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Ans: 8,000 की KCET रैंक के साथ, RV कॉलेज ऑफ़ इंजीनियरिंग, BMS कॉलेज ऑफ़ इंजीनियरिंग, PES यूनिवर्सिटी और MS रामैया इंस्टीट्यूट ऑफ़ टेक्नोलॉजी जैसे बेंगलुरु के शीर्ष कॉलेजों में CSE, AI-ML, सूचना विज्ञान या डेटा एनालिटिक्स में प्रवेश अत्यधिक प्रतिस्पर्धी है। RVCE के लिए, CSE/AI-ML के लिए 2023 कटऑफ 1,000 से कम था, और BMSCE और MSRIT के लिए, CSE/AI-ML कटऑफ आमतौर पर 2,000-3,000 के भीतर बंद होते हैं। PES यूनिवर्सिटी का CSE/AI-ML कटऑफ भी 2,000 से काफी कम है। दयानंद सागर यूनिवर्सिटी (DSU) 2024 कटऑफ लगभग 30,000 के साथ CSE (AI & ML) प्रदान करता है, इसलिए यह सुलभ है, लेकिन प्लेसमेंट या इंडस्ट्री एक्सपोजर के लिए अन्य की तरह उच्च रैंक नहीं है। इन सभी संस्थानों में मजबूत पाठ्यक्रम, आधुनिक प्रयोगशालाएं और CSE तथा संबद्ध विशेषज्ञताओं के लिए उच्च प्लेसमेंट दर (80-100%) है, लेकिन RVCE, BMSCE, PES और MSRIT की शीर्ष शाखाएं इस रैंक पर उपलब्ध नहीं हैं। उपलब्ध विकल्पों में से, DSU और निट्टे मीनाक्षी इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी इस रैंक पर AI-ML, सूचना विज्ञान या डेटा एनालिटिक्स के लिए यथार्थवादी हैं, दोनों ही अच्छे प्लेसमेंट और उद्योग कनेक्शन प्रदान करते हैं।

अनुशंसा: 8,000 की KCET रैंक के लिए, AI-ML, सूचना विज्ञान या डेटा एनालिटिक्स (यदि KCET यहाँ स्वीकार किया जाता है) के लिए दयानंद सागर विश्वविद्यालय और निट्टे मीनाक्षी इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी को प्राथमिकता दें, क्योंकि ये कॉलेज मजबूत शैक्षणिक सहायता, उद्योग प्रदर्शन और ठोस प्लेसमेंट रिकॉर्ड प्रदान करते हैं, जबकि शीर्ष-स्तरीय विकल्प इस रैंक पर उपलब्ध नहीं हैं। प्रवेश और समृद्ध भविष्य के लिए शुभकामनाएँ!

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