सर, गलती से मेरे बेटे को IIIT धारवाड़ AI&DS मिल गया। उसने JEE एडवांस्ड रैंक-30,916 पास कर लिया है। मेरा सवाल यह है कि क्या वह RVCE AI&DS में जा सकता है? क्या आप मुझे ऊपर दिए गए दो विकल्पों में से कोई एक बता सकते हैं? कल IIIT धारवाड़ AI&DS की आखिरी तारीख है। आज ही फैसला लें, लेकिन दोनों विकल्पों में उलझन में हूँ, कृपया हमें सुझाव दें।
Ans: आईआईआईटी धारवाड़ का डेटा साइंस और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में बी.टेक, एक राष्ट्रीय महत्व का संस्थान होने के नाते, एक सुदृढ़ रूप से एकीकृत एआई/एमएल-केंद्रित पाठ्यक्रम प्रस्तुत करता है जिसमें 30% कोर, 25% डोमेन इलेक्टिव, 25% गणित और इंजीनियरिंग विज्ञान, 10% सॉफ्ट स्किल्स और 10% प्रोजेक्ट क्रेडिट शामिल हैं, जो पीएचडी-योग्य संकाय के अंतर्गत विशिष्ट एआई सिस्टम, डेटा साइंस और अनुसंधान प्रयोगशालाओं के माध्यम से प्रदान किया जाता है। इसके प्लेसमेंट सेल ने 2024 में 62% और 2025 में 66%, यानी तीन वर्षों में औसतन 64% की उपलब्धि हासिल की, जिसमें कॉग्निजेंट, डेलॉइट और आईबीएम जैसे शीर्ष भर्तीकर्ता शामिल हैं और 2025 में ₹10 लाख प्रति वर्ष और औसत ₹8 लाख प्रति वर्ष का पैकेज है। आरवीसीई का स्वायत्त बी.ई. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग में, NBA-मान्यता प्राप्त और NAAC A++, 160 क्रेडिट का है, जिसमें 47.5% एआई फाउंडेशन और प्रोफेशनल इलेक्टिव्स के लिए, 42.5% कॉमन CSE कोर और हैंड्स-ऑन PBL के लिए समर्पित है, जो आधुनिक बिग-डेटा, AI/ML और सुरक्षा प्रयोगशालाओं द्वारा समर्थित है और उद्योग-अनुभवी संकाय द्वारा निर्देशित है। RVCE का आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और डेटा साइंस में स्टैंडअलोन B.E. 2023 में ही स्थापित किया गया था, और इसके पहले स्नातक बैच ने अभी तक प्लेसमेंट पूरा नहीं किया है; इसलिए, इस समय कोई शाखा-विशिष्ट AI और DS प्लेसमेंट डेटा उपलब्ध नहीं है, हालाँकि अन्य शाखाओं का प्लेसमेंट रिकॉर्ड अच्छा है।
सिफारिश: शोध-संचालित AI नवाचारों, केंद्रित परियोजना-आधारित शिक्षा और राष्ट्रीय महत्व के संस्थान की साख के लिए, IIIT धारवाड़ AI और DS चुनें; यदि आप उच्च प्लेसमेंट स्थिरता, बेंगलुरु के तकनीकी केंद्र में व्यापक भर्तीकर्ता जुड़ाव और परिपक्व उद्योग इंटरफ़ेस को प्राथमिकता देते हैं, तो RVCE AI और DS चुनें। मैं सुझाव देता हूं कि आप आईआईआईटी-डी-एआई और डीएस में दाखिला लें और अपने बेटे को सलाह दें कि वह अगले 4 वर्षों के दौरान अपने कौशल को उन्नत करता रहे, जैसा कि वहां के उसके संकायों द्वारा अनुशंसित किया गया है, ताकि वह अन्य छात्रों के बीच कैम्पस प्लेसमेंट के दौरान प्रतिस्पर्धी बन सके।