Mechanical engineer seeks new path: Data science or stay the course?

Ans: डेटा साइंस में करियर आशाजनक है। आज, हम अपने सभी निर्णयों के लिए डेटा पर भरोसा करते हैं, चाहे वह वित्तीय सेवाओं, शिक्षा, या वर्तमान में चल रहे किसी भी व्यवसाय में हो, उन लोगों पर निर्भर करते हैं जो डेटा का सही तरीके से मूल्यांकन करने में मदद कर सकते हैं। शुरुआत करने में कभी देर नहीं होती & amp; अभी प्रयास करने लायक भी। मैं आवश्यक पद की समझ पाने के लिए कुछ निःशुल्क पाठ्यक्रम अपनाने की सलाह दूंगा, जिससे आप जरूरत पड़ने पर एक कार्यकारी सेटिंग में औपचारिक शिक्षा प्राप्त कर सकते हैं।

Ans: प्रिय सुहास,
चूंकि आपके पास जल एवं जल के क्षेत्र में बहुत बड़ा अनुभव है। अपशिष्ट जल उपचार के मामले में, किसी नए क्षेत्र में स्थानांतरित होने के बजाय हमेशा इस विशेष क्षेत्र से जुड़े रहने की सलाह दी जाती है। आप अपने कौशल और ज्ञान को बढ़ाने के लिए किसी कोर्स की तलाश कर सकते हैं।

Ans: अपने आप से पूछें कि उपयुक्त ओपनिंग पाने के अपने प्रयासों में आप कहां चूक गए। कमियों को दूर करने पर काम करें और मुझे यकीन है कि आप अपनी सपनों की नौकरी और सपनों का करियर पाने से पहले आगे बढ़ेंगे।

Ans: ऐसी कंपनियों और काम की तलाश करें जो आपको प्रेरित करें, अपने दोस्तों, रिश्तेदारों या लिंक्डइन के नेटवर्क का उपयोग करें, उन क्षेत्रों में जहाँ आप काम करने के इच्छुक हैं, अपने ज्ञान को बढ़ाएँ ताकि आप प्रेरक भूमिकाएँ निभा सकें, एक योजना बनाएँ और सफलता आपकी होगी। मुख्य बात यह है कि जल्दबाजी न करें बल्कि नौकरी की तलाश करते समय भी अपने वर्तमान में अपना दिल लगाए रखें

Ans: मैकेनिकल डिज़ाइन इंजीनियर की भूमिका से डेटा एनालिटिक्स, बिज़नेस एनालिसिस या ऑपरेशन एनालिसिस जैसे क्षेत्रों में जाना निश्चित रूप से संभव है, खासकर आपके तीन साल के अनुभव और इंजीनियरिंग में पृष्ठभूमि के साथ। मैकेनिकल डिज़ाइन इंजीनियर के रूप में, आपने समस्या-समाधान, आलोचनात्मक सोच, विवरण पर ध्यान और तकनीकी उपकरणों और सॉफ़्टवेयर में दक्षता जैसे मूल्यवान कौशल विकसित किए होंगे। मूल्यांकन करें कि इन कौशलों को डेटा एनालिटिक्स, बिज़नेस एनालिसिस या ऑपरेशन एनालिसिस की भूमिकाओं में कैसे लागू किया जा सकता है। अपनी लक्षित भूमिकाओं के लिए प्रासंगिक अतिरिक्त कौशल और ज्ञान प्राप्त करने पर विचार करें। इसमें प्रोग्रामिंग भाषाएँ (जैसे, पायथन, आर और एसक्यूएल), सांख्यिकीय विश्लेषण उपकरण, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन तकनीक और व्यवसाय विश्लेषण रूपरेखा सीखना शामिल हो सकता है। इन क्षेत्रों में अपनी योग्यता और विश्वसनीयता बढ़ाने के लिए डेटा एनालिटिक्स, बिज़नेस एनालिसिस या ऑपरेशन मैनेजमेंट में ऑनलाइन कोर्स, सर्टिफिकेशन या बूट कैंप देखें। डेटा एनालिटिक्स, बिज़नेस एनालिसिस या ऑपरेशन भूमिकाओं में काम करने वाले पेशेवरों से जुड़ें और उनके अनुभवों, करियर पथ और कौशल आवश्यकताओं के बारे में जानें। उद्योग समूहों में शामिल हों, नेटवर्किंग इवेंट में भाग लें और अपने पेशेवर नेटवर्क का विस्तार करने और संभावित करियर अवसरों में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए ऑनलाइन समुदायों में भाग लें। डेटा एनालिटिक्स, बिजनेस एनालिसिस या ऑपरेशन एनालिसिस में भूमिकाओं के लिए अपनी उपयुक्तता को प्रदर्शित करने वाले प्रासंगिक कौशल, अनुभव और उपलब्धियों को उजागर करने के लिए अपना रिज्यूमे और लिंक्डइन प्रोफ़ाइल अपडेट करें। अपनी नौकरी खोज रणनीति को उन कंपनियों, उद्योगों या क्षेत्रों को लक्षित करने के लिए तैयार करें जो क्रॉस-फ़ंक्शनल कौशल को महत्व देते हैं और विविध पृष्ठभूमि से उम्मीदवारों का स्वागत करते हैं।

कुल मिलाकर, सही मानसिकता, कौशल और तैयारी के साथ मैकेनिकल डिज़ाइन इंजीनियर की भूमिका से डेटा एनालिटिक्स, बिजनेस एनालिसिस या ऑपरेशन एनालिसिस में बदलाव संभव है। अपने मौजूदा अनुभवों का लाभ उठाकर, नए कौशल हासिल करके और प्रभावी ढंग से नेटवर्किंग करके, आप अपने इच्छित करियर पथ में सफलता के लिए खुद को तैयार कर सकते हैं।