बेटा कंप्यूटर में बीटेक लास्ट ईयर में पढ़ रहा है। वर्तमान में तृतीय वर्ष तक सीजीपीए 9.15 है। कनाडा में ओंटारियो में डेटा साइंस या एआई एमएल में मास्टर्स की पढ़ाई करने में रुचि है। पाठ्यक्रम और विश्वविद्यालय का सुझाव दें।
Ans: नमस्ते राजेंदर,
सबसे पहले, हमसे संपर्क करने के लिए धन्यवाद। मुझे आपके बेटे की ओंटारियो, कनाडा में डेटा साइंस या एआई/एमएल में मास्टर डिग्री करने की योजना के बारे में सुनकर खुशी हुई। विदेश में सबसे अधिक मांग वाले अध्ययन स्थलों में से एक, कनाडा में हर साल बड़ी संख्या में अंतर्राष्ट्रीय छात्र आते हैं। दूसरी ओर, ओंटारियो कई उत्कृष्ट विश्वविद्यालयों का घर है जो डेटा साइंस और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस या मशीन लर्निंग के क्षेत्र में कार्यक्रम प्रदान करते हैं। मेरा सुझाव है कि तुम बेटे निम्नलिखित कनाडाई विश्वविद्यालयों और पाठ्यक्रमों पर विचार करो:
वाटरलू विश्वविद्यालय मास्टर ऑफ डेटा साइंस एंड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एमडीएसएआई) की डिग्री प्रदान करता है जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ-साथ डेटा साइंस पर भी जोर देता है। क्वीन्स यूनिवर्सिटी में मास्टर ऑफ मैनेजमेंट एनालिटिक्स प्रोग्राम पेशेवर वातावरण में एनालिटिक्स के उपयोग पर केंद्रित है। यह डिग्री मशीन लर्निंग (एमएल) और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) में नौकरियों के लिए सबसे उपयुक्त है। ओटावा में कार्लटन यूनिवर्सिटी में, आपका बेटा डेटा साइंस में एक विशेष कार्यक्रम के साथ-साथ कंप्यूटर साइंस में मास्टर की पढ़ाई कर सकता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) में विशेषज्ञता के साथ कंप्यूटर विज्ञान में मास्टर ऑफ साइंस मॉन्ट्रियल, क्यूबेक में स्थित मैकगिल विश्वविद्यालय में प्रदान किया जाता है। आपका बेटा टोरंटो विश्वविद्यालय में एप्लाइड कंप्यूटिंग में मास्टर ऑफ साइंस करने पर भी विचार कर सकता है। कंप्यूटर विज्ञान के सिद्धांत और व्यावहारिक घटकों पर जोर देने वाली यह डिग्री किसी को एमएल और डेटा माइनिंग में विशेषज्ञता हासिल करने की अनुमति देती है। वैंकूवर, ब्रिटिश कोलंबिया में स्थित है, न कि ओंटारियो में, ब्रिटिश कोलंबिया विश्वविद्यालय छात्रों को मास्टर ऑफ डेटा साइंस प्रोग्राम को आगे बढ़ाने की पेशकश करता है। यह डिग्री सर्वांगीण डेटा विज्ञान शिक्षा प्रदान करती है।
मेरा सुझाव है कि आप उपर्युक्त कार्यक्रमों के पाठ्यक्रम पर एक व्यापक अध्ययन करें, साथ ही विश्वविद्यालयों का चयन करते समय प्रवेश आवश्यकताओं, संकाय विशेषज्ञता और उपलब्ध शोध संभावनाओं को भी ध्यान में रखें। उसे प्रवेश आवश्यकताओं में किसी भी हालिया परिवर्तन या अद्यतन पर भी विचार करना चाहिए।
अधिक जानकारी के लिए आप हमारी वेबसाइट पर जा सकते हैं।
