें, एक योजना बनाएँ और सफलता आपकी होगी। मुख्य बात यह है कि जल्दबाजी न करें बल्कि नौकरी की तलाश करते समय भी अपने वर्तमान में अपना दिल लगाए रखें

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Shekhar

Shekhar Kumar  | Answer  |Ask -

Leadership, HR Expert - Answered on Apr 29, 2024

Asked by Anonymous - Apr 22, 2024English
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मैं 2020 में पास आउट हुआ और मैकेनिकल डिज़ाइन इंजीनियर के रूप में अपना करियर शुरू किया, मैंने एक ड्रोन स्टार्टअप के लिए एक उत्पाद डिजाइनर के रूप में काम करना शुरू किया और अब मैं एक सेवा आधारित एमएनसी में डिज़ाइन इंजीनियर के रूप में काम कर रहा हूं, मेरे पास कुल 3 साल का अनुभव है, क्या यह ठीक है अगर मैं अपनी भूमिका को डेटा एनालिटिक्स, बिजनेस एनालिस्ट, ऑपरेशंस एनालिस्ट या कुछ इस तरह से बदल दूं।
Ans: मैकेनिकल डिज़ाइन इंजीनियर की भूमिका से डेटा एनालिटिक्स, बिज़नेस एनालिसिस या ऑपरेशन एनालिसिस जैसे क्षेत्रों में जाना निश्चित रूप से संभव है, खासकर आपके तीन साल के अनुभव और इंजीनियरिंग में पृष्ठभूमि के साथ। मैकेनिकल डिज़ाइन इंजीनियर के रूप में, आपने समस्या-समाधान, आलोचनात्मक सोच, विवरण पर ध्यान और तकनीकी उपकरणों और सॉफ़्टवेयर में दक्षता जैसे मूल्यवान कौशल विकसित किए होंगे। मूल्यांकन करें कि इन कौशलों को डेटा एनालिटिक्स, बिज़नेस एनालिसिस या ऑपरेशन एनालिसिस की भूमिकाओं में कैसे लागू किया जा सकता है। अपनी लक्षित भूमिकाओं के लिए प्रासंगिक अतिरिक्त कौशल और ज्ञान प्राप्त करने पर विचार करें। इसमें प्रोग्रामिंग भाषाएँ (जैसे, पायथन, आर और एसक्यूएल), सांख्यिकीय विश्लेषण उपकरण, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन तकनीक और व्यवसाय विश्लेषण रूपरेखा सीखना शामिल हो सकता है। इन क्षेत्रों में अपनी योग्यता और विश्वसनीयता बढ़ाने के लिए डेटा एनालिटिक्स, बिज़नेस एनालिसिस या ऑपरेशन मैनेजमेंट में ऑनलाइन कोर्स, सर्टिफिकेशन या बूट कैंप देखें। डेटा एनालिटिक्स, बिज़नेस एनालिसिस या ऑपरेशन भूमिकाओं में काम करने वाले पेशेवरों से जुड़ें और उनके अनुभवों, करियर पथ और कौशल आवश्यकताओं के बारे में जानें। उद्योग समूहों में शामिल हों, नेटवर्किंग इवेंट में भाग लें और अपने पेशेवर नेटवर्क का विस्तार करने और संभावित करियर अवसरों में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए ऑनलाइन समुदायों में भाग लें। डेटा एनालिटिक्स, बिजनेस एनालिसिस या ऑपरेशन एनालिसिस में भूमिकाओं के लिए अपनी उपयुक्तता को प्रदर्शित करने वाले प्रासंगिक कौशल, अनुभव और उपलब्धियों को उजागर करने के लिए अपना रिज्यूमे और लिंक्डइन प्रोफ़ाइल अपडेट करें। अपनी नौकरी खोज रणनीति को उन कंपनियों, उद्योगों या क्षेत्रों को लक्षित करने के लिए तैयार करें जो क्रॉस-फ़ंक्शनल कौशल को महत्व देते हैं और विविध पृष्ठभूमि से उम्मीदवारों का स्वागत करते हैं।

कुल मिलाकर, सही मानसिकता, कौशल और तैयारी के साथ मैकेनिकल डिज़ाइन इंजीनियर की भूमिका से डेटा एनालिटिक्स, बिजनेस एनालिसिस या ऑपरेशन एनालिसिस में बदलाव संभव है। अपने मौजूदा अनुभवों का लाभ उठाकर, नए कौशल हासिल करके और प्रभावी ढंग से नेटवर्किंग करके, आप अपने इच्छित करियर पथ में सफलता के लिए खुद को तैयार कर सकते हैं।

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Nayagam P

Nayagam P P  |6824 Answers  |Ask -

Career Counsellor - Answered on Feb 21, 2025

Asked by Anonymous - Feb 19, 2025English
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Career
नमस्ते, मैं 41 साल की उम्र में एक FMCG कंपनी में MIS के तौर पर काम कर रहा हूँ। नए डेटा टूल्स सीखने की सोच रहा हूँ और डेटा एनालिस्ट के लिए आवेदन करना चाहता हूँ। मैं उलझन में हूँ कि क्या करियर बदलना चाहिए
Ans: 41 साल की उम्र में नौकरी बदलना मुश्किल है, लेकिन असंभव नहीं है। अगर आपको डेटा में दिलचस्पी है, तो सीखना शुरू करें और एक बार में बदलाव करने के बजाय धीरे-धीरे बदलाव करें। पूर्ण डेटा विश्लेषक की नौकरी में जाने से पहले, आपको अपनी वर्तमान भूमिका में अधिक अनुभव प्राप्त करने की आवश्यकता हो सकती है, जैसे कि पावर BI रिपोर्ट या डेटा विश्लेषण परियोजनाओं पर काम करना।

अगर आप वास्तव में इच्छुक हैं, तो आगे बढ़ें! डेटा एनालिटिक्स के क्षेत्र में बहुत सारे रोजगार के अवसर हैं, जो बढ़ रहा है। आपके समृद्ध भविष्य के लिए शुभकामनाएँ।

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नवीनतम प्रश्न
Nayagam P

Nayagam P P  |6824 Answers  |Ask -

Career Counsellor - Answered on Jun 22, 2025

Asked by Anonymous - Jun 22, 2025English
Career
मेरी बेटी को दक्षिण एशियाई विश्वविद्यालय में बीटेक सीएसई में प्रवेश मिल गया है कृपया बताएं क्या यह अच्छा है
Ans: साउथ एशियन यूनिवर्सिटी का बीटेक सीएसई कार्यक्रम अपेक्षाकृत नया है, जिसमें 2024 में पहले स्नातक बैच को प्रवेश दिया जाएगा, इसलिए वर्तमान में कोई प्लेसमेंट रिकॉर्ड या स्थापित प्लेसमेंट सेल नहीं है, हालांकि भविष्य के बैचों के लिए एक विकसित किया जा रहा है। संकाय अत्यधिक योग्य है, जिनमें से कई ने आईआईटी, जेएनयू और अंतरराष्ट्रीय विश्वविद्यालयों से पीएचडी की है, और पाठ्यक्रम आधुनिक है, जिसमें कंप्यूटर विज्ञान, एआई, डेटा विज्ञान और साइबर सुरक्षा में मूलभूत और उन्नत विषय शामिल हैं। बुनियादी ढांचे का अभी भी विकास हो रहा है, लेकिन वाई-फाई, प्रयोगशालाएं और छात्रावास सुविधाएं उपलब्ध हैं, और विश्वविद्यालय सार्क देशों द्वारा समर्थित एक केंद्रीय संस्थान है, जो इसे एक अनूठा अंतरराष्ट्रीय वातावरण प्रदान करता है। छात्र समीक्षा कार्यक्रम को 3.8/5 रेटिंग देते हैं, जिसमें मजबूत शिक्षाविदों और सहायक संकाय का हवाला दिया गया है, लेकिन सुधार के क्षेत्रों के रूप में औसत मेस भोजन, सीमित चिकित्सा सुविधाएं और परिसर की घटनाओं की कमी का उल्लेख किया गया है। पोस्टग्रेजुएट प्रोग्राम में प्लेसमेंट दर लगभग 50-65% है, लेकिन बीटेक के लिए, परिणाम 2028 के बाद ही पता चलेंगे।

यदि आप मजबूत संकाय, अंतर्राष्ट्रीय प्रदर्शन और विकासशील शैक्षणिक वातावरण को प्राथमिकता देते हैं, तो दक्षिण एशियाई विश्वविद्यालय बीटेक सीएसई पर विचार करने की सिफारिश की जाती है, लेकिन प्लेसमेंट इतिहास और चल रहे कैंपस विकास की कमी के बारे में जागरूक रहें; यदि नौकरी प्लेसमेंट सर्वोच्च प्राथमिकता है, तो विकल्प के रूप में अधिक स्थापित सीएसई कार्यक्रमों का भी पता लगाएं। प्रवेश और समृद्ध भविष्य के लिए शुभकामनाएँ!

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Nayagam P

Nayagam P P  |6824 Answers  |Ask -

Career Counsellor - Answered on Jun 22, 2025

Asked by Anonymous - Jun 22, 2025English
Career
नमस्ते सर, मेरे भाई के पास तीन विकल्प हैं 1 आईआईटी बॉम्बे इलेक्ट्रिकल और 2 आईआईटी हैदराबाद सीएसई 3 आईआईटी गुवाहाटी सीएसई, कौन सा चुनना है??
Ans: यहाँ प्लेसमेंट, अकादमिक, संकाय और दीर्घकालिक संभावनाओं पर ध्यान केंद्रित करते हुए IIT बॉम्बे इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग, IIT हैदराबाद CSE और IIT गुवाहाटी CSE की विस्तृत तुलना की गई है। IIT बॉम्बे इलेक्ट्रिकल को भारत में शीर्ष इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग कार्यक्रम के रूप में व्यापक रूप से मान्यता प्राप्त है, जिसमें एक मजबूत पाठ्यक्रम, लचीले ऐच्छिक, उत्कृष्ट शोध के अवसर और नवाचार और उद्योग सहयोग के लिए जाना जाने वाला संकाय है। इसका प्लेसमेंट रिकॉर्ड उत्कृष्ट है, जिसमें 83-88% इलेक्ट्रिकल छात्रों को प्लेसमेंट मिला है और औसत पैकेज ₹23.5 लाख है, साथ ही IIT बॉम्बे ब्रांड बेजोड़ राष्ट्रीय और वैश्विक मान्यता प्रदान करता है। IIT हैदराबाद CSE एक आधुनिक, शोध-संचालित पाठ्यक्रम, उच्च योग्य संकाय और मजबूत उद्योग संबंधों वाला एक प्रमुख कार्यक्रम है। यह लगातार 76% से अधिक CSE छात्रों को प्लेसमेंट देता है, जिसका औसत पैकेज लगभग ₹20 लाख है और Microsoft, Amazon और Google जैसे शीर्ष भर्तीकर्ता हैं। आईआईटी गुवाहाटी सीएसई भी राष्ट्रीय स्तर पर उच्च स्थान पर है, जिसमें 91% प्लेसमेंट दर है, तीनों में सबसे अधिक औसत पैकेज (2024 में ₹39.91 लाख), और एक जीवंत परिसर जीवन है, हालांकि उद्योग के संपर्क के लिए स्थान कम केंद्रीय है। तीनों ही बेहतरीन फैकल्टी और शोध प्रदान करते हैं, लेकिन आईआईटी बॉम्बे का इलेक्ट्रिकल प्रोग्राम विशेष रूप से अपने लचीलेपन, शोध पारिस्थितिकी तंत्र और विरासत के लिए प्रसिद्ध है, जबकि आईआईटी हैदराबाद और आईआईटी गुवाहाटी सीएसई कंप्यूटर विज्ञान में अग्रणी हैं, जिनके प्लेसमेंट के परिणाम मजबूत हैं और उद्योग की मांग है।

यदि आपके भाई की प्राथमिक रुचि कंप्यूटर विज्ञान और तकनीकी करियर में है, तो आईआईटी हैदराबाद सीएसई या आईआईटी गुवाहाटी सीएसई चुनने की सिफारिश की जाती है, क्योंकि दोनों ही शीर्ष-स्तरीय प्लेसमेंट और उद्योग के अवसर प्रदान करते हैं, जिसमें आईआईटी गुवाहाटी के पास हाल के प्लेसमेंट आँकड़ों में थोड़ी बढ़त है; आईआईटी बॉम्बे इलेक्ट्रिकल को केवल तभी चुनें जब वह इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग के बारे में भावुक हो या आईआईटी बॉम्बे ब्रांड और अंतःविषय या कोर इंजीनियरिंग करियर के लिए लचीलेपन को महत्व देता हो। प्रवेश और समृद्ध भविष्य के लिए शुभकामनाएँ!

'करियर | पैसा | स्वास्थ्य | रिश्ते'.

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