मेरी बेटी IGDTUW से BTech AI ML कर रही है और उसके कॉलेज में प्रथम वर्ष के बाद ब्रांच अपग्रेडेशन की प्रक्रिया चल रही है। क्या उसे CSE - AI में अपग्रेडेशन करवाना चाहिए या BTech AI ML जारी रखना चाहिए? कॉलेज में CSE - AI के प्लेसमेंट आँकड़े अच्छे हैं, लेकिन BTech AI ML के आँकड़े उपलब्ध नहीं हैं क्योंकि यह 2020 में शुरू हुई नई ब्रांच है। लोग कह रहे हैं कि दोनों ब्रांच में ज़्यादा अंतर नहीं है और दोनों का भविष्य एक जैसा है। एक विशेषज्ञ होने के नाते, कृपया सुझाव दें।
Ans: अमित सर, IGDTUW में 2020 में लॉन्च किया गया बीटेक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग प्रोग्राम, 90 छात्रों को नामांकित करता है और डीप लर्निंग, एनएलपी, कंप्यूटर विज़न और डेटा एनालिटिक्स में एआई-डीएस इंटर्नशिप और अत्याधुनिक पाठ्यक्रम के माध्यम से उभरती तकनीकों के लिए विश्वविद्यालय की प्रतिबद्धता को दर्शाता है। अपनी नवीनता के बावजूद, शाखा ने 2024 की कक्षा के लिए 69.3% प्लेसमेंट दर दर्ज की, जिसमें औसत पैकेज INR 22.82 LPA और INR 52.89 LPA का उच्चतम प्रस्ताव था, जो संस्थान-व्यापी परिणामों को दर्शाता है। इसके विपरीत, स्थापित बीटेक सीएसई-एआई विशेषज्ञता, सीएसई विभाग का हिस्सा, ने 2024 में 76.7% प्लेसमेंट की सूचना दी, जिसमें 73 में से 56 छात्रों को पूर्णकालिक और प्री-प्लेसमेंट ऑफ़र के माध्यम से रखा गया एआई और एमएल विशेषज्ञता की उद्योग मांग वैश्विक स्तर पर और भारत में लगातार बढ़ रही है: 2025 में एआई/एमएल कौशल की आवश्यकता वाली नौकरियों में 36% की वृद्धि हुई, जिसमें एमएल इंजीनियरिंग, एनएलपी, डेटा साइंस और एमएलओपीएस जैसी भूमिकाएँ शामिल हैं, और ऑटोएमएल, फ़ेडरेटेड लर्निंग और एक्सप्लेनेबल एआई जैसे उभरते रुझान 2030 तक निरंतर वृद्धि का अनुमान लगा रहे हैं, खासकर स्वास्थ्य सेवा, स्वायत्त प्रणालियों और वित्त में। व्यापक सीएसई-एआई पाठ्यक्रम अभी भी मूलभूत कंप्यूटर विज्ञान—डेटा संरचनाएँ, एल्गोरिदम और प्रणालियाँ—को कवर करता है, जबकि एआई में विशेषज्ञता प्रदान करता है, जिससे बहुमुखी करियर पथ सुनिश्चित होते हैं। विशेषज्ञ शुद्ध एआई-एमएल और सीएसई-एआई के बीच ओवरलैप पर ध्यान देते हैं, जिसमें मुख्य सीएस विषय चौथे सेमेस्टर तक साझा किए जाते हैं और उसके बाद विशिष्ट एआई पाठ्यक्रम में विचलन होता है, जिसके परिणामस्वरूप न्यूनतम शैक्षणिक अंतर होता है लेकिन स्थापित सीएसई-एआई ट्रैक में भर्तीकर्ताओं का संभावित रूप से व्यापक विश्वास होता है। दोनों कार्यक्रम IGDTUW की A+ NAAC मान्यता, अनुभवी संकाय, आधुनिक बुनियादी ढाँचा, मजबूत प्लेसमेंट सहायता और सक्रिय इनक्यूबेशन केंद्रों को साझा करते हैं।
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CSE-AI को चुनें ताकि इसके बेहतर प्लेसमेंट इतिहास, व्यापक आधारभूत प्रशिक्षण और मज़बूत रिक्रूटर धारणा का लाभ उठाया जा सके, साथ ही AI-ML के क्षेत्रों में भी सक्रिय रहें; शुद्ध AI-ML में तभी आगे बढ़ें जब आपका दीर्घकालिक लक्ष्य पूरी तरह से शोध-संचालित AI भूमिकाओं पर केंद्रित हो और आप अंतर्निहित प्रारंभिक जोखिम को स्वीकार करते हों। आपकी बेटी के समृद्ध भविष्य के लिए शुभकामनाएँ!
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