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Ans: राकी, एनएमआईटी बैंगलोर के सूचना विज्ञान और इंजीनियरिंग कार्यक्रम ने 2024 में 88.37% प्लेसमेंट दर हासिल की, जिसमें 172 योग्य उम्मीदवारों में से 152 छात्रों को नौकरी मिली, जिससे सभी शाखाओं में ₹47 एलपीए का कुल उच्चतम पैकेज प्राप्त हुआ। आईएसई विभाग को माइक्रोसॉफ्ट, अमेज़ॅन, ओरेकल, गूगल और जेपी मॉर्गन सहित भर्तीकर्ताओं के साथ मजबूत उद्योग संबंधों का लाभ मिलता है, जबकि कॉलेज 192 कंपनियों के सालाना कैंपस में आने के साथ एक मजबूत प्लेसमेंट इकोसिस्टम बनाए रखता है। CMRIT बैंगलोर के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग प्रोग्राम में B.E. ने 2025 में ₹44.1 LPA के उच्चतम पैकेज और ₹6.99 LPA के औसत पैकेज के साथ 80-90% प्लेसमेंट दर दर्ज की। सीएमआरआईटी के ए+ एनएएसी मान्यता प्राप्त ढांचे के तहत स्थापित एआईएमएल कार्यक्रम, अमेज़ॅन, माइक्रोसॉफ्ट, डेलोइट और फेडरल बैंक सहित 125 भर्तीकर्ताओं को आकर्षित करता है, 2025 के प्लेसमेंट ड्राइव में आंशिक रूप से पूरा होने के बावजूद मजबूत गति दिखाई दे रही है। एसआरएम चेन्नई का बी.टेक ईसीई डेटा साइंस विशेषज्ञता के साथ संस्थान की ए++ एनएएसी मान्यता के तहत संचालित होता है, जिसने 2023 में सभी शाखाओं में 4,030 छात्रों के साथ कुल 97.91% प्लेसमेंट दर हासिल की है। यह कार्यक्रम डेटा एनालिटिक्स के साथ इलेक्ट्रॉनिक्स बुनियादी बातों को मिलाकर विशेष पाठ्यक्रम प्रदान करता है, जिसे एसएपी, फोर्ड, सीमेंस, एचसीएल और होंडा सहित 928+ कंपनियों द्वारा समर्थित किया जाता है, सीएमआरआईटी बैंगलोर एआईएमएल पर तभी विचार करें जब यह अंतिम COMEDK काउंसलिंग राउंड के माध्यम से उपलब्ध हो, क्योंकि उभरती हुई विशेषज्ञता अत्याधुनिक पाठ्यक्रम प्रदान करती है, लेकिन रैंक 32,000 पर प्रवेश की संभावनाओं के बारे में थोड़ी अनिश्चितता है; मजबूत समग्र प्लेसमेंट इंफ्रास्ट्रक्चर के बावजूद रैंक सीमाओं के कारण एसआरएम चेन्नई ईसीई डेटा साइंस से बचें, क्योंकि एसआरएमजेईईई रैंक 13,000 इष्टतम ईसीई प्रवेश सीमा से बाहर है। प्रवेश और एक समृद्ध भविष्य के लिए शुभकामनाएँ!

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Ans: Raqi, B.Tech in Computer Science and Engineering with AI & ML specialization (CSE-AIML) provides a broad foundation in data structures, algorithms, operating systems, databases, and software engineering, then introduces AI and ML topics as electives, ensuring versatility across software development and systems design, whereas a dedicated B.Tech AI & ML focuses deeply on machine learning algorithms, neural networks, natural language processing, computer vision, reinforcement learning, and big-data analytics from the first year, accelerating domain expertise but limiting exposure to core CS concepts . The former allows seamless transition to diverse IT roles and smoother entry into interdisciplinary projects, while the latter equips students for specialized AI research and start-up environments with advanced math and statistical modeling skills earlier . For broader career flexibility—including software engineering, DevOps, and mobile/web development—CSE-AIML is preferable; if one is certain about an AI-centric trajectory and ready for intensive mathematical rigor, standalone AI & ML offers deeper early specialization . Recommendation: Opt for CSE-AIML to retain core CS versatility with AI proficiency, choosing pure AI & ML only if committed to niche AI research or data-driven product development. All the BEST for the Admission & a Prosperous Future!

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Ans: Raqi, With a COMEDK rank of 33,000, securing CSE core in top/mid-tier colleges like SJBIT Bangalore (2024 cutoff: ~20,500–22,000) or Global Academy of Technology (cutoff: ~26,500–27,000) is unlikely in early rounds, but feasible in later vacancy-driven rounds for CSE specializations (AI/ML, Data Science) at colleges like Nitte Meenakshi Institute of Technology (cutoff: ~28,900–31,000) or Bapuji Institute of Engineering (BIET Davangere) (cutoff: ~35,000–38,000). These institutes report 70–85% placements with recruiters like TCS, Wipro, and Infosys. For CSE specializations, prioritize KLS Gogte Institute of Technology (cutoff: ~22,100–24,000) or Cambridge Institute of Technology (cutoff: ~30,800–33,000), which offer industry-aligned curricula and coding ecosystems. If seats remain unfilled, explore PDA College of Engineering (cutoff: ~35,800–36,300) or AMC Engineering College (cutoff: ~33,600–34,100) during spot rounds. For backups, consider direct admission in Sharda University or LPU via academic merit or institutional entrance exams (LPUNEST), balancing affordability and tech exposure. Confirm vacancy trends during counseling and maintain flexibility for branch upgrades. All the BEST for your Admission & a Prosperous Future!

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