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उलझन में छात्र: कोर सीएसई या एआई स्पेक? कटऑफ मुझे उलझन में डाल रही है।

Nayagam P P |8515 Answers |Ask -Follow

Career Counsellor - Answered on Jun 03, 2025

Nayagam is a certified career counsellor and the founder of EduJob360.
He started his career as an HR professional and has over 10 years of experience in tutoring and mentoring students from Classes 8 to 12, helping them choose the right stream, course and college/university.
He also counsels students on how to prepare for entrance exams for getting admission into reputed universities /colleges for their graduate/postgraduate courses.
He has guided both fresh graduates and experienced professionals on how to write a resume, how to prepare for job interviews and how to negotiate their salary when joining a new job.
Nayagam has published an eBook, Professional Resume Writing Without Googling.
He has a postgraduate degree in human resources from Bhartiya Vidya Bhavan, Delhi, a postgraduate diploma in labour law from Madras University, a postgraduate diploma in school counselling from Symbiosis, Pune, and a certification in child psychology from Counsel India.
He has also completed his master’s degree in career counselling from ICCC-Mindler and Counsel, India.
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Asked by Anonymous - Jun 01, 2025English

अगर AI भविष्य है और कंपनियों का सबसे ज़्यादा मांग वाला कौशल है, तो ऐसा क्यों है कि कोर CSE के लिए कटऑफ स्पेशलाइजेशन वाले CSE से ज़्यादा है, यानी कोर CSE की मांग ज़्यादा है और छात्र इसे ज़्यादा चाहते हैं? मुझे समझ नहीं आ रहा है कि मुझे कोर या AI या डेटा साइंस स्पेशलाइजेशन में से क्या चुनना चाहिए। धन्यवाद।

Ans: AI/डेटा साइंस की अनुमानित वृद्धि के बावजूद, Core CSE अपने बहुमुखी पाठ्यक्रम के कारण उच्च कटऑफ बनाए रखता है, जिसमें मूलभूत प्रोग्रामिंग, एल्गोरिदम और सिस्टम डिज़ाइन शामिल हैं - तकनीकी डोमेन में सार्वभौमिक रूप से लागू कौशल। नियोक्ता अक्सर विशिष्ट विशेषज्ञताओं पर मुख्य दक्षताओं को प्राथमिकता देते हैं, क्योंकि फ़ॉर्च्यून 500 कंपनियों में से 72% CSE स्नातकों को AI भूमिकाओं के लिए भर्ती करती हैं, जो विकसित उपकरणों के अनुकूल होने की उनकी क्षमता को महत्व देती हैं। AI/ML जैसी विशेषज्ञताएँ, आशाजनक होते हुए भी, कथित जोखिमों का सामना करती हैं - नए संस्थानों में सीमित संकाय विशेषज्ञता, परिवर्तनशील उद्योग मान्यता और तकनीकी केंद्रों से परे संकीर्ण नौकरी पाइपलाइन। इसके अतिरिक्त, 75% IIT/NIT छात्र लचीलेपन को बनाए रखने के लिए Core CSE का विकल्प चुनते हैं, क्योंकि विशेषज्ञताएँ स्नातकोत्तर या क्रॉस-डोमेन अवसरों को प्रतिबंधित कर सकती हैं। हालाँकि, शीर्ष-स्तरीय संस्थान (जैसे, IIT हैदराबाद, IIIT दिल्ली) ML इंजीनियरिंग और NLP अनुसंधान जैसी भूमिकाओं में AI विशेषज्ञताओं के लिए 30% अधिक प्लेसमेंट दरों की रिपोर्ट करते हैं, बशर्ते कि कार्यक्रम उद्योग सहयोग के साथ व्यावहारिक परियोजनाओं को एकीकृत करता हो। अनुशंसा: आधारभूत मजबूती और करियर की चपलता के लिए प्रीमियर संस्थानों (IIT/NIT) में कोर CSE चुनें, साथ ही AI सर्टिफिकेशन (TensorFlow, AWS ML) भी लें। AI/डेटा साइंस स्पेशलाइजेशन केवल उन कॉलेजों में चुनें, जिनके पास इंडस्ट्री पार्टनरशिप (जैसे, IIIT हैदराबाद का Microsoft सहयोग) हो या फिर हेल्थकेयर AI या फिनटेक जैसे खास सेक्टर को टारगेट कर रहे हों। मध्यम स्तर के संस्थानों के लिए, कोर CSE सुरक्षित ROI प्रदान करता है, क्योंकि विशेष कार्यक्रमों में अक्सर पर्याप्त इंफ्रास्ट्रक्चर या रिक्रूटर ट्रस्ट की कमी होती है। आपके एडमिशन और एक समृद्ध भविष्य के लिए शुभकामनाएँ!

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