10th Grader Aspiring Data Scientist: What's the Roadmap?

मेरी बेटी 10वीं कक्षा में है और वह डेटा साइंटिस्ट बनना चाहती है। क्या आप मुझे डेटा साइंटिस्ट बनने का रोडमैप बता सकते हैं? धन्यवाद

Ans: डेटा साइंस, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग आज की जरूरत है। अपने बच्चे को कोर साइंस (पीसीएम) के साथ 12वीं की पढ़ाई पूरी करने दें, फिर हम उसके भविष्य के बारे में सोच सकते हैं। अभी कुछ भी कहना जल्दबाजी होगी। कंप्यूटर का क्षेत्र हमेशा बदलता रहता है। जब तक वह अपनी ग्रेजुएशन की पढ़ाई शुरू करेगी, तब तक बहुत सी चीजें बदल चुकी होंगी। उसे शुभकामनाएं। भगवान उसका भला करे। सादर। प्रोफेसर.........................:)

Ans: बीसीए (बैचलर ऑफ कंप्यूटर एप्लीकेशन) पूरा करने के बाद डेटा साइंस चुनना एक तकनीकी साहसिक कार्य शुरू करने जैसा है जहां आप सुपर-स्मार्ट तरीके से जानकारी का विश्लेषण करना सीखते हैं। बीसीए पृष्ठभूमि के साथ, डेटा साइंस में गोता लगाने से आपको बड़े डेटा को समझने और तकनीकी दुनिया में चतुर निर्णय लेने के लिए अच्छे कौशल से लैस किया जाता है।

आइए बीसीए के बाद डेटा साइंस में करियर की संभावनाएं और अवसर तलाशें:

डेटा साइंस क्या है?
डेटा साइंस एक ऐसा क्षेत्र है जो विभिन्न प्रकार के डेटा से मूल्यवान अंतर्दृष्टि निकालने के लिए वैज्ञानिक तरीकों का उपयोग करता है, चाहे वह व्यवस्थित, संरचित हो या नहीं। लक्ष्य बड़ी मात्रा में डेटा का अध्ययन और विश्लेषण करके, गणित, सांख्यिकी, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और कंप्यूटर इंजीनियरिंग की तकनीकों के संयोजन से महत्वपूर्ण व्यावसायिक अंतर्दृष्टि प्राप्त करना है। डेटा वैज्ञानिक कुशल पेशेवर हैं जो संरचित और असंरचित डेटा के विशाल सेट के साथ काम करते हैं। वे व्यवसायों और अन्य संगठनों के लिए व्यावहारिक योजनाएँ विकसित करने के लिए इस डेटा को संसाधित, मॉडल और विश्लेषण करते हैं।

डेटा साइंटिस्ट के लिए आवश्यक कौशल:
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
प्रोग्रामिंग
डेटा की गड़बड़ी
ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना
यंत्र अधिगम
डेटा साइंटिस्ट के लिए पात्रता मानदंड:
किसी मान्यता प्राप्त बोर्ड से न्यूनतम 50% या उससे अधिक कुल स्कोर के साथ 10+2 पूरा करें।
मुख्य विषयों में गणित, कंप्यूटर विज्ञान या सांख्यिकी शामिल होना चाहिए।
रोजगार के अवसर:
डेटा आर्किटेक्ट
डेटा प्रशासक
बिजनेस इंटेलिजेंस मैनेजर
डेटा वैज्ञानिक
डेटा विश्लेषक
वेतन संबंधी जानकारी:
प्रारंभिक वेतन: लगभग INR 5.75 LPA
औसत वेतन: लगभग INR 11.44 LPA
उच्चतम वेतन: INR 34 LPA और इससे अधिक तक जा सकता है
बीसीए के बाद डेटा साइंटिस्ट कैसे बनें:
डेटा साइंस, कंप्यूटर इंजीनियरिंग, या किसी अन्य प्रासंगिक अनुशासन में स्नातक डिग्री हासिल करें।
भारत के शीर्ष डेटा साइंस कॉलेजों (जैसे, जेईई मेन, जेईई एडवांस, गेट) में प्रवेश के लिए इंजीनियरिंग प्रवेश परीक्षा का प्रयास करें।
प्रासंगिक कौशल हासिल करने के लिए प्रमाणन कार्यक्रमों पर विचार करें।
एमएससी डेटा साइंस या एम.टेक डेटा साइंस जैसी स्नातकोत्तर डिग्रियों का अन्वेषण करें।
R, Python और SQL जैसी प्रोग्रामिंग भाषाएँ सीखें।
बीसीए डेटा साइंस स्नातकों के लिए नौकरी क्षेत्र:
हेल्थकेयर और फार्मास्यूटिकल्स
दूरसंचार क्षेत्र
उद्योग क्षेत्र
ऊर्जा क्षेत्र
भारतीय रक्षा बल
ऑटोमोटिव उद्योग, और भी बहुत कुछ
निष्कर्ष:
बीसीए डेटा साइंस आईटी क्षेत्र में नौकरी के व्यापक अवसर प्रदान करता है। स्नातक डेटा वैज्ञानिक, मशीन लर्निंग इंजीनियर, बिजनेस विश्लेषक और बहुत कुछ के रूप में काम कर सकते हैं। डेटा विज्ञान पेशेवरों की मांग लगातार बढ़ रही है, जिससे यह एक रोमांचक और फायदेमंद करियर पथ बन गया है!

10वीं कक्षा का छात्र डेटा वैज्ञानिक बनने की आकांक्षा रखता है: रोडमैप क्या है?