मैंने एमएससी गणित से किया है और सीएसआईआर नेट और पीएचडी की तैयारी कर रहा हूं। लेकिन अब मैं डेटा साइंस और रिसर्च के बीच भ्रमित हूं। मैं अपने मन को कैसे साफ़ करूँ. मैं निर्णय नहीं ले पा रहा हूं क्योंकि दोनों ही मेरे लिए नए हैं। क्या चुनना है कृपया मेरा मार्गदर्शन करें

Ans: नमस्कार प्रिय,

आपकी रुचियां, योग्यताएं और पेशेवर उद्देश्य इस बात को प्रभावित करेंगे कि आप कौन सा क्षेत्र चुनते हैं - अनुसंधान या डेटा विज्ञान। अपनी पसंद का चयन करते समय निम्नलिखित बातों का ध्यान रखें:

1. रुचियाँ: अपनी रुचियों और जुनून के बारे में सोचें। क्या आपके पास अकादमिक अनुसंधान और किसी विशेष क्षेत्र में ज्ञान की उन्नति के लिए एक मजबूत प्राथमिकता है, या क्या आप वास्तविक दुनिया में समस्याओं को हल करने के लिए डेटा और प्रौद्योगिकी का उपयोग करने में अधिक रुचि रखते हैं? व्यवसायों या संगठनों के लिए डेटा-संचालित निर्णय लेने में अक्सर अंतर्दृष्टि प्राप्त करने, मॉडल बनाने और ऐसा करने के लिए डेटा के साथ काम करना शामिल होता है। इसके विपरीत, अनुसंधान में नए ज्ञान का उत्पादन करने और किसी दिए गए क्षेत्र में पहले से मौजूद ज्ञान को जोड़ने के लिए व्यापक जांच, प्रयोग और विश्लेषण करना शामिल है।

2. क्षमताएं: अपनी प्रतिभा और क्षमताओं का विश्लेषण करें। डेटा विज्ञान में अक्सर प्रोग्रामिंग, सांख्यिकीय विश्लेषण, मशीन लर्निंग, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और विषय-वस्तु विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है। अनुसंधान के लिए प्रयोगात्मक डिजाइन, डेटा एकत्रण, डेटा विश्लेषण और अकादमिक लेखन में कौशल की आवश्यकता हो सकती है। उस कौशल सेट के बारे में सोचें जो वर्तमान में आपके पास है या जिसे आप हासिल करना चाहते हैं।

3. भविष्य में रोजगार की संभावनाएं: अपने दीर्घकालिक करियर उद्देश्यों पर विचार करें। डेटा विज्ञान उद्योगों में कई अवसर प्रदान करता है जैसे। डेटा वैज्ञानिक, मशीन लर्निंग इंजीनियर, डेटा इंजीनियर, या बिजनेस विश्लेषक सहित संभावित भूमिकाओं के साथ वित्त, स्वास्थ्य देखभाल, विपणन, ई-कॉमर्स और प्रौद्योगिकी। अनुसंधान से प्रोफेसर, शोधकर्ता या विषय वस्तु विशेषज्ञ के रूप में पेशा संभव हो सकता है।

4. कार्यस्थल का माहौल: उस कार्यालय सेटिंग के बारे में सोचें जो आपकी प्राथमिकताओं के अनुकूल हो।

5. व्यक्तिगत प्रेरणा: अपनी सहज प्रेरणा की जाँच करें। इससे आपको ऐसे निर्णय लेने में सहायता मिलेगी जो आपके मूल्यों और लक्ष्यों के अनुरूप हों।

अंततः, डेटा विज्ञान और अनुसंधान के बीच चुनाव आपकी व्यक्तिगत प्राथमिकताओं, शक्तियों और पेशेवर उद्देश्यों से निर्धारित होता है। अपनी रुचियों, प्रतिभाओं, दीर्घकालिक लक्ष्यों, पसंदीदा कार्य वातावरण और व्यक्तिगत ड्राइव का सावधानीपूर्वक आकलन करें और एक सूचित विकल्प चुनें जो आपके पेशेवर पथ के अनुकूल हो। अधिक जानकारी और सलाह प्राप्त करने के लिए, अनुसंधान और डेटा विज्ञान के क्षेत्र में विशेषज्ञों या सलाहकारों से बात करें।

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