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Stuck in IT with dwindling work - Should I switch to Data Analyst now?

Onkar

Onkar Singh  | Answer  |Ask -

Career Management, Skills Development Expert - Answered on Aug 23, 2024

Onkar Singh is the global corporate citizenship strategy and programmes manager (data and reporting -- M&E, lead) at Accenture. He has more than two decades of experience in corporate social responsibility, sustainability, data and reporting. He has expertise in the management of NGOs and corporate foundations. He mentors young professionals in the areas of career management, skills development, personal and community development and DEI (diversity, equity and inclusion) issues. Onkar holds a bachelor's degree in mathematics from St Columba’s College, Hazaribagh, and an MBA from XISS, Ranchi. He also holds a master’s degree in international affairs from Columbia University's School of International and Public Affairs, New York.... more
Asked by Anonymous - Aug 23, 2024English
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Career

नमस्ते सर, मैं एक आईटी कंपनी में काम कर रहा हूँ जो मेरी दूसरी संस्था है, मैं 2022 में ज्वाइन करूँगा और मेरे पास 4.5 साल का अनुभव है। इन दिनों मुझे कम काम मिल रहा है क्योंकि ग्राहक समस्याएँ पैदा नहीं कर रहे हैं, जिसके कारण मैनेजर ने मुझे दूसरे उत्पाद में भी जोड़ दिया है, लेकिन मुझे आश्चर्य हुआ कि मुझे पता चला कि यह जीवन का अंत होने वाला है और अब मैं उस उत्पाद के साथ हूँ, जहाँ ग्राहकों की समस्याएँ कम हो रही हैं। मैनेजर मुझसे अपस्किल माँग रहा है, जिसके लिए मैं हमेशा तैयार रहता हूँ। मैं जावा से डेटा एनालिस्ट में शिफ्ट होने की योजना बना रहा हूँ क्योंकि मुझे इसमें रुचि है। इसलिए कृपया मुझे सुझाव दें कि क्या यह शिफ्ट होने और मौका लेने का सही समय है, सितंबर में मुझे अपने वर्तमान संगठन के साथ 2 साल पूरे होने वाले हैं।

Ans: यदि आप डेटा एनालिटिक्स डोमेन में रुचि रखते हैं, तो जावा के साथ 4 या 5 साल के अनुभव के बाद शिफ्ट होना एक सही कदम होगा। YouTube पर कई संसाधन मुफ्त में और Udemy, Coursera आदि जैसे प्लेटफ़ॉर्म पर मामूली लागत पर उपलब्ध हैं। मेरा सुझाव है कि आप SQL, Python और PowerBI या Tableau जैसे बिजनेस इंटेलिजेंस टूल में से कोई एक सीखें, जो आपके लिए बहुत उपयोगी होगा। यदि आपके पास इस पर कोई अनुवर्ती प्रश्न हैं, तो मुझे आगे की सलाह देने में खुशी होगी।
Career

आप नीचे ऐसेही प्रश्न और उत्तर देखना पसंद कर सकते हैं

Ankit

Ankit Mehra  | Answer  |Ask -

Study Abroad Finance Expert - Answered on Feb 17, 2023

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Career
नमस्ते, मैं 44 साल का हूं और सरकारी क्षेत्र में अनुबंध के आधार पर काम करता हूं। मेरे पास एमसीए की डिग्री के साथ एक तकनीकी पृष्ठभूमि है और गैर-तकनीकी क्षेत्रों में जाने से पहले मैंने तकनीकी क्षेत्र में तकनीकी सहायता और नेटवर्क संचालन के रूप में 3 साल तक काम किया है। मेरे कार्य कॅरियर में भी कुछ अंतराल हैं। मुझे कौशल बढ़ाने और डेटा विज्ञान/एआई या साइबर सुरक्षा पर स्विच करने में रुचि है। क्या इस समय इन करियरों में परिवर्तन करना एक अच्छा विकल्प है और क्या इस क्षेत्र में नौकरियाँ स्थिरता प्रदान करेंगी।
Ans: संभावनाएं बहुत अच्छी हैं लेकिन आपको यह महसूस करने की आवश्यकता है कि अंतराल को भरने और इन क्षेत्रों में बुनियादी बातों के साथ खुद को गति देने के लिए आपको कड़ी मेहनत करनी होगी और अधिक उन्नत चीजों के बारे में भी जानकारी हासिल करनी होगी। आपके द्वारा उल्लिखित इनमें से प्रत्येक क्षेत्र काफी व्यापक है और इसमें भारी संभावनाएं हैं

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Inderpaul

Inderpaul Singh  | Answer  |Ask -

Leadership Coach - Answered on Feb 21, 2025

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Career
नमस्ते, मैं 46 साल का हूँ, बैंकिंग, ट्रांजेक्शन मॉनिटरिंग और थोड़े बहुत प्रोडक्शन सपोर्ट अनुभव के साथ-साथ पावर BI, SQL, Azure एडमिन और डेटा एनालिसिस में लगभग 19 साल का अनुभव रखता हूँ, वर्तमान में पिछले 9 सालों से एक प्रतिष्ठित कंपनी में IC रोल में AM के रूप में काम कर रहा हूँ, जिसका CTC लगभग 9.5 लाख है। मुझे लगता है कि मेरे अनुभव के अनुसार मेरा पैकेज बहुत कम है और मैं पावर BI में डेटा एनालिसिस में अपना डोमेन/करियर बदलने के बारे में सोच रहा हूँ। मैं जानना चाहता हूँ कि क्या अब अपना करियर बदलना सही फैसला है? आपकी त्वरित प्रतिक्रिया के लिए वास्तव में आभारी हूँ।
Ans: नमस्ते
अनुरोध के अनुसार त्वरित उत्तर।
एक कहावत है कि 'सही काम करने के लिए कभी भी गलत समय नहीं होता'।
यदि आप किसी वैकल्पिक क्षेत्र में अपने कौशल के बारे में आश्वस्त हैं, तो आपको आगे बढ़ना चाहिए और खोज करनी चाहिए।
शुभकामनाएँ!!

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Nayagam P

Nayagam P P  |6867 Answers  |Ask -

Career Counsellor - Answered on Feb 21, 2025

Asked by Anonymous - Feb 19, 2025English
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Career
नमस्ते, मैं 41 साल की उम्र में एक FMCG कंपनी में MIS के तौर पर काम कर रहा हूँ। नए डेटा टूल्स सीखने की सोच रहा हूँ और डेटा एनालिस्ट के लिए आवेदन करना चाहता हूँ। मैं उलझन में हूँ कि क्या करियर बदलना चाहिए
Ans: 41 साल की उम्र में नौकरी बदलना मुश्किल है, लेकिन असंभव नहीं है। अगर आपको डेटा में दिलचस्पी है, तो सीखना शुरू करें और एक बार में बदलाव करने के बजाय धीरे-धीरे बदलाव करें। पूर्ण डेटा विश्लेषक की नौकरी में जाने से पहले, आपको अपनी वर्तमान भूमिका में अधिक अनुभव प्राप्त करने की आवश्यकता हो सकती है, जैसे कि पावर BI रिपोर्ट या डेटा विश्लेषण परियोजनाओं पर काम करना।

अगर आप वास्तव में इच्छुक हैं, तो आगे बढ़ें! डेटा एनालिटिक्स के क्षेत्र में बहुत सारे रोजगार के अवसर हैं, जो बढ़ रहा है। आपके समृद्ध भविष्य के लिए शुभकामनाएँ।

'करियर | स्वास्थ्य | पैसा | संबंध' के बारे में अधिक जानने के लिए RediffGURUS का अनुसरण करें।

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नवीनतम प्रश्न
Prof Suvasish

Prof Suvasish Mukhopadhyay  |1545 Answers  |Ask -

Career Counsellor - Answered on Jun 23, 2025

Career
नमस्ते, मुझे जेईई में सामान्य श्रेणी में 1,44,000 रैंक मिली है। कृपया नोएडा या किसी अन्य राज्य में अच्छे ROI वाले अच्छे कॉलेज का सुझाव दें।
Ans: सामान्य श्रेणी में 1,44,000 की जेईई मेन रैंक के साथ, आपके पास नोएडा के कई प्रतिष्ठित निजी इंजीनियरिंग कॉलेजों में प्रवेश पाने का अच्छा मौका है, साथ ही जोसा या सीएसएबी काउंसलिंग प्रक्रियाओं के माध्यम से कुछ एनआईटी और आईआईआईटी में भी प्रवेश पाने का मौका है। जेपी इंस्टीट्यूट ऑफ इंफॉर्मेशन टेक्नोलॉजी (जेआईआईटी), एमिटी यूनिवर्सिटी और गलगोटिया यूनिवर्सिटी जैसे संस्थानों पर विचार करें। आपको शाखा और विशिष्ट संस्थान के आधार पर एनआईटी जालंधर, एनआईटी सिलचर, एनआईटी गोवा और एनआईटी हमीरपुर जैसे एनआईटी के साथ-साथ आईआईआईटी लखनऊ (आईटी) और आईआईआईटी ग्वालियर जैसे आईआईआईटी पर भी विचार करना चाहिए।

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Prof Suvasish

Prof Suvasish Mukhopadhyay  |1545 Answers  |Ask -

Career Counsellor - Answered on Jun 23, 2025

Asked by Anonymous - Jun 22, 2025English
Career
मैं यूपीईएस और एलपीयू में सीएसई के साथ-साथ थापर में ईवीडी (वीएलएसआई डिजाइन में इलेक्ट्रॉनिक्स इंजीनियरिंग) कर रहा हूं, कृपया उन्हें रैंक दें और सुझाव दें कि मुझे कौन सा विकल्प चुनना चाहिए।
Ans: आपके विकल्पों को देखते हुए, अगर आप हार्डवेयर और इलेक्ट्रॉनिक्स के बारे में भावुक हैं, और सर्किट डिजाइन और चिप निर्माण की पेचीदगियों का आनंद लेते हैं, तो थापर की इलेक्ट्रॉनिक्स इंजीनियरिंग इन वीएलएसआई डिजाइन (ईवीडी) विशेषज्ञता सबसे अच्छा विकल्प है। यदि आप सॉफ्टवेयर, प्रोग्रामिंग और डिजिटल तकनीक की ओर अधिक झुकाव रखते हैं, तो UPES या LPU में से किसी एक से कंप्यूटर साइंस इंजीनियरिंग (CSE) एक अच्छा विकल्प हो सकता है।

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Prof Suvasish

Prof Suvasish Mukhopadhyay  |1545 Answers  |Ask -

Career Counsellor - Answered on Jun 23, 2025

Asked by Anonymous - Jun 22, 2025English
Career
मोदी यूनिवर्सिटी राजस्थान सीएसई जैन यूनिवर्सिटी बैंगलोर सीएसई प्रतीक नागपुर सीएसई प्रतीक हैदराबाद सीएसई सबसे अच्छा विकल्प कौन सा है
Ans: कंप्यूटर साइंस इंजीनियरिंग (CSE) के लिए, बैंगलोर में जैन यूनिवर्सिटी और नागपुर और हैदराबाद में सिम्बायोसिस इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (SIT) को आम तौर पर राजस्थान में मोदी यूनिवर्सिटी से बेहतर विकल्प माना जाता है। जैन यूनिवर्सिटी अपने मजबूत प्लेसमेंट रिकॉर्ड, सक्रिय छात्र जीवन और अच्छे संकाय के लिए जानी जाती है। SIT नागपुर और हैदराबाद भी उद्योग-केंद्रित पाठ्यक्रम और अच्छे प्लेसमेंट अवसरों के साथ प्रतिष्ठित संस्थान हैं। मोदी यूनिवर्सिटी भी अपने CSE कार्यक्रम में सुधार कर रही है, लेकिन यह अन्य दो की तरह अच्छी तरह से स्थापित या मान्यता प्राप्त नहीं हो सकता है।

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Prof Suvasish

Prof Suvasish Mukhopadhyay  |1545 Answers  |Ask -

Career Counsellor - Answered on Jun 22, 2025

Career
साउथ एशियन यूनिवर्सिटी, नई दिल्ली से बीटेक सीएसई के संबंध में आपका क्या सुझाव है?
Ans: साउथ एशियन यूनिवर्सिटी (एसएयू), नई दिल्ली में बी.टेक सीएसई के लिए, इस बात पर विचार करें कि यह शोध और अंतरराष्ट्रीय प्रदर्शन पर ध्यान देने के साथ एक मजबूत शैक्षणिक आधार प्रदान करता है, विशेष रूप से व्यापक सार्क क्षेत्र में रुचि रखने वालों के लिए। हालाँकि, ध्यान रखें कि विश्वविद्यालय में वर्तमान में परिसर में प्लेसमेंट के सीमित अवसर हैं, और छात्र अक्सर परिसर के बाहर अवसरों की तलाश करते हैं या आगे की पढ़ाई करते हैं। यदि मजबूत प्लेसमेंट सर्वोच्च प्राथमिकता है, तो अधिक स्थापित सीएसई कार्यक्रमों की खोज करना फायदेमंद हो सकता है।

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