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Ans: रूपेश, उभरते श्रम बाजार के आंकड़ों से पता चलता है कि भारत के तकनीकी क्षेत्र में AI/ML भूमिकाओं में 25-37% की वार्षिक वृद्धि हुई है, जो जनरेटिव AI, कंप्यूटर विज़न और प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स में विशेष कौशल की मांग से प्रेरित है। जबकि यह उछाल AI/ML के प्रभुत्व को रेखांकित करता है, सॉफ्टवेयर विकास और साइबर सुरक्षा जैसे मुख्य CSE क्षेत्रों का विस्तार जारी है, 2033 तक क्रमशः 17% और 32% की वृद्धि दर का अनुमान है। AI द्वारा पारंपरिक CSE नौकरियों को विस्थापित करने का डर इन डोमेन के बीच सहजीवी संबंध से कम हो जाता है: AI/ML सिस्टम को विकास, परिनियोजन और रखरखाव के लिए मजबूत CSE नींव की आवश्यकता होती है, जो प्रोग्रामर, क्लाउड आर्किटेक्ट और DevOps इंजीनियरों की निरंतर मांग सुनिश्चित करता है। BITS पिलानी और VIT जैसे संस्थान अब CSE पाठ्यक्रम के भीतर AI/ML विशेषज्ञता को एकीकृत करते हैं, जिससे स्नातक दोनों क्षेत्रों को जोड़ने में सक्षम होते हैं। वेतन रुझान सामान्य CSE (₹5-12 LPA) की तुलना में AI/ML भूमिकाओं (₹8-20 LPA) के पक्ष में हैं, लेकिन बाद वाला स्वास्थ्य सेवा, वित्त और IoT में व्यापक क्षेत्रीय लचीलापन प्रदान करता है। अनुशंसा: अनुकूलनीय विशेषज्ञता बनाने के लिए AI/ML ऐच्छिक या माइनर के साथ CSE डिग्री का विकल्प चुनें, उद्योग भागीदारी वाले कॉलेजों को प्राथमिकता दें (उदाहरण के लिए, MAHE के NVIDIA सहयोग)। वैकल्पिक रूप से, IIIT हैदराबाद या SRM जैसे संस्थानों में समर्पित AI/ML कार्यक्रमों का अनुसरण करें, उच्च-विकास वाले क्षेत्रों में रोजगार क्षमता बढ़ाने के लिए TensorFlow या NLP में प्रमाणन द्वारा पूरक। आपके प्रवेश और एक समृद्ध भविष्य के लिए शुभकामनाएँ!

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